人工智能无疑是2017年互联网科技领域最火热的关键词,从各方面表现看,人工智能在2017年走向了新的拐点,很大程度上预示着人工智能的商业红利期即将来临,人工智能在各个领域的应用开始爆发。
而人工智能在时尚领域的应用也已经起步,各大公司纷纷入局,想要突破时尚与科技的边界。那么,那么就在人工智能时代开启的今天,它正在如何改变时尚电商?当前在时尚电商有哪些AI技术结合的尝试呢?
1.虚拟试衣——
当前线上购物一大痛点在于,无法直接抚摸、触碰到商品,消费者对于商品的认知来源于拍摄图片,无法即刻试穿试用。尤其是服装的网销,受尺码不统一和图片色差的影响,会导致退换货的问题。
而近几年人工智能技术的开发的迅猛发展正在逐渐解决这些难题。搭配类虚拟试衣app吸引用户的核心点在于——如何在浩瀚的网络服装库中找出特定用户可能会感兴趣的单品,唤起他们搭配的欲望,并推动下单。
当前主要采用的是大量展示明星同款的方式来吸引用户关注单品并进行搭配。而人工智能在这一类虚拟试衣中的应用则可以帮助APP快速准确地了解到用户的服装偏好,使得优先呈现给用户的,是他们真正感兴趣的风格和产品。
通过虚拟试衣对是否合身进行考量的难点在于既需要对消费者的身体进行建模,又需要对服装进行建模,两者匹配之后才能看出来实际效果。
首先是消费者身体数据的采集,当前大部分“合身型”虚拟试衣APP采用的是用户输入身体测量数据的方式对标准模特的身材进行调整。而这样的缺点在于填写和测量的前期工作较为繁琐,且不是完全精准。也有部分APP探索通过手机拍照的方式进行推测性建模,但由于不同人拍照的角度差异,使得预测建模十分困难。
2.智能搭配——
在国内的时尚电商中,也有开始尝试运用人工智能这个“黑科技”来为时尚增加科技的元素。
据介绍,时尚电商平台蘑菇街就选择了一个新的人工智能和时尚结合的方向——时尚搭配助手。人工智能的前提是海量的数据库,时尚产业天然的具备这一条件。时尚产业中有数以十万计的品牌与设计师,每个人的智慧对时尚产业都有贡献,汇聚一起就变成一种流行风尚。在大规模数据的基础上,蘑菇街应用机器学习算法,来训练时尚分析模型。
蘑菇街我们展示了未来AI上穿搭的具体设想:当你选择了一款上衣后,在纠结下半身该如何穿搭时,可以用手机拍张照片,上传后系统会自动识别、分析、处理这张图片中的各类元素:比如首先是个女神,上衣有一些基本的元素:黑色、蕾丝衫。
“小助手”首先要具备理解图片的能力,也就是图像内容识别。对于蘑菇街来说,让人工智能理解时尚,就要把任意一张图片理解得更加细粒度,从而识别到更加细节的元素。这种图片识别技术,可以极大地提高用户的搜索效率,为搭配推荐提供了解决途径。
人工智能与时尚电商结合,还要理解“搭配因素”。搭配因素包括流行趋势,即不同时节、不同地域的流行单品的变化,除此之外还有流行单品的面料、材质、外观颜色和风格等商品因素等,这个“小助手”能为用户找到更多可搭配的款式,形成候选集给到时尚运营,最终帮用户找更“贴心”的搭配。
3.智能测肤——
相较于综合电商,垂直电商虽然种类覆盖低,但是它更侧重于满足某一类用户群体的个性化需求,通过专业化的运营和差异化的商品,让消费者产生更多情感上的交互,从而产生平台所无法复制的用户忠诚度和粘性。随着社会的进步和消费观念的升级,后者个性化的服务无疑更能俘获消费者的心。
这显然是垂直电商奋起一击的好机会。随着消费升级与人工智能的进步,越来越多垂直电商成为后起之秀,在AI+体验的新玩法引领下,在2017年10月,美图公司推出了以美妆业务为主的美图美妆平台。这个平台基于AI和大数据,给用户提供皮肤测试功能。
给用户提供了从“虚拟世界的变美”到“现实世界变美”的一站式服务。用户只要在素颜状态下,光照稳定的室内打开美图美妆,然后点击主页面下方的“皮肤测试”,根据语音提示平视镜头拍照即可检测皮肤问题,生成一份肤质分析报告。
对于用户来说,能够解决问题的服务才是好服务,通过此「AI皮肤测试」功能了解肤质,在得到测试报告后,平台则会根据肤质推荐合适的商品,用户进而完成精准购买。显然比在千挑万选中寻找适合自己的商品要方便得多,做工具出身的美图,在做电商平台的时候也更关注消费者的实质需求,在“买卖”之前,更多地重视产品体验。
4.视频内的智能时尚电商——
在直播和短视频风潮还未吹来之前,对于许多人来说,电商购物和观看视频这两件事还在两条平行线上,未有交集。但是在进入2017年之后,无论是直播还是短视频行业的发展已经趋于成熟甚至饱和的阶段,变现也就变得尤为重要,由此延伸出了【视频+电商】的组合模式。两者碰撞,产生了许多奇妙的反应,视频电商模式前景相当值得期待。用户每天只花5%的时间在电商网站/APP上,而却花33%的时间观看视频/直播。视频与电商的链接会将万亿级的电商场景直接前置到流量入口,创造新的业务模式。
在这样的背景下,产业链相关企业开始着眼为视频营销提供更多元的内容营销形式,视频的商业价值被进一步挖掘。,作为专注于消费级视频的AI科技公司Video++抓住了【视频+电商】这一片蓝海。
Video++的AI+视频技术可以识别出明星、物体、品牌、手机、场景等等,使机器像人类一样理解视频的内容,并发现其中有趣的点,并结合用户行为反馈衍生出多维度标签分类。到了逻辑层和应用层,可以用核心组件和视频应用将这些点进行商业化的变现。用户在视频中的所思所困都在智能识别后得以解答跟推荐,智能识别不在是曲高和寡的未来高冷科技,而是应用在最普通的日常视频观看中,明星同款、最近潮物,随手圈出,同款几秒立现。
落实到具体市场应用上来看,Video++结合内容在技术的支持下做深层次的互动电商智能化。智能技术带来更多的互动体验,比如用户在观看视频中,想要购买剧中明星的同款,观众主动触发识别,使用鼠标在感兴趣的物体上画框,后台VideoAI系统即可直接自动识别视频内的 明星、同款衣物。还可以直接查阅热剧中某个演员还演过什么剧,可以在这个明星的脸上用鼠标拖拽了一个圈,接着这个圈会开始实时跟踪视频中脸的移动轨迹,并在视频的右边识别出此明星并显示了相关介绍、代表作、代言品牌、相关图片等。除了给予品牌精准曝光,通过一键购买直接转化更多商业变现,这也是内容赋予的高电商属性。
可以看出AI的应用使得时尚电商行业更加准确和落地化,实现全新的用户体验。因此时尚电商+人工智能的建设,必将是下一轮浪潮的主题。当人工智能遇到时尚电商行业,让计算机能够看懂商品,会有很多新场景出现,随之将催生出很多新物种。技术与营销完美结合,让AI越来越具象。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
