陆奇上任百天盘点：加速百度人工智能落地

上任百度集团总裁已过100天，陆奇要把人工智能这把火烧向哪儿？

在今年4月末的一次公开活动中，陆奇首次公开谈及百度的人工智能生态总体布局构想——百度总体的人工智能生态布局将基于三个部分：百度大脑、百度云和DuerOS。

今年1月18日，陆奇第一次面对媒体时，他刚刚被任命百度总裁和COO；第二次面对媒体是在上海车展，他公布了开放自动驾驶平台的Apollo计划的重磅消息；第三次则是为进入智能家庭领域的度秘DuerOS站台，宣布了百度DuerOS和小鱼在家合作的视频通话机器人“分身鱼”。

陆奇多次公开露面背后，透露出的一个信号是：百度正在为自己积累数年的人工智能寻找更多的场景落地，并且通过场景和产品找到商业模式。

“未来，百度将不仅仅是一家搜索引擎公司，还是一家平台公司。”陆奇这样说。他称，百度基于AI，从现在往将来走，会逐渐成为一个平台，“这是一个战略上和文化上的改变。”

在地平线机器人公司CEO、百度研究院前副院长余凯看来，百度在人工智能领域积累的势能已经有了，就看陆奇能不能给释放出来，转化成实实在在的动能。“这里面需要有很细致的战略思考和决心，不能浅尝辄止。”

起步：从 学习开始

百度下决心投入人工智能，是从2012年开始。

这一年，从美国NEC研究院进入百度负责多媒体部的余凯向百度CEO李彦宏展示了一个基于 学习的语音识别产品，据说这让李彦宏大为吃惊。在内部，李彦宏甚至专门问过百度的相关部门，有没有利用 学习？ 学习在图片搜索中是偶然还是趋势？

当时分析了环境因素，并且和还在微软的陆奇畅谈了 学习的巨大进展之后，百度决定大举进入这一领域，在2013年成立了IDL 学习研究院，李彦宏亲自出任院长，余凯任副院长。

李彦宏曾在《智能革命》一书中称，这么做的原因不是因为自己多懂 学习，而是因为这块牌子能招来更多懂 学习的专家和科学家。

到了2014年初，百度又推出一项少帅计划，面向全球招募9名30岁以下的人工智能领域青年精英，年薪百万元人民币起步。

几年的时间里，百度招揽了大量人工智能领域的专家加盟，包括盛产机器学习专家的 NEC 美国实验室的林元庆、Facebook的徐伟、人工智能领域最权威的学者之一吴恩达，以及曾就职微软的张亚勤、王海峰、景鲲等。

而在IDL成立一年之后， 学习已经开始在百度自己的产品上应用。2014年4月时，李彦宏曾对包括第一财经在内的媒体表示，百度内部有个“百度大脑”的项目，用技术模拟人脑思维，现在大约已经相当于2~3岁孩子的智力水平。例如，通过 “百度大脑”，百度在语音技术上的相对错误率降低了25%以上，移动搜索中文语音识别率突破90%；在全流量上线广告CTR的预估方面也有一定提升。

不过在当时，阿里已经逼近千亿元市值，腾讯市值也在微信的推进下节节攀升，而百度仍处在对人工智能巨大的前期投入中。

例如，围绕人工智能，除了建立 学习实验室（IDL）外，又先后组建了百度大数据实验室（BDL）和在硅谷的百度人工智能实验室（SVAIL），以及增强现实实验室（AR Lab）。

巨大的投入在百度的财报中也有所显现：2013年全年，百度在技术研发方面的投入达41.07亿元，比2012年增长78.2%；到了2014年全年，研发投入达70亿元。

押注人工智能

2014年百度第一次披露百度大脑时，它还只是一个相对抽象的概念。直到在两年后的“百度世界大会”上，李彦宏第一次提出了要把百度打造成一家人工智能公司的目标，并向外界全面披露其人工智能成果百度大脑。

而这中间的两年时间里，百度过得并不轻松。在PC领域，百度一度遭受了竞争对手的攻击；同时，移动互联网的大潮来得太快，面对迅猛的时代变迁，百度显得有点准备不足。

李彦宏曾在一次年会上透露，百度之所以在困难时期仍加大研发投入，是因为相信技术是百度在巨变的竞争环境中，超越对手的决定力量。对于人工智能的应用方向，他曾透露，百度没有让自己的人工智能参加下围棋、预测歌手比赛结果，而是集中力量把人工智能转化为改善生活的实用性服务。

例如，2015年李彦宏曾带着两项提案参加两会，内容聚焦在建议全面开放医院挂号号源与设立“中国大脑”计划推动人工智能跨越发展。

半年之后，百度搜索团队基于搜索技术、大数据、人工智能等技术积累，推出了机器人助理“度秘”。

而到了2015年年底，“百度大脑”在汽车领域的垂直应用百度无人驾驶车，实现了在国内城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶，并正式成立自动驾驶事业部。按照百度当时的预测，自动驾驶汽车三年内就能够被商用，五年内将能够被量产。

而作为人工智能的“布道者”，时任百度首席科学家吴恩达（Andrew Ng）曾在2016年宣布开放百度 学习平台和开放百度大脑平台。他告诉第一财经记者，他把人工智能比作新“电能”，“100年前电能改变了很多不同行业，包括农业、冰箱甚至通讯，现在人工智能也可以改变更多的行业，例如自动驾驶、金融、医疗行业。”

