近日，四维图新对外发布了2017年度业绩报告，围绕着“智能汽车大脑”战略愿景，公司实现营业收入21.56亿元，同比增长36.03%;实现净利润2.65亿元，同比增长69.38%;总资产升至近百亿元，达到97.99亿元，增幅为137.71%。
众所周知，四维图新在收购杰发科技之后，主营业务结构发生明显变化，形成了导航、车联网、芯片、高级辅助驾驶及自动驾驶、企服及行业应用等五大核心业务版块。经过2017年完整运营，芯片、高级辅助驾驶及自动驾驶承担起业务增长点的角色，营业收入分别为5.17亿元和0.43亿元，与上年相比分别增加100%和89.66%。芯片业务让四维图新“软硬一体化”迈出坚实一步，成为拥有完整自主研发能力、有望突破该领域国际垄断的核心力量，这点在当前中美贸易战的背景下尤为可贵;同时芯片业务的盈利能力也在激烈的市场竞争中得到了持续验证。2017年，四维图新完成了80万公里的ADAS地图数据采集，覆盖我国50%的高速公路里程和部分重点城市道路，同时还与伟世通、博世、宝马、北斗星通、禾多科技等行业知名企业及创新企业签署了战略合作协议，共同开发自动驾驶解决方案， 布局智能驾驶。
除这两大新兴业务外，相对传统的其他三大业务：导航、车联网、企服及行业应用在2017年也均有上佳表现。导航业务稳健发展，实现营业收入9.41亿元，同比增长15.43%，市场占有率持续领先，其中地图编译经过多年市场培育，带来的营收明显超出预期。车联网业务在智慧云平台的基础上，逐渐集成为一个完整的服务和生态，建立了与车企及第三方合作伙伴共生共荣的新型合作关系，这种盈利模式为车联网业务的发展带来显著变化：服务收入占车联网收入的比重由2016年的86.21%增加至2017年的99.28%，意味着车联网业务4.75亿元的营业收入几乎全部来自为客户提供服务而非硬件，这是质的变化。企服及行业应用业务围绕位置大数据服务，在公共安全、金融保险、交通管理、公众出行等行业积极拓展市场，实现营业收入1.78亿元。
无论是新兴业务的快速发展，还是传统业务的稳健增长，都为四维图新的营收结构优化起到了推动作用。根据2017年度业绩报告，导航、车联网、芯片、高级辅助驾驶及自动驾驶、企服及行业应用等五大主营业务占营业收入的比重分别为43.64%、22.01%、23.99%、1.98%和8.22%，改变了过去导航业务独占半壁江山的格局，为四维图新今后发展提供了强劲支撑，这也得益于四维图新前瞻性的战略判断能力。
四维图新致力于成为中国领先的高品质端到端自动驾驶解决方案供应商，实现这样的发展目标，自然离不开高比例研发投入的持续支撑。2017年，四维图新员工中有超过一半均是研发人员，比例达到56.51%;研发费用为9.13亿元，占营业收入的比例为42.36%。四维图新不断以面向未来的技术储备与创新为驱动力构筑竞争壁垒，形成业务布局稀缺性，从而确保四维图新在自动驾驶领域的突出地位。
四维图新基于高精度地图、高精度定位和车载智能芯片等核心产品和服务，以开放的心态，团结长期稳定的优质客户、合作伙伴构建了行业生态，其中覆盖了汽车和互联网两大前沿领域。此外，四维图新围绕智能驾驶及位置大数据平台搭建业务孵化体系，选择与自动驾驶相关的视觉感知、人工智能( 学习)、大数据分析等具有竞争优势和商业潜力的新兴业务进行资源扶持，协助参与市场竞争，为长远保持竞争优势及盈利能力奠定基础，以避免出现“人无远虑必有近忧”的局面。
在过去的一年时间里，四维图新开始积极拓展国际业务能力，在美国硅谷和新加坡设立子公司，一方面便于深入跟踪自动驾驶等领域的前沿技术，另一方面也为公司在该领域的业务拓展建立广泛的产业联系。四维图新继续保持着与HERE的“跨国友谊”，在国内成立了合资公司，为使用HERE全球位置服务平台的客户提供包括中国地图数据及动态信息在内的解决方案。为了进一步增强车载智能芯片在国际市场的竞争力，四维图新通过在欧洲和美国的分支机构加强同业联系，积极寻求 合作以及并购的机会。全球化的业务布局还促进了四维图新与全球最前沿科技领域专业人才的交流与合作。
在发布2017年度业绩报告的同时，四维图新还对外公布了2018年第一季度的业绩情况：实现营业收入4.53亿元，同比增长23.35%;实现净利润7,332万元，同比增长46.27%。根据预计，2018年上半年，四维图新净利润变动幅度在10%至40%，相对应的净利润变动区间为1.33亿元至1.94亿元。如果按照区间上限考虑，以2017年全年净利润为基础，四维图新有望在上半年就完成2017年全年净利润的73.21%。由此可见，四维图新2018年的业绩将会有显著提升。
随着《节能与新能源汽车技术路线图》的正式发布，智能汽车的技术路线得以明确，其中高精度地图、高精度定位等都是智能汽车技术架构的基础支撑技术，这些技术的快速发展将是推动智能汽车技术快速提升的重要前提。
四维图新对此早已有了深刻的认知理解和深厚的技术积累，并且提出“智能汽车大脑”的战略愿景，为自己构筑了一定的技术壁垒和先发优势，成为智能汽车领域不可忽视的一支力量。
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