医疗大数据的催生源于临床医疗数据的爆炸式增长，当信息时代非标、非结构化的海量医疗数据汹涌而来，也唯有AI能够抽丝剥茧，筑房架屋，令千头万绪的健康数据结构化、数字化、可视化，成为推动临床与科研进化的数字基因，正所谓“润物无声，大巧不工”。
2018年5月17日，由中国卫生信息和健康大数据学会主办的“2018中国卫生信息技术/健康医疗大数据应用交流大会”在济南隆重召开。国家卫生健康委有关司局与直属单位领导，各省市卫生计生委领导，中国卫生信息与健康医疗大数据学会及相关领域专家学者，医疗卫生机构和IT企业代表等1万5千余人出席了会议，就推动健康医疗大数据的应用发展、产业的 融合、数据开放共享等话题展开深入讨论。
原国家卫生计生委副主任、中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃(左二)
国家卫生计生委统计信息中心副主任/研究员、中国卫生信息与健康医疗大数据学会副秘书长 胡建平(左一)
依图医疗总裁倪浩(右二)依图医疗产品总监王炤(右一)
中国卫生信息技术交流大会是国内规模最大、内容最丰富、最具权威性及影响力的高水平信息技术与学术交流盛会。作为医疗人工智能行业目前唯一提出医学全链路AI产品矩阵的人工智能公司，依图医疗产品总监王炤受邀参会，并发表题为《基于人工智能的医疗大数据应用之路》的主旨演讲。他指出：人工智能是医疗大数据的基础，只有经过人工智能解析、处理的医疗数据才能被称之为真正意义上的医疗大数据，只有以此为基础，采用人工智能技术，才能开发出智能科研、临床质控、远程医疗等更多顶层应用。
长期以来，AI行业一直将医疗大数据视作人工智能的基础，期待以海量的临床数据“喂饱”人工智能，但事实上，在当前的医疗信息化水平下，中国绝大部分医疗数据仍然处于非标、非结构化状态，海量文本医疗数据尚处于沉睡状态，临床数据中噪音极大，尚且不论“喂养”人工智能，共享互通尚未实现， 的解析利用更无从谈起。
“想要充分挖掘中国海量医疗数据的优势，就必须以人工智能为基础，推动临床数据的解析、清洗、结构化，唤醒沉睡的文本数据，打通信息孤岛下的影像数据，建设真正意义上医疗大数据网络，并通过人工智能，充分挖掘医疗大数据的潜在价值，最终造福于患者。”王炤表示。
人工智能应用于临床的产品已经屡见不鲜，渐呈红海之势，然在数据处理和场景化应用构建方面，人工智能又能做哪些工作?王炤透露，对于纷繁复杂的健康数据，如临床数据、人口健康数据、公共卫生数据，人工智能可以充分发挥其强大的对于复杂文本数据的解析能力、医学影像数据的降维与结构化能力、质量分析与控制的提纯能力、多样化治理的数据标准化能力，摘出米饭中的沙子，洗净菜叶上的灰尘，以合适的温度，高超的厨艺，将杂乱无章的数据原料荟萃成一桌井然有序，赏心悦目的医疗大数据盛宴，端上餐桌。
在完成对于数据的解析和处理之后，人工智能还具备强大的场景化应用构建能力，如全维度的临床科研数据制备、诊疗标准化程度的提升、中基层医疗供给的扩大等等，不断提升医疗机构的临床服务和科研能力，最终建设成为智能医院。
作为国内较早涉足医疗大数据智能解决方案的人工智能企业，基于自身先进的AI算法、语义解析技术、文本结构化技术，以及自主搭建的医学术语库，依图医疗所研发的医疗大数据智能解决方案已经能够打通HIS、LIS、PACS、RIS等系统，建立多模态、全周期的科研数据库，科研数据制备效率成倍跃升，万量级患者的全维度提取工作量从年级别压缩到月级别。与此同时，该系统还实现了从模型的性能测评方案，到数据抽检评价体系都建立了完整的质量控制体系，使得整个平台上的科研数据质量大幅提升，并做到可测评、可优化。
“未来，AI必然成为医疗机构的基础设施，成为医生临床诊断和科研的好帮手，帮助中国医疗机构中处于沉睡状态的海量医疗数据价值真正爆发。”王炤说。
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