谈到当时人工智能的进展，他对记者透露，假如有一件事是一个正常人可以在一秒内做到的，现在也可以使用人工智能来自动做；假如在一件具体重复发生的事情中，你可以拿到海量数据，并可以用这些数据来预测下一次的结果，那么人工智能也能做到。

在应用场景上，人工智能已经应用在百度自动驾驶、金融、O2O等业务。而在向外输出能力方面，以图像领域为例，百度基于人脸识别技术，和第三方智能门锁公司建立合作等。

一位百度内部人士对第一财经记者透露，在百度公司内部，一个有意思的案例是，基于人工智能、大数据等技术，百度的人才智库在2015年进行一项离职预测，分析出了离职指数最高的前30名百度员工，结果3个月内其中的29人向人力部门提出离职申请。

事实上，在科技巨头纷纷挖角人才特别是人工智能人才的今天，包括微软、百度等在内都面临一定程度的人才流失。过去几年，余凯已经离职并创立地平线机器人公司，百度“少帅”顾嘉唯、百度IDL主任架构师黄畅，最年轻的百度高级科学家戴文渊，百度最年轻T10工程师楼天成，百度研究院副院长张潼，百度高级前副总裁，自动驾驶事业部总经理王劲等AI重要人才或被挖角，或自己创业人工智能公司，百度俨然成了AI界的“黄埔军校”。

第四范式创始人、曾是百度凤巢总架构师的戴文渊告诉第一财经记者，“2009年我加入百度时做凤巢系统，2010、2011年我们成功展示了机器学习能够带来价值之后，就开始感觉到团队流失的压力。因为兄弟公司都会盯着我们的团队，那个时间点人工智能人才的争夺就已经开始，如今是愈演愈烈。”

而余凯也曾对记者表示， 人工智能已经过了孕育期，迎来了创业的最好阶段，而BAT这些大公司因为体量庞大、结构复杂，已经留不住人工智能的人才，未来会变得“非常无聊”。

人工智能转向了

2017年初，陆奇的到来和吴恩达的离开，在曾与吴恩达有过接触的英语流利说首席科学家林晖看来，这某种程度上反映了百度对于人工智能需求的变化，从“学术派”走到了“实干派”。

“吴恩达是偏学者型的人，在百度是首席科学家，同时也是整个中国互联网业内引入的大牛级的人物，更多是对行业的影响；陆奇是管理型人才，在硅谷华人圈非常有名，他的到来更能够把这家企业的技术和业务的整合做得更好。” 林晖对第一财经记者评价。

李彦宏也在《智能革命》中坦言，人工智能一个重要的挑战在于，是否能够找到落地的用户体验和实现用户价值的场景，然后找到合适的商业模式，建立起一个创新的循环，从而让人工智能像滚雪球一样不断向前。

可以看到的是，陆奇在上任后迅速烧了几把火，裁撤医疗事业部和游戏业务，整合人工智能团队。例如，百度成立智能驾驶事业群组，由陆奇亲自挂帅； 整合包括NLP（自然语言处理）、KG（知识图谱）、IDL（ 学习研究院）、Speech（语音）、Big Data（大数据）等组成百度AI技术平台体系（AIG）；以及全资收购渡鸦科技公司、硅谷科技公司xPerception。

对于人工智能团队的调整，百度研究院院长林元庆对包括第一财经在内的媒体解读道：“整个的AI体系在原来的基础上再扩张，增加了比如NLP、知识图谱部门，从原来的搜索那边调整过来。”他还称，此前百度研究院与NLP、知识图谱部门就会在一起开一些重要的会议，整合是一个自然的过程。

与陆奇有过诸多交集的创新工场创始人李开复曾评价，陆奇是“顶尖的战略家兼执行者”。而按照陆奇最新的构想，百度总体的人工智能生态布局将基于三个部分：百度大脑、百度云和度秘DuerOS。

其中百度大脑是百度的核心能力和核心算法，其中包括语音识别、图像识别、视频识别、自然语言处理、大数据和用户画像等核心能力；百度云则是百度大脑的交付方式，百度可以通过搭建不同行业的大脑，比如金融大脑、自动驾驶大脑等，将相关技术提供给用户；DuerOS是这个布局中最重要的部分，陆奇把它比作iOS或安卓一样的操作系统，将存在于“任何一个器件上、任何一个场景上、任何一个环境中”。

其中，此前鲜少被提及的度秘DuerOS，是百度今年 CES 上推出的基于人工智能的对话式操作系统，具备语音唤醒、播报、应用控制、感情陪伴、索引全网信息等功能，适用于手机、智能家居、智能穿戴和车载等场景。在陆奇上任后，就将度秘团队升级为独立事业部，直接向他汇报。今年3月，百度还宣布和紫光展锐、ARM、上海汉枫达在DuerOS智慧芯片上展开合作。

“在人工智能时代，人机交互的提升是一个整体的提升，由于人工智能技术的推进，DuerOS可以说是我们有史以来第一次让自然语言成为一个全方位的人机交互的界面。” 陆奇这样说。

这或许也是陆奇愿意为具体到DuerOS的一次合作站台的原因。因为DuerOS找到了落地智能家庭场景的第一步 。

一位百度内部人士告诉第一财经记者，在工作态度上，陆奇常说 “Head above cloud，feet on ground”。做人工智能不仅要想得足够长远，还要脚踏实地。

“人工智能的总体布局当中，最关键的是场景落地，把用户体验做到极致，把商业模式找对，推动快速的迭代。”陆奇说。

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