数据：可持续发展和设施管理(FM)的起点

建筑物对我们的环境和人类有什么影响？

建筑是我们最重要和最浪费的资源之一。如今，大多数研究都认为，大约 40% 的二氧化碳排放量和超过50% 的电力消耗来自我们的建筑物。最重要的是，建筑物约占废物产生的 50%，并为全球超过 35% 的劳动力提供工作环境。

我们管理建筑的方式会影响我们的环境和人。对于设施经理和服务提供商来说，这是一个为更可持续的未来做出贡献的重要机会。

这可以通过改善建筑环境中高耗能资产（如供暖系统和空调装置）的运营和效率，以及使用建筑物的人们的生产力和福祉来实现。此外，环境也会影响建筑物，这些增加的气候相关风险需要制定战略来确保有弹性的建筑环境。

为什么ESG现在如此重要？

我们知道，建筑环境占全球温室气体排放量的近40%。但是，有了正确的数据，我们可以更好地了解特定区域的碳足迹，例如公用事业、暖通空调系统、会议室和其他建筑资产。清楚地了解这些领域的绩效将有助于企业选择最佳领域进行优化调整。这将有助于改善可持续发展工作，并带来更好的ESG报告。

什么是ESG？ESG 代表“环境、社会和治理”。企业和投资者使用它来评估某个公司如何从广义上解决可持续发展问题。该评估仔细检查和评估企业组织在环境影响、社会实践和公司治理方面的责任。

但是，从哪里开始呢？当然是设施管理！

早在“ESG报告”成为一项必需的功能之前，设施团队就一直在收集有关建筑性能的数据，以帮助改善能源效率、健康与安全以及入住满意度等领域。因此，建筑设施管理是企业更好地了解已经拥有的数据以开始实施可持续发展计划的一个很好的起点。

如何定义可持续建筑战略？

一项针对 600 多名建筑业主、租户和设施服务提供商的研究证实了 ESG 在组织议程中的重要性。研究显示，53%的企业已经确定了ESG承诺目标，但只有33%的企业制定了ESG绩效治理计划。值得注意的是，43%的服务提供商回应说，他们的客户曾要求他们提供ESG提案。这凸显出许多公司已经确定了目标和指标，但他们仍然没有明确的实现这些目标的途径。

在可持续发展和设施管理之间建立联系

不幸的是，可持续性和设施管理之间的一致性并不总是很清楚。这是由于许多因素造成的，但一个容易指出的因素是，许多组织没有正确的解决方案和数字工具来管理他们的数据。这意味着他们无法全面了解他们生成的数据，也无法有效地实施分析工具，将这些数据转化为可操作的见解，从而产生积极的环境影响。

事实上，大约30%的公司仍在继续使用过时的方法，如电子表格，来收集和跟踪资源和能源数据。相反，许多专业的平台工具能够规范和标准化建筑环境中的数据和流程，使其在环境和社会方面都保持一致、可报告和可改进。

有了正确的数据，设施经理可以量化能源效率和浪费，以帮助改善组织的碳足迹。例如，IDC 估计，到 2024 年，仅工业和商业部门的数据和分析的使用就将使全球二氧化碳排放量减少 3%。

可持续发展的方方面面

可持续发展举措不应仅仅局限于保护环境。为了让设施经理实现其所有 ESG 目标，他们必须考虑环境、社会和治理问题。幸运的是，能够访问准确的结构化数据可以帮助解决这三个问题。

入住率、气候条件和资产性能都可以衡量。使用这些测量数据有助于确保员工拥有一个能够让他们发挥最佳表现的工作环境。在提高员工对数据的满意度（现代设施经理的核心目标）的同时，还可以提高能源效率。这代表着双赢！

许多组织已经利用数据来支持其可持续发展目标并提高员工士气。例如，一家美国家具制造商能够使用施耐德电气的 EcoStruxure 资源顾问来监控和跟踪制造和运营数据，与过去十年相比，制造过程中的能源消耗减少了 27%。

该公司还能够减少、回收或再利用其 97% 的制造废物，并实现了零废物填埋状态。随着物联网设备（如电表、传感器和连接资产）在建筑环境中的使用增加，更强大的数据使用所带来的 ESG 效益的例子只会增加。

如今，数据对于可持续性和设施管理都非常重要。在未来，这将是必不可少的。

综上所述，数据在可持续发展和设施管理中起到了基础性和战略性的作用，为实现更高效、更环保的运营提供了强有力的支持。而数据是可持续发展和设施管理的起点，是因为它们在以下几个方面发挥着关键作用：

决策支持：

数据驱动的决策：通过收集和分析数据，可以更好地了解资源使用、能源消耗、废物管理等方面的情况，从而做出更加明智的决策。例如，通过能源消耗数据分析，可以找出能源浪费的环节并加以改进。监测与评估：持续的数据收集和监测能够评估现有措施的效果，帮助识别问题并进行调整。例如，水质监测数据可以及时发现污染源并采取相应措施。

资源优化：

效率提升：通过数据分析，可以优化资源使用，减少浪费。比如，智能建筑管理系统通过实时数据分析，可以自动调节空调和照明系统，提高能源使用效率。预测和预防：数据可以帮助预测未来的资源需求和潜在问题，从而提前采取预防措施。例如，基于历史数据的分析可以预测电力高峰期，提前调度资源以避免电力短缺。

可持续发展目标：

进展追踪：数据能够追踪和报告可持续发展目标（SDGs）的进展情况。例如，通过数据收集，可以衡量各国在减排、可再生能源利用等方面的实际进展。透明性和问责：公开的数据使得企业和政府在环境保护和资源管理方面更加透明和负责任。例如，公开的碳排放数据可以促使企业采取更环保的措施。

设施管理：

维护与运营：通过数据监测设施的运行状态，可以及时发现和修复故障，延长设备的使用寿命。例如，传感器数据可以监测设备的温度、振动等参数，提前发现故障隐患。成本控制：数据分析可以帮助优化运营成本，减少不必要的开支。比如，分析维护数据可以找到最经济高效的维护周期和方法。

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