中国工程院院士刘韵洁：确定性网络成“换道超车”重要契机

9月27日消息（颜翊）当前，“AI大模型”正在引爆新一轮技术革命，同时，“空间计算”、“具身智能”等应用对网络算力、时延、可靠性等提出了新的需求。面对AI发展带来的新需求，未来几年内网络发展将会迎来怎样的趋势？

在9月25日举行的ICT中国·2024高层论坛暨国际信息通信展主论坛上，中国工程院院士刘韵洁发表了题为《AI推动网络发展模式创新》的主旨演讲。他认为，AI发展需新型网络架构及核心技术支撑。

据悉，近年来，国内外企业、标准组织、产业联盟积极研究TSN、DetNet等确定性网络技术。刘韵洁表示，确定性网络已成为未来网络产业发展的核心，是在网络领域实现“换道超车”的重要契机。

确定性网络支撑AI大模型时代网络发展

刘韵洁指出，面向AI大模型时代，需要计算、网络、存储、系统间的高效协同，构建高性能算力底座，实现超大规模集群万卡协同。此外，广域传输存在瓶颈，算力与数据跨域共享难。因此，构建“千公里级无损确定性广域传输能力”已成为算力广域高效传输互联的重要基础。

刘韵洁介绍，其团队已攻克了一系列核心技术群，开创成功一条互联网发展的全新技术路径，推动了我国自主可控未来网络产业生态构建。他将传统网络比喻成“普通马路”，确定性网络则如“网络高铁”一般准时准点，把“尽力而为”变成“确保所需”。

在非确定性路径下，随着突发流量大小不同，对业务流量有较大波动的影响；而确定性路径下，无论突发流量多大，均能提供稳定的时延抖动和时延保障。

2022年8月，刘韵洁团队就基于未来网络试验设施CENI，在全球率先实现广域确定性网络大规模部署验证，覆盖省会、计划单列等40个城市，并首次实现华为、新华三异构厂家设备的组网。

经过CENI现网测试，其确定性无损传输能力达到全球领先水平。今年8月，其已正式开通了覆盖北京、南京、上海等35个城市的广域确定性网络。

同时，确定性光电融合路由技术也取得突破。刘韵洁称，今年年底可以在若干个城市提供光电融合实验，到明年年底，21个城市可提供光电融合服务。

突破“光电融合ZR+技术”、“确定性网络技术”,“CENI大网操作系统光电融合调度技术”三大关键技术，在CENI现网上已实测验证实现长三角2000公里无电中继远距传输、400G零丢包无损传输、全颗粒切片按需传输，三大关键技术在CENI现网实现的高速、高效、灵活、低成本确定性传输能力已达到全球领先水平。

刘韵洁介绍，确定性网络在AI领域有两大应用场景。一是面向多云异构算力的分布式训推确定性网络。AI大模型的分布式训练推理需要一个时延能精确控制、零丢包的确定性网络。时延抖动也对训练效率产生影响。确定性网络能精准保障最大20us抖动，可靠保障AI大模型的训练效率。

二是动态切片弹性形成互联网式AI算力专网。基于确定性网络的动态切片能力，实现一网多用，既可提供专网式的服务质量，又能像公网一样经济、方便。基于确定性网络操作系统，业务可分时复用，带宽可按需变更，计费可灵活计量，灵活调度自动匹配“分时计算”、“潮汐计算”、“突发计算”等各种AI计算和传输场景。

确定性网络三大重要应用

最后，刘韵洁指出了确定性网络的三大重要应用。一是在CENI基础上提供广域无损低成本新型东数西算业务服务。CENI通过技术迭代提升到400G/800G，可作为国家算力网和数据要素承载网的重要基础设施。

二是服务工业互联网(工业外网)。CENI已建设了智能、柔性、安全、可定制的长三角一体化网络，满足江苏省、国家工业互联网、能源互联网、专用场景、车联网等重大科研试验与产业示范应用需求，实现核心技术创新引领与实体经济 融合，赋能垂直行业。

三是智能互联网支撑行业大模型高质量发展。刘韵洁认为，我国最大的机会是在行业大模型，面向干行百业提供不同需求的专网服务，为不同行业、企业、用户提供按需定制服务。

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