Gartner：对生成式人工智能未来的3个大胆预测
Gartner预测GenAI在特定领域模型、合成数据和可持续性方面将取得重大发展。
生成式人工智能(GenAI)技术将在未来几年取得重大进展。在大型科技企业和研究实验室的快速投资下，即使在风险投资资金普遍放缓的情况下，GenAI仍继续蓬勃发展。Gartner概述了GenAI发展的关键预测，重点关注领域特定模型、合成数据和可持续实践。
领域特定模型的兴起
到2027年，超过50%的企业使用的GenAI模型将针对特定行业或业务功能进行定制，比2023年的1%大幅增长。通用模型虽然用途广泛，但不能满足各个部门对专门应用日益增长的需求。特定于领域的模型更小，计算需求更少，也减少了与一般模型相关的不准确的风险。组织应该准备好管理多个特定于领域的模型，选择现成的解决方案，可以定制以满足其需求。
合成数据利用
Gartner预测，到2026年，75%的企业将利用GenAI生成合成客户数据，而2023年这一比例还不到5%。人工生成的合成数据在真实数据稀缺、昂贵或受到隐私法规限制的情况下尤其有价值。它使组织能够模拟环境并创新新产品，尤其是在受到严格监管的行业中。企业应优先在推动增长的领域使用合成数据，例如客户细分和数字体验开发。
可持续的GenAI实践
到2028年，在可持续发展计划的推动下，30%的GenAI实施将针对能源效率进行优化。GenAI的环境影响已成为一个关键问题，促使企业尽量减少AI训练和开发所需的资源。企业将采用可再生能源解决方案并优化其基础设施，以减少GenAI的生态足迹。企业应在AI训练期间实现能源供应商多元化并利用优质可再生资源，以管理成本并实现进一步的可持续发展目标。
随着生成式人工智能不断融入各种业务应用，了解这些趋势对于IT领导者而言至关重要。向特定领域模型的转变、合成数据的战略性使用，以及对可持续AI实践的推动将塑造GenAI的未来。积极适应这些变化的组织将能够更好地利用AI获得竞争优势和可持续增长。
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