利用AI驱动的预测性维护彻底改变建筑安全

想象一下快速城市化和全国各地崛起的复杂现代建筑，彻底改变建筑安全的需求从未如此迫切。

在这个变革时代，技术进步和工程创新的交汇为我们提升整个建筑环境的安全标准提供了前所未有的机会。在这些进步中，人工智能 (AI) 脱颖而出，成为一项关键技术，能够推动预测性维护、实时监控和先进的自动化，以保护建筑物及其居住者。

如果我们城市中的所有电梯和自动扶梯突然停止运行，我们如何确保人员顺畅流动？这会对我们人口稠密的城市地区的地铁站、机场、医院和办公楼造成什么影响？

全球范围内，人工智能技术已被用于增强建筑物、桥梁和道路等各种基础设施的结构健康监测。在许多国家，采用人工智能驱动的技术符合培育智慧城市的雄心。配备互联技术的智能建筑正变得越来越普遍。

由人工智能驱动的智能传感器和物联网设备可以持续监测结构健康状况、检测异常并预测潜在故障。这些技术可以实现主动维护，以提高安全性并确保建筑的使用寿命。

将人工智能融入建筑

电梯和自动扶梯是现代高层建筑的重要组成部分，人工智能驱动的增强功能为其带来了巨大好处。通过利用人工智能算法，这些系统可以预测交通模式、最大限度地减少等待时间并缓解拥堵，同时提升整体用户体验和运营效率。

在高层建筑中，人工智能集成可确保人流顺畅无缝，最大限度地减少等待时间、减少拥堵并提高效率。这对于确保在复杂的建筑环境中有效管理人流至关重要，从而保持最佳运营和提升整体用户体验。例如，我们帮助客户将电梯、自动扶梯和自动建筑门连接到我们的云服务，并使用人工智能分析将客流量提升到一个全新的水平。

预测性维护可提高安全性和建筑价值

人工智能的一个关键机遇是电梯的预测性维护。基于人工智能的预测性维护方法使建筑业主能够持续分析电梯的性能和风险，从而减少故障并提高可达性。

这种主动方法可确保更高的安全标准并最大限度地减少潜在危险，使建筑物对所有居住者来说都更安全。例如，24/7 互联服务为所有电梯配备了传感器和最先进的技术，提供有关性能、使用模式和潜在问题的大量数据。根据问题的严重程度，该系统通过识别维护需求并提醒技术人员或客户支持来通知建筑业主。

通过 24/7 监控，建筑业主可以立即收到问题通知，并可以有效地规划未来的维护。这种整合实时和历史数据的连续信息流可确保及时解决问题，保持电梯平稳运行，并有助于提高整体建筑效率。这为消费者带来了更高的安全性、完全的透明度和安心。

从业务角度来看，人工智能驱动的预测性维护通过降低与设备故障和运营中断相关的风险，提供了可观的投资回报。根据德勤人工智能研究院的报告，避免故障可以延长机器和资产的使用寿命，使企业能够从当前投资中获得更大的价值。基于人工智能的预测性维护可以主动识别高达 70% 的故障，从而延长设备的使用寿命，减少 44% 的呼叫次数并减少乘客的计划外设备中断。

过渡到人工智能和预测性维护

从被动维护过渡到预测性维护为建筑物带来了增长机会。然而，许多建筑管理团队可能会遇到挑战，因为他们需要专业知识来有效地管理和解释来自先进预测性维护技术的数据。

为了弥补这一差距，与能够提供所需专业知识的专业服务提供商合作可能是一个可行的解决方案。做多专业的公司处于这一转型的前沿，提供人工智能驱动的垂直运输解决方案，旨在优化效率并将用户体验提升到新的高度。

所提供的数据和信息将服务设备直接集成到楼宇管理系统中。更不用说，还可以通过合作伙伴合作，扩大智能建筑的数字服务。通过利用物联网、分析等全球云解决方案，通过这些合作伙伴关系，进一步加强了防御能力并确保了智能建筑技术的安全。

人工智能技术可以简化电梯和自动扶梯的运营、降低能耗并增强乘客体验。通过采用这些创新技术，建筑业主可以为他们的物业做好未来准备，确保它们保持吸引力和效率，以满足租户和居民不断变化的需求。

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