大数据已经渗透到各行各业，如何对海量数据进行有效挖掘和运用是企业突破数字化管理的关键。对于互联网金融企业来说，它们在常年业务发展中手握足够的数据资产，但尚未找到最有效的“用数”之道，正如站在一座宝库的大门前却找不到开门的钥匙，只能使宝藏继续尘封在暗处。
4月20日，Analysys易观联合蓝鲸、翼支付、融道网等合作伙伴在上海举办了《互联网金融数字用户资产的管理与运营》线下沙龙，携手来自翼支付、蓝鲸互联网金融、生菜金融等业界嘉宾，探讨互联网金融企业如何革新管理思路和数据方法论，以远观大数据、拥抱小数据的积极姿态寻找到合适的金钥匙，打开近在咫尺的数字用户资产宝库，最终完成数字化、精细化运营。这是易观数聚论第35期活动，吸引了互联网金融行业、产品运营和市场领域、数据架构及技术相关人士参与。
用户资产才是企业的核心资产
易观方舟产品总监张晓亮
张晓亮认为，离用户越近的产品，每一个用户的价值越高，即使是工具这样的产品，也能当作用户的价值计算出来。这也是为什么不仅仅是在计算收益的时候会用到用户运营，就连公司融资、甚至上市的时候，也会以用户的价值作为衡量标准。用户进一步区分为高价值用户、留存用户、活跃用户、累计用户和潜在用户，这样划分的原因就是希望更多用户能从低价值变成高价值，从潜在变成活跃，甚至变成核心忠诚用户，这是企业运营的方向。因为用户值钱，计算企业的价值和收益就是通过用户计算的。
张晓亮还表示，用户行为分析有三个关键要素，数据采集、数据建模和分析模型。易观既然做用户分析，就要把用户所有的行为数据、结果数据和主观数据汇集起来，形成全景画像，把人分成不同的特征并打上标签，进而进行各种生命周期的管理、精细化运营、风控和在线精准营销。
此外，张晓亮分享说，数据有一个从大数据到小数据的过程。小数据是面向客户的，是有使用者和可读性的，大数据是复杂的、不统一、多样性的，需要转换成可读、可用、可决策的数据结果。大数据来自于各种触点，可能是CRM、ERP等等，以及一些IOT、物联方面的触点，未来一定是面向使用者的。因为只有使用者把数据产品用起来了，才能形成特别小、特别快速的闭环，用户行为分析刚好是在这里面处于分水岭的最重要的一环，能结合最有价值的那部分资产，从触点开始一直能打通到使用者分析工具。
核心还是业务，最终目的是用户认可
翼支付大数据负责人张光胜
张光胜认为金融用户诉求更多的是收益，而安全则是基础保障，便捷这一诉求排在安全和优惠之后。翼支付目前的数据分析得到的是优惠和便捷之间，用户更多选择优惠。他认为目前互联网用户是的忠诚度是极低的，用户在有优惠以后，才考虑便捷的事情。此外，对于金融行业的产品及业务而言，低频是肯定的，在低频的情况下，如何获得用户的关注，让他们到新产品和新业务上来;或者企业希望再从用户身上转化利益的时候，找到用户是很关键的过程。翼支付其实是通过交互式的方式，选择不同的人群推荐合适的业务和渠道。但不管怎样，核心还是业务，最后的目的还是让用户更认可企业的产品和内容。
从人到数字化是必然趋势
融道网·生菜金融副总经理郑海阳
郑海阳首先提出一个观点：好像目前人类整个生活都可以被数字化。他说，对于人类未来向何处发展，科学家也有这样的一个预测——人类将会进化成机器人，除了意识之外，人的身体其实都是可以被更换的，未来人类存在的就是意识。本来活生生的人最后变成数码，这是人类必定的归宿。
郑海阳讲到，既然现在已经看到人类社会的数字化潮流，企业营销的对象也可以定义为这样一个数码人的形象。一般人认为，合适的产品和信息，在合适的时间给到合适的用户即可。而他认为的大数据是对于四类元素进行描述的资料，即时间、地点、状态和人。他介绍了几类有价值的数据：首先是生态方面的数据，不仅要大而且要全;第二是交易数据，提供信用评价的重要支撑;第三是搜索数据，比如百度上记录的数据;第四是垂直行业;第五是上下文;第六是用户点击。这些数据在企业系统里面都会为最终的营销来服务。
媒体从数据中挖掘引证和新闻点
蓝鲸互联网金融主编朱荻
朱荻主编介绍了媒体是如何运用大数据开展新闻业务的。易观之前发布的中国互联网消费报告包括各种各样的数据，能够帮助媒体从点到面写出一篇稿子，面就是最宏观的数据，点可能就是慢慢地涉及到单个公司的数据。在肯定了易观报告的专业性和权威性的同时，他还认为易观出品的大多数数据可以供媒体直接引用。
此外朱荻还介绍了媒体对Analysys易观榜单数据的使用过程。他认为榜单排名可以为媒体提供一个新闻展开的窗口。媒体也需要包装概念，需要新闻点。他们会关注榜单前几名，以及其他没有被特别关注到的数据，配以采访挖掘新闻点。他认为，易观的数据只是一个引子和切入窗口，能指引媒体向更具体的问题进行挖掘，写出更具 的新闻报道。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
