“就连菜市场卖菜、买菜的阿姨，都在讨论区块链。”这样的说法，其实一点都不夸张。
自去年起，区块链一时成为人人热议的火爆话题。
诸如，币安在线的媒体发布会，从建群到满人，不到半小时;何一前后三个小时的语音和文字采访，被拆成了无数篇稿件刊登在各门户网站和自媒体;嘉楠耘智成功登陆港股，IPO估值将至少达1000亿以上，成为全球第一家区块链上市公司……
关于区块链的消息不绝于耳，但都不如官方发布的第一份白皮书，耐人寻味。
昨天，工信部信息中心正式发布的《2018年中国区块链产业发展白皮书》，据工信部信息中心工业经济研究所所长于佳宁介绍，这是国内第一份官方发布的区块链产业白皮书。
截止到2018年3月底，我国以区块链为主营业务的区块链公司数量达456家，而据汤森路透(Thomson Reuters)报道，去年全球大约有400个与区块链相关的专利申请，其中超过一半来自中国。
这个事情，犹如一针强心剂，其中最先亢奋的却是微信群里的“炒币玩家”，他们在不同的社群里疯狂转发快讯，据说在朋友圈每转发一条，都能够对应拿到一些糖果。
为此，锌财经特意整理了包括蚂蚁金服、京东金融、各地区研究院以及ADM亚洲设计管理论坛中各位专家的观点。
一、公链、私链还是联盟链
2018年，各大互联网公司都高调进入区块链产业。
早在2017年，腾讯和百度已经发布了BaaS(Blockchain as a Service)平台，京东金融研究院和工信部下属中国信通院云计算和大数据所发布了《区块链金融应用白皮书》。
蚂蚁金服的动作则更低调。
2016年底，正式成立区块链团队，2017年2月，前日本电气(NEC)副总裁蒋国飞担任蚂蚁金服副总裁，并成立蚂蚁技术实验室，且整个团队被正式纳入“蚂蚁技术实验室”体系。
蚂蚁金服和京东金融针对区块链的开发，更偏向于联盟链。联盟链是指，针对特定某个群体的成员和有限的第三方，内部指定多个预选的节点为记账人，且每个模块的生成由所有的预选节点共同决定。
简单的理解，联盟链就是有中心的公链，只是这些中心需要遵从不同的规则。
京东金融针对银行和金融机构做行业底层资产的穿刺，而蚂蚁金服则在公益、溯源、租房首先发力。
相较公有链的不成熟和私有链的颠覆性过少，联盟链被寄予厚望，但也并非没有任何问题。
“一般来说联盟链都选拜占廷算法，不选POW的算法。”中国信通院云计算和大数据所主任魏凯告诉潘越飞，联盟一般规模比较小，所以不适合用POW协议，而且POW协议由于自身的缺点和性能问题，需要去拼算力，耗电就比较高。
蒋国飞则表示，共识算法在迭代和工程落地的过程中，还有很多问题可以优化。“拜占廷算法在不同场景中可以不断完善优化，比如有PBFT同时，还有Smart-PBFT等算法。”
当然不仅互联网巨头们十分关注，传统金融机构也在这件事情上，显得非常积极。
“我们很多指标全面领先IBM主导的fabric。”蔡亮分享，在2018年，银联公开发布的文件中，他们研发的自主可控联盟区块链技术及应用达到了领先水平。
目前，他们的技术和应用在上交所的12个单位招投标中中标，在中国更是服务了4家国有银行和7、8家股份制银行，而在国外，Google也购买了他们的平台。
有些行业会被其他行业颠覆，但更多的是行业的自我演替和进化。
二、想象力不能飞的太高
“几个月前，有几个朋友在讨论区块链，当我问什么是区块链时，就被大家嘲笑了。”
中国美术学院杨振宇教授，在大会现场和观众开玩笑说，他认为，和艺术一样，区块链刺激着科学家，对今天和未来空间的可能性进行思考。
在设计和零售行业中，区块链的应用更是充满了想象空间。
“2003年，我所在的设计公司，设计一款旋转U盘，设计费收3万，但是我们创造的产值是十几亿。”
全球设计力区块链社区发起人池伟提到，正版授权卖了300万的产品，盗版的更是不计其数。
他认为，随着信息网络过渡到价值网络，量子经济中对于数字资产的自由拆分和重组特征，恰好能解决设计力、设计师才华的数字化和资产化。全球有2000万的设计师，生产价值达到200万亿人民币，这绝不亚于任何石油和地产行业。
“区块链技术的产生，让新零售产生新的变革，把零售厂为厂商提供的服务，调整为对客户的服务，减少环节。”
中国新零售专业委员会会长胡惠君认为，区块链有望成为，新零售打通线上和线下的载体。
而已经有不少企业或者行业，希望借助区块链一飞冲天，比如被称为中国新四大发明之一的共享单车。耿直boy陈伟星也表示，“ofo最大的机会是如何区块链化。”
我们看到，共享单车三巨头——摩拜被收购，hellobike拥抱阿里，ofo却宣布成立了区块链研究院。
其实，每个公司的举动，都有自己的算盘，至于最后能不能成，则要看未来发展。
在中国电子技术标准化研究院区块链研究室主任李鸣眼里，做区块链，不是拍脑袋，不是蹭股价。把区块链放到应用里，首先就要想清楚这个技术的价值在哪里，然后才是抽象看应用的价值和生态的价值。
