数据可视化，是指将相对晦涩的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律，最早的时候，一直是一些咨询机构、金融企业的专业工具。
但是，随着数据的爆炸增长，企业对于数据价值的需求越来越高，需要通过大量的数据分析来支持业务决策，因此，建立一套数据分析系统(如上图所示)对数据进行一站式整合、挖掘、分析、可视化的需求越来越强，因为一旦原始数据流被以图像形式表示，以此做决策就变得更加轻松。
本文将会把架构图中出现的一些可视化工具与大家分享一下，希望帮助大家找到适合自己需求的工具，使企业可快速的获取业务数据，并通过图形化的手段进行展现和分析，一眼洞察自身业务数据信息，实现企业数据化运营。
前端可视化应用类
一、HENFSHI LITE
轻量的数据可视化，为数据驱动型组织量身打造的敏捷、实时、协作的大数据可视化分析平台。
核心亮点
1. 大数据平台的最优价值体现
支持当前所有主流 Hadoop-based 数据源，可配合 Spark SQL 或 Cloudera Impala 等高效查询引擎，对 TB 级别数据进行秒级交互式查询。支持 ElasticSearch/Cloudera Search 等搜索类数据源，对日志文件进行可视化分析。
2. 多数据源接入
异构数据接入能力，可对接大数据环境中主流的各种数据源，包括传统数据库、日志文件、Apache Hadoop 平台、NoSQL 平台，搜索类平台和 SaaS API 等数据源，提供异构数据源的关联查询。
3. 数据科学工作台
提供基于 R/Python 的机器学习建模等高级分析手段。
4. 丰富的数据可视化
包括仪表盘(DashBoard)和数据集(DateSet)。其中，仪表盘作为数据分析的成果展览室，可对某项业务当前的全貌进行多角度展现，并提供画布 Canvas 的调整功能，可自由拖拽进行布局。构成仪表盘的各个探索图标来自于某个数据集的分析成果，用户可以直接在仪表盘中直接打开进入下一个探索图表，进行数据的进一步探索、优化和完善。
5. 安全认证和协作分享
支持灵活的权限角色设置，企业用户各部门可进行数据驱动式的运营协作。同时提供便利的发布分享途径，让数据分析的可视化成果在企业成员之间一键可达。
二、数果 SUGO-TSA 时序多维分析
数果 SUGO-TSA (Time Series Analytics) 时序多维分析工具，帮助企业快速突破处理爆发的行为数据、日志数据等时序数据遇到的瓶颈，能够快速对时序数据进行实时多维分析，并迅速生成可视化报表。只需要进行简单拖拽式操作，即可将上亿数据秒级分析，且以专业的可视化图形呈现出来，让企业中每一个业务人员都具有自助分析的能力。
SUGO-TSA 基于“数果Tindex”加速引擎实现，整合了“搜索引擎”对数据的检索能力，以及大数据实时分析平台的聚合分析能力，既保证了数据的实时性和指标自由定义，又能满足大数据量秒级查询的需求。
Tindex 技术架构
核心亮点
1. 海量增量数据实时接入
2. 明细数据储存+预聚合存储
3. 海量数据中实现快速检索
4. 灵活的多维分析
5. 实时监控及跟踪告警
三、Yonghong Z-Suite
永洪 BI 享有超快上线周期和高性价比的美誉，拖拽式的简单操作使得人人都能以自服务的方式来进行数据分析。它的速度快得超乎你的想象，只需几分钟时间就能生成分析结果，一天时间内变更分析需求。
产品内整合了聚类、分类、回归、时序等 分析算法，让用户能在一个操作界面中同时进行统计分析和 分析， 且对二者进行关联处理。通过结合 分析算法，帮助用户洞察无法直接观测到的数据背后的关联、趋势和逻辑。界面极为易用，无需技术背景，业务人员可轻松上手，自服务完成 分析需求。 通过 分析算法进行数据预测和数据关联性洞察，实现对数据含义和价值的 挖掘。
敏捷 BI 技术架构
核心亮点
1. 简单交付、极致易用
2. 灵活的自服务操作
3. 美观的交互界面
4. 提供不同级别的查询支持，支持跨库跨源连接
5. 提供多种权限控制选择
6. 移动跨屏
四、DataHunter 业务数据可视化分析平台
DataHunter 可以帮助企业搭建一站式的业务数据可视化分析平台，帮助企业快速了解业务状况，及时发现问题进而改进业务。
产品架构
核心亮点
1. 异构数据源整合
兼容各种数据源类型，支持海量数据。可接入 Excel/CSV 等数据文件、企业各种业务系统、第三方互联网数据、公共数据服务平台等来源，轻松整合所有相关业务数据，帮助企业消灭数据孤岛。
2. 交互分析
基于探索式分析，支持智能推荐图形、图表协同过滤、全维度数据钻取，帮助用户快速定位并发现问题。拖拽式的操作，简单易用。
