爱立信倪子铭：先发市场5G部署基本成型 5G-A演进动能依然强劲

10月2日消息（艾斯）“5G的商业潜力尚未被充分挖掘。全球Top 40电信运营商在过去十年的主营收入年化平均增长率仅为0.3%，5G增收效果并不明显。”爱立信中国区网络方案部总经理倪子铭在2024年PT展“5G-A创新发展论坛”发表演讲时谈到，虽然5G成为有史以来发展最快的无线技术，但其发展依然面临着巨大挑战。

截至2024年6月，全球已部署了320张5G商业网络，其中60张为SA网络，5G用户数已超过19亿。无疑，中国市场在5G SA商用上走在全球前列，为全球5G发展做出了巨大贡献。5G中频的大带宽特性，为用户带来了显著提升的体验，进一步推动了5G技术的普及和应用。

同时，倪子铭表示，全球运营商从5G升级至5G-A的演进动能依然强劲。随着5G向5G-A的逐步演进和技术的不断成熟，应用场景的不断拓展，5G网络将在下半场取得更大的商业成功。

5G-A演进动能依然强劲

倪子铭分析道，尽管当前5G势头强劲，却面临着两大发展挑战。

首先是5G的商业潜力尚未被充分挖掘。根据爱立信的统计，全球Top 40电信运营商在过去十年的主营收入年化平均增长率仅为0.3%，5G增收效果并不明显。同时，虽然5G有效地应对了无线数据激增，但流量经营的难度在变大，流量增幅也趋于平稳，整体无线网络流量增幅不再像过去几年那样呈现爆炸性的增长。

再者，5G网络的运营难度比以往更高。相较于2G/3G/4G，数字化推动5G接纳更多的新业务，更多的业务支持造成了业务需求差异度变大，从而给网络的运营复杂度带来了挑战，而且网络运营的成本在持续增加。

值得注意的是，在倪子铭看来，尽管存在挑战，5G向5G-A的演进动能依然非常强劲。爱立信的移动市场报告预测，到2029年，全球5G网络的分流比将达到75%，5G用户占比将接近50%。随着XR等新型终端和新业务的引入，对网络能力提出了更高的要求，新应用也将推动上行流量的增长。同时，5G SA网络是向6G平滑过渡的前提，全数字时代也对通信基础设施提出了新需求。

“在5G先发市场，主要运营商已完成对频谱、覆盖、容量的必要投入，今天的5G网络部署已经基本成型，5G网络的基线质量是非常好的。”他谈到，在这样的前提下，行业新趋势与网络新要求正推动5G朝着5G-A不断演进。“爱立信认为5G-A有三个关键要素，第一个是具备业务感知的无线网络，第二是AI赋能的网络自智，第三个是意图驱动的闭环管控。这三个关键要素将帮助5G拓展网络能力，解锁业务潜能。”

解析5G-A三大关键要素

在具备业务感知的无线网络方面，业务感知是实现无线网络差异化连接服务的基础。爱立信的软件架构支持基于3GPP标准化的基本能力，可以根据切片、QoS、用户属性等标识，提供在调度优先级、接入控制、资源预留等方面的差异化能力。现在，基于不同的标识，爱立信可以支持超4000个用户和业务之间的差异化分类；爱立信软件功能中85%的无线功能具备业务差异化能力；同时在部分资源调度上支持毫秒级的动态无线资源调配。

“差异化服务来自于灵活的差异化功能配置。根据对不同用户的差异化分组和统计观察，会发现他们有着不同的性能指标期望，基于此爱立信可以对用户进行差异化的无线调度，并提供差异化的载波聚合，设定差异化的无线计时器，包括不同的载波驻留策略和切换策略，同时针对某一类用户或某一个用户的不同的业务，我们也可以进行差异化的流量管控。”倪子铭详细介绍道。

在AI赋能的网络自智方面，AI技术在降低网络运维复杂度、提升决策效率方面发挥了重要作用。爱立信的智能网络架构采用分布式和集中式双层架构，对于实时性要求比较高的AI功能会分布式部署在基站侧——算力效能达到最优，对实时性要求相对不太高的则会集中部署在无线自智平台上——可享受算力扩展便利。

据介绍，爱立信在全球120个运营商无线网络当中，运维着超过150万个网元的节点，每年会产生2000万以上的工单。在AI技术的帮助下，爱立信的智能运维平台帮助其实现了每年削减600万的人工工时，并将其转化为500万的机器员工工时。整体来看，在AI技术的加持下，爱立信每年大约可以节省12%的工单，现场人工派遣次数减少24%，整体的运维成本降低了大约30%。

在意图驱动的闭环管控方面，随着业务复杂度的提升，网络运维需要更高效的管理方式。爱立信的集中和分布式双层自智网络架构支持意图驱动的闭环管控机制。无线网络自智平台将网络级的目标分解到各个基站和用户层面，并通过高频调整和快速迭代实现动态管理。这种机制大大提高了网络的灵活性和响应速度，确保了服务的稳定性和可靠性。

MWC24期间，爱立信和与中国移动携手研发的多维度节能技术荣获“2024GTI年度获奖产品与方案—移动技术创新突破奖”。该技术带来两大创新：可以根据业务需求和节能目标定义不同的基站解析意图，并基于运营商的意图实现节能最大化；基站使用AI算法实时判断网络部署场景并预测话务，其毫秒级快速闭环从时域、频域、空域、功率域多维度选择最佳的节能算法。在中国移动5G现网中的验证显示，这一意图驱动的多维节能技术在性能优先的前提下实现了平均13.1%的节能增益，在节能优先的前提下实现了平均19.3%的节能增益。

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