2025年及以后10项重要新兴技术

随着人工智能在2024年继续主导技术领域，安全性、信任需求和高级计算创新仍然是重要趋势，影响着我们对2024年十大新兴技术的选择。

企业应该根据我们的三个收益期：短期、中期和长期，考虑投资这10项技术。

短期受益期（0-2年）

这些技术将在短期内带来可观的投资回报。企业应该已经开始尝试这些技术了。

空中无人机：无人机被定义为远程或自主控制的无人驾驶航空系统，它正在为低空经济体带来新的商机。它们可以自动执行基础设施检查、预测性维护甚至送货服务等任务。尽管面临监管障碍等挑战，但其丰富见解和增强体验的潜力巨大。

人工智能芯片：人工智能芯片是专门为优化人工智能工作负载而设计的处理器，包括机器学习训练和推理。由于需要以更低的成本更高效地处理人工智能模型，这些芯片的市场正在迅速增长。这些芯片还支持边缘的高级人工智能应用，将人工智能功能推向智能手机和个人电脑等消费设备。

可持续性管理技术：这些是收集和分析可持续性指标的软件平台，可帮助组织满足监管要求并增强其环境战略。这些工具对于实现合规性和推动可持续性目标至关重要。

合成数据：合成数据是指人工生成的数据，它模仿现实世界的数据，但没有隐私和安全风险。它通过为模型训练和测试提供丰富、高质量的数据集来支持人工智能和分析。这项技术对于希望克服数据可用性挑战同时又要遵守隐私法规的组织尤其重要。

中期受益期（2-5年）

这些技术发展迅速，预计将在未来两到五年内带来巨大效益。企业应该谨慎选择试点项目，并对其影响设定切合实际的预期。

区块链：区块链技术已成为多方流程、数据完整性甚至新金融基础设施的可靠基础。尽管区块链在特定行业之外的应用仍然有限，而且发展速度非常缓慢，但区块链在安全、去中心化数据管理方面的潜力正变得越来越明显。

去中心化数字身份(DDID)：DDID代表了一种新的身份管理方法，允许用户通过基于区块链的凭证控制自己的数字身份。该技术有望增强数字交互中的隐私和安全性，使其成为未来信任框架的基石。

可解释人工智能(XAI)：随着人工智能系统越来越融入业务流程，对透明度和信任的需求也与日俱增。可解释人工智能提供了对人工智能模型如何做出决策的洞察，有助于降低偏见风险和监管挑战。这项技术对于提高各行业的人工智能采用率至关重要。

感知AI：感知AI将AI与视觉、听觉和触觉等人类感官输入相结合，以创造更自然、更有效的人机交互。应用范围从增强客户体验到制造和物流中的自适应运营。感知AI虽然仍在成熟，但有望显著提高态势感知和决策能力。

长期受益期（5年以上）

这些技术仍处于早期开发阶段，可能需要五年以上的时间才能发挥其潜力。企业应该密切关注这些技术，但要谨慎乐观地对待它们。

6G：6G是下一代蜂窝网络，预计将通过无处不在的覆盖、集成的AI功能和增强的安全性来彻底改变连接方式。然而，与5G一样，6G的部署将是渐进的，有意义的影响可能要到2030年代才会显现。

量子计算平台：量子计算仍处于起步阶段，目前的平台仍在努力超越传统超级计算机，但量子算法和硬件的进步最终可能会为密码学、材料科学和人工智能等领域带来新的可能性。目前，量子计算仍然是一个投机性投资领域。

通过平衡短期收益和长期投资来应对这一复杂的形势，确保您已为人工智能推动的持续加速做好准备。

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