3. 团队沟通协作
便捷的看板分享与讨论功能，可通过生成链接的方式将看板快速分享给团队成员或其他人，同时支持基于看板的讨论，通过发送文字、图片、图表快找等内容进行沟通，满足团队沟通协作需求。
4. 实时多屏展现
多平台数据可视化展现，可在电视、电脑、手机等终端同步显示，7x24小时不间断展示业务数据动态，方便随时决策。
5. 定制化权限管理
支持用户创建团队和自定义权限管理，可对团队中不同的角色分配对应的数据和看板，满足各级人员分析查看业务数据的需求。
后端数据处理分析应用类
一、Kyligence Enterprise
过去，企业通过自建大数据基础架构、运维分析平台、培训各类技术人才等形式满足大数据分析的需求，但冗长、复杂的流程拖慢了海量大数据分析的步伐。为了解决这一痛点，青云QingCloud AppCenter 近期上线了 Kyligence Enterprise，双方将携手为企业提供从部署到分析都更加高效、便捷的云上大数据分析解决方案，助力云时代企业用户的业务发展。
Kyligence Analytics Platform (KAP) 是 Kyligence 提供的基于 Apache Kylin 的企业级大数据智能分析平台，在 PB 级数据集上提供亚秒级标准 SQL 查询响应，提供互联网级的高并发访问，赋能分析师以行业标准的数据仓库和商业智能方法论架构基于 Hadoop 的解决方案。
目前，Kyligence 已广泛应用于诸多客户，为国内外金融、电信运营商、零售业、制造、广告等相关领域客户提供大数据分析技术及解决方案，包括太平洋保险、国泰君安、华泰证券、上汽集团、华为、OPPO、陆金所等数十家大中型企业。
产品架构
核心亮点
该应用运行在 QingMR1.2.0+之上，整合了 KAP 和 Hadoop 集群。
使用它您将方便地获得一个 Hadoop 集群，以及运行在其上的 KAP 实例，所有的配置均为您自动完成。通过安装实施本软件，可以有效地降低大数据使用的难度，提高大数据分析的效率，有利于企业在云上快速开展业务。
二、HashData 数据仓库
HashData 数据仓库是一个高性能、完全托管的 PB 级 MPP 数据仓库。
HashData 让您能够利用标准 SQL 客户端和 BI 工具轻松分析海量数据。HashData 数据仓库服务同时还提供动态伸缩、监控和报警功能，帮助您更好地管理数据仓库集群。
产品架构
核心亮点
1. HashData 数据仓库服务
传统数据仓库广泛的应用于企业商业智能与大数据分析。随着云计算时代的到来，传统数据仓库高成本、难维护、难扩展、高门槛的弊端逐渐显露出来。HashData 顺应云计算的潮流而生，提供一个低成本、高性能、可扩展又简单易用的数据仓库服务。
2. 访问外部数据源
HashData 数据仓库服务在提供标准 SQL 的同时，能够访问如对象存储、HDFS 等多种外部数据源，并且支持 CSV、Parquet、Avro 等多种数据存储格式。让您能够方便快捷地将 HashData 与其他组件互联互通、协同工作。
3. 管理数据库集群
HashData 数据仓库服务提供基于 Web 的管理界面。用户不但可以通过点击鼠标轻松的启动、停止数据仓库服务，还可以实现数据仓库扩容、节点性能监控等功能。
4. 弹性扩展
为云而生，HashData 数据仓库服务可以根据用户的工作负载动态的纵向扩容：增加单个计算节点的计算能力;横向扩容：增加集群计算节点的数量，随时适应您的业务增长。
5. 超高性能
采用业界领先的分布式计算技术，HashData 数据仓库可以通过横向扩展提供超高的计算性能。同时采用并行查询优化、列存储等技术，压榨每个计算节点的计算能力。
如上图所示，文中提到的 6 种可视化工具只不过是青云QingCloud AppCenter 『数据可视化应用推荐专题』大量数据可视化解决方案和工具中的一部分。
我们希望所有的用户都可以通过该专题找到最适合他们的工具，并能够使用这些工具帮助他们将输入的原始数据转化为一系列清晰易懂的图像和图表，并通过图形化的手段进行展现和分析，实现数据驱动价值。
总结
PS：为了给企业与开发者提供更好的用户体验，我们对 AppCenter 进行了改版与升级，主要新增一下几点功能：
1. 增加专题页面：用户可以更加方便的获取适合他们的应用与工具。同时首页与 App 明细页面也进行了优化。
2. 增加优惠券功能：ISV 开发者可以为自己的应用发放服务优惠券。
3. 计费系统升级：服务费优惠劵与计费系统整合，方便开发者与企业进行财务管理。
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