5月23日,中国科学院自动化研究所与京东金融携手成立“智能金融风控联合实验室”。该实验室将融合双方在大数据、人工智能领域的技术储备和科研力量，借助京东金融独有的场景、用户、数据优势以及风控经验，研究开发更优的金融风控算法和模型，向行业输出智能化的产品和解决方案。中国科学院自动化研究所副所长刘成林表示，除了联合进行前沿课题研究之外，“智能金融风控联合实验室”还将充分挖掘与利用中国科学院和京东金融各自的优势，合力打造人才培养与培训平台、合作研究平台、资源建设与共享平台。
5月23日,中国科学院自动化研究所与京东金融携手成立“智能金融风控联合实验室”
随着数字化技术的发展，大数据和AI在金融领域的应用越来越重要。 据介绍，“智能金融风控联合实验室”将聚焦三大前沿课题的研究，一是，海量稀疏数据特征生成及对应复杂机器学习算法，这项研究能够优化目前机器学习及 学习算法在金融业务中的应用,更好的满足实时分析需求，其中包括欺诈分析和风险管理。二是，大规模异构图及时序图基础算法，这项研究可以解决互联网场景下异常信息识别，提升对于黑产、欺诈、羊毛党等典型互联网黑产问题的防范能力、防范速度，并降低防范成本。三是，具备情景感知能力的时间序列算法，这项研究可以帮助金融机构更加有效地挖掘市场信息，并对随机事件建模，提升商品生命周期分析能力和风险预测能力。
作为一家服务于金融机构的科技公司,京东金融坚持以数据为基础，以技术为手段，为金融机构在场景拓展、获客、运营、风控、研发等核心价值环节提供服务。在基于亿级用户实战锤炼的大数据风控方面，京东金融已经构建起500+个风控模型, 基于5000+个风险策略和60万+风控变量,积累了5千万+的黑灰风险名单,实现对3亿多用户信用风险的评估。
目前，京东金融的风控能力已经实现对行业的输出。京东金融利用京东特有的数据以及AI技术，针对金融机构、互联网零售等不同类型企业客户打造出一款核心风控产品——安全魔方。基于生物探针、人脸识别、风险决策引擎、风险数据洞察系统、社群探测、机器学习等技术，安全魔方可依据需求，为金融机构和企业用户输出各项智能风控能力，帮助他们有效控制风险，保证业务提升。
京东金融风险管理部总经理沈晓春表示，此次与中国科学院自动化研究所合作成立“智能金融风控联合实验室”，是京东金融加强产学研合作的又一重要举措。数据和场景是人工智能的前提，京东金融在数据和应用场景方面有着得天独厚的优势，通过与中科院联合进行前沿课题研究，不但有望实现前沿技术的突破，而且还将尽快在金融领域落地，为行业注入新的发展动力。未来，京东金融将继续推动产学研合作，加强前沿技术的探索和研究，为推动数字经济发展贡献自己的力量。
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