李鸣继续解释，以太坊、Ripple(瑞波)这类技术，会成为手机操作系统里的塞班，但是因为缺少产业化和标准化，产生的乱象和漏洞，有可能让其一夜之间崩溃。
“就是担心它在某一天会突然倒掉，那基于这个基层平台的所有应用就都是失败的。”李鸣表示，在没有IOS和安卓的前提下，以标准为依据，推动区块链开源社区的建设，6月中旬即将举办的第二届中国区块链开发大赛也是如此。
2000年，塞班系统的数量接近于 windows XP 的代码数量。但开发者为塞班开发程序十分痛苦，大量的 API 接口无法使用。反观 iOS，它拥有的是可视化的 UI 开发环境，与 iOS 的产品一样，非常简洁且易于操作。
一位程序员老兵回忆，“塞班应用开发，有 4 种不同的界面S60\S80\S90\UIQ，虽然这些界面同属于一个底层操作系统，但是对开发者来说，是非常繁琐和无效的。”
这就让我们联想到跨链技术。
但是，即便有再好的跨链技术，对于本就是凭空而建的生态和体系而言，似乎听起来，也没有多大的作用。
三、结合AI和IOT，区块链是锦上添花还是底层基石
去年的这个时候，比特币大概是在8千人民币一枚，而如今，后面的单位换成了美金。
区块链结合AI，最常被提及的就是增加矿机的算力。某次活动中，比特大陆的产品经理介绍，“比特大陆通过AI芯片技术提升，让AI智能机器赋能区块链。”
简单来说，就是节省电力，提升赚钱效率。
但是，这自然是远远不够的。
就目前来看，IoT解决了信息采集和感知的问题，区块链解决了信息的可信传递问题，人工智能解决信息的智能化处理问题。
以城市大脑为例，我们预想的场景是，IoT设备作为底层基础设施，出现在城市的各个地方，包括红绿灯、监控、公交地铁站等，并且这些IoT设备，不是单纯的机械设备，而是结合了智能合约和智能网关的区块链弱节点，而这些弱节点背后，则是人工智能、大数据和云计算。
传统中心式数据库的做法，就是把数据放到网络，传到云端后进行处理，但随着中心管理的对象越来越多，就很容易造成瘫痪，而且一瘫痪就是几个小时。
等你反应过来，该发生的都发生了。
“未来，一辆汽车跟马路电线杆的视频摄像头都可以交流。”巴比特CEO王雷解释未来IoT和无人车之间的互动时，强调不要把无人汽车看成汽车，而是应该当作机器人，这不仅需要AI，更需要区块链和物联网的结合。
事实上，如今的区块链，尤其智能合约和分布式存储，正在变成底层的基础设施，它和AI、物联网的结合，也越来越多被人们提及。
数据策略师、技术投资者兼AI顾问Francesco Corea在3月曾经提到，区块链和AI之间是能够互相帮助，提高效率的。
比如区块链能帮助AI解释自己(并让我们相信它)，当AI黑盒遭遇了可解释性的问题，如果有一个清晰的审计跟踪，不仅可以提高数据的可信性，还可以提高模型的可信度，这也为追溯机器决策过程提供了一条清晰的途径。
而AI则能够提升区块链的运行效率，降低运算成本，据德勤(世界四大会计事务所之一)估计，区块链验证和共享交易的总运行成本，大概是每年6亿美元左右。
当被问到中心式和分布式能否有机结合时，蒋国飞给出的答案是，中心式存储完成简单匹配的效率更高，分布式存储则可以记录交易细节，增加可靠性。
而当这些交易场景，被搬到线下或通过线下完成时，IoT有能起到积极的作用。
所以，谈及至此，我们更应该关注的是区块链技术和应用，而不是一味盯着数字钱包，不然忽然哪一天，说没就没的时候，你都不知道它们是怎么消失了。
ADM(亚洲设计管理论坛暨生活创新展)创立于2013年，以中国和亚洲为基础，整合全球创新资源，服务中国整体的产业创新、城市创新和生活创新，在设计学，美学和商学知识架构中，探索从设计创意到整体的商业成功、社会成功和文化成功的策略、方法、价值和立场，构建全球创新者参与互动、分享、协作的平台。推动全球设计管理交流、互动、对话，实现跨学科、跨专业、跨领域、跨行业的创新协作，推进全球设计管理和创新资源积极发展的力量。2017ADM论坛，历时8天，邀请了134位全球跨界大师，举办了24场论坛，吸引了10000+专业观众。
ADM论坛自身既作为设计和创新趋势的观察者平台，也作为社会、城市、产业和生活创新的参与者、实践者和推动者而存在，具备了专业的趋势交流，行业的产能协作，市场的消费反馈，以及大众的生活引导等一系列围绕设计管理的政、产、学、研、商方法研究成果。
ADM展览是全亚洲范围内新生活产品与服务平台，成为新兴品牌和服务的首发平台，对参与观众来说是理想生活方式和创新生活内容的体验平台。本届ADM内容重点聚焦在：ART艺术、DESIGN设计、MEDIA社群三个方面，所有内容根据三个聚焦点进行组织和招募。2017ADM,11天的生活体验展，2万平方米老厂房，优选了超过200个品牌参与，现场呈现超过600个反映艺术、设计和社群的产品及内容，为观众呈现一个关于生活创新的美好梦想，吸引超过12万人次观众参与。
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