以人为本的人工智能设计创新
如果人工智能能够理解人类的情感甚至改善会怎样?随着技术和人工智能应用的新兴趋势,这几乎是客户服务和商业甚至日常生活的未来。这一变化很大程度上归因于Chat GPT和Bard等生成式人工智能系统,它们在其方法中提倡以人为本。这就解释了人工智能的人性化设计哲学。
了解以人为本的人工智能
人工智能为人类目的不仅仅意味着使用技术来解决问题。其包括设计人工智能系统满足人们的需求,而不是相反。人们的愿望是开发一个能够像人类一样做出明智反应的聊天机器人。
为人们设计人工智能系统
人工智能设计师不仅仅是设计师,而是将抽象概念转化为现实的人,其作品并不是被动的。对其而言,这不仅仅是制造工具——其还在开发社会技术环境如何与这些工具一起工作的认知图。面向用户的人工智能设计,意味着将人工智能融入设计时会考虑用户的需求、情感和期望。这可以解决社会与技术互动的问题。
人工智能系统的另一个关键要求是其可用性和易用性。无论用户是与聊天机器人还是人工智能应用交互,系统都应该提高人类效率。目标是创建不仅有效而且直观的人工智能工具,将复杂性隐藏在清晰的界面和简单的交互背后。
生成式人工智能在增强体验方面的作用
生成式人工智能处于这种以人为中心的变革的最前沿。其有可能重新定义企业与客户的互动方式。通过提供个性化交互、实时支持和自动化单调任务,生成式人工智能可以提高客户满意度。其使企业能够更有效地满足客户需求。
然而,人性化的接触仍然至关重要。人工智能不应取代人类交流,而应增强人类交流。在情感敏感的情况下,例如需要同理心和理解的客户互动,人为干预至关重要。挑战在于,如何在利用人工智能技术和让熟练人员参与客户服务之间找到适当的平衡。
以人为本的人工智能的实际应用
以人为本的人工智能应用范围很广,包括个人购物和虚拟个人助理。人工智能聊天机器人可以提供直接、即时的支持,而基于人工智能的推荐系统则提供个性化的产品建议。这些系统创造了无缝的、引人入胜的体验,与计划的接触点保持一致。
在医疗保健领域,人工智能被用来协助医生诊断疾病。这些人工智能系统分析大量医疗数据,帮助医生做出明智的决策。然而,人类医生仍然至关重要,特别是在处理人工智能可能忽视的个人和情感方面的护理时。
在客户服务方面,人工智能使企业能够快速响应常见问题和投诉,从而解放员工的时间。这种方法简化了流程,并确保及时、个性化的服务。然而,对于解决复杂的问题或需要社交和情感理解的情况,人为干预仍然是必要的。
制定以人为本的人工智能战略
为了充分发挥以人为本的人工智能的潜力,组织需要重新构想整个企业中人工智能的采用。重要的是,所有想法都是由设计员工以及设计产品的最终用户创造的。因此,必须整合这些见解,以确保人工智能系统能够响应现实世界的需求。
对于一个正在被人工智能改造的社会而言,确实不存在万能的解决方案:要以人为本,人工智能必须不断学习和更新。员工必须接受如何操作人工智能系统的培训,另一方面,企业需要适应新兴的人工智能技术。这意味着即将发生的变革不应旨在实现工作自动化并因此消除人员,而是旨在促进一种允许人工智能增强人们能力的组织文化。
在人工智能和人类之间取得适当的平衡
人工智能可以成为一股让企业变得更好的力量,但将人力资源不时整合到这一过程中至关重要。不可否认,时间管理和精确度是人工智能令人印象深刻的关键领域。然而,当人类的情感开始发挥作用,需要个人甚至人际接触时,这就是用武之地了。
这意味着,通过将人工智能纳入企业的工作中,可以解放人们,让其做自己擅长的事情——与人互动。例如,可以使用人工智能来解决客户可能提出的简单问题,但每个需要通过理解人类情感来解决的复杂问题都需要一个代理。
以人为本的人工智能设计的未来
随着该领域的发展,特别关注与人类集成的功能将必须成为焦点。随着人工智能技术在各行业的发展,此类业务将成为必然。其还涉及重新发明流程、实施新技术,以及让员工做好充分利用人工智能的准备。
以人为本的人工智能将通过提供增强的个性化交互、主动性和同理心来影响焦点客户体验(CX)。有了以人为中心的人工智能,现在开始投资的企业将处于一个很好的位置,可以满足消费者不断增长的期望,因为消费者已经习惯了人工智能的沟通。
总结
以人为本的人工智能设计不仅是人工智能的优化,更是人们生活的优化。只有这样,企业才能最大限度地发挥人工智能的潜力。这个想法是,此类系统应该满足人类的实际需求,以便智能技术能够补充而不是取代人类智能。
当然,人工智能如今的地位是这样的:在许多国家,它正在积极征服各个生活领域;因此,有必要考虑人工智能如何丰富人们的生活。随着生成式人工智能的进步,专注于以人为本的方法的组织将定义如何为客户构建更好的、有意义的体验。
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。