5 月 4 日，科技部正式公示了 2018 年第一批国家重点研发计划 6 个重点专项的立项清单，其中包括 1 个 2017 年度重点专项和 5 个 2018 年度重点专项项目，分别集中在“变革性技术关键科学问题”、“大科学装置前沿研究”、“蛋白质机器与生命过程调控”、“量子调控与量子信息”、“纳米科技”和“全球变化及应对”领域，项目总经费超 16 亿元。
旷视承担国家重点研发计划专项核心课题
拟立项清单共有 86 个项目，来自 53 个单位，其中 47 个项目由 23 所大学牵头完成。西安交通大学很荣幸成为其中之一，牵头承办国家重点计划研发项目“下一代 学习理论、方法与关键技术”，旷视科技、清华大学、上海交通大学、中国科学技术大学、中科院计算所、四川长虹为联合承办单位。该项目隶属于专项项目“变革性技术关键科学问题”，中央财政经费达 2722 万元，项目执行周期 5 年，旷视科技Face++首席科学家孙剑博士担任项目负责人。
据悉，该项目共有 5 个子课题，其中由旷视科技承办的课题为“ 学习工作机理的理论框架与分析方法”，课题负责人为孙剑;其他课题名称、承办单位及负责人请见下图：
前沿企业为国家战略提供科技支撑
而今年来， 学习技术和人工智能的快速发展牵引着中国乃至全球的目光，并逐渐成为国家竞争硬实力的关键因素。2017 年 3 月，在十二届全国人大五次会议的政府工作报告中，“人工智能”首次被写入政府工作报告。自此以后，关于人工智能发展规划的政府文件不断出现，其中内容最为详细、产业脉络最为清晰、目标最为明确的当属 2017 年 7 月 20 日国务院公开印发的《新一代人工智能发展规划》(下文简称《规划》)。
《规划》进一步确定了我国人工智能产业发展的战略目标和重点任务，其中规定到 2025 年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展;并强调要前瞻布局重大科技项目，针对新一代人工智能特有的重大基础理论和共性关键技术瓶颈，加强整体统筹，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。从《规划》中可以看出我国政府对人工智能基础理论和核心技术的空前重视，并提出了以重大科技项目为核心，通过布局人工智能项目群抢占全球人工智能基础理论高地、占领核心技术前沿的宏伟决策。
国家重点研发计划自2006年期正式实施，主要由原来的国家重点基础研究发展计划(973计划)、国家高技术研究发展计划(863计划)、国家科技支撑计划、国际科技合作与交流专项、产业技术研究与开发基金和公益性行业科研专项等整合而成。一直以来，国家重大科技专项为我国科技发展提供了强有力的支持。而这次获科技部批准，西安交通大学牵头承办、旷视科技研究院院长孙剑博士负责的人工智能项目，可以看作是《规划》更为具体的展开和落实。
人工智能自 1956 年提出，已有 60 余年历史，期间理论范式几经转换，产业遭遇也是多有起伏，终于从 2012 年开始迎来史无前例的 AI Spring，其中最为功不可没、最应浓墨重彩的一笔当属 神经网络，或 学习。
学习技术因其自动高效的特征表达与分类能力，在智能机器人、图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大成功，是新一代中国人工智能发展战略的重要方向之一，符合我国政府《新一代人工智能发展规划》的发展战略目标。但是现有 学习方法存在固有缺陷，难以满足开放环境中不断拓展的应用需求，难以实现人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，已经成为制约新一代人工智能发展的瓶颈。因此，为使建立下一代 学习理论框架与关键技术体系具有极其迫切的需求。
这次项目的实施将有利于提出创新性的方法与核心技术，满足泛在、高风险、高可靠等应用场景下的重大需求，从底层技术的层面为 AI 赋能百行百业铺平道路，使人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有利于建设安全便捷的智能社会，进一步推动中国人工智能国家战略的部署与实施。同时，该项目也有利于加强旷视科技等前沿企业与西安科技大学、清华大学等学界代表的研究合作，促进产学研协作发展，进一步掌握人工智能关键技术，巩固全球机器视觉人工智能行业领跑者的地位，向着用人工智能赋能人类的美好愿景奋进。
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