江苏移动大数据“金融风控”助建银行“智慧金融”

做好信用分析是当前促进金融行业发展的关键一环。为满足金融行业识别个人信用的需求，江苏移动近期以运营商庞大的用户数据为依托，综合运用自身成熟的大数据存储条件和挖掘模型，刻画人物信用画像，形成大数据“金融风控”系列产品。这些产品目前已成功应用于江苏省内11家国有及商业银行分行、8家县区级农村商业银行、3家保险公司，助力传统金融行业智慧转型。

“金融风控”可基于用户身份信息、通信行为、消费数据、履约数据、行为数据等建立信用评估模型，面向金融行业提供信用评分服务，弥补当前个人信用记录方面的缺陷。以建设银行徐州分行为例，“金融风控”为其提供贷前风险评估，多维度核验用户信息的真实性和风险情况；建立贷后风险评估模型，对还款能力、行为特征等进行信用评估和异动检测，实现贷后风险精细化管控。同时，运营商大数据还可以为不良资产处置带来新的思路，针对贷款违约用户，利用大数据挖掘对比技术，基于通信行为、社交圈、互联网数据等建立催收策略模型，辅助银行提高个人不良资产的回收率。

据了解，江苏移动大数据已广泛服务于金融、旅游、交通等各行各业，并秉承通信网络严谨强大的安全防护经验，对用户信息进行匿名和聚合处理，在确保用户信息安全和隐私不被泄露的基础上服务行业需求，助力行业智慧运营。

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