7月3日消息（南山）大模型等AI人工智能技术，正在深刻改变光通信行业。尤其是数据中心光互联，在汹涌的智能算力驱动下，传输带宽高速增长。
在近期举办的2024中国光网络研讨会上，阿里巴巴首席通信科学家、阿里云资深技术总监谢崇进发表演讲指出，AI对算力的需求快速增长，超过了摩尔定律的增长速度。根据IDC的预测，到2027年，AI服务器市场份额将超越传统服务器，主导服务器这一核心算力设备市场。
而AI计算是大规模并行计算，包括矢量并行 (Tensor parallelism)、流水线并行 (Pipeline parallelism)、数据并行 (Data parallelism)，在服务器、处理器、网络、功耗等方面与通用计算的基础设施存在很大差异。
例如服务器，将从x86为主的通用计算服务器，转向GPU为主的高性能计算服务器，功率更高、算力更强、网络带宽更大；再如网络，从数据中心以太网网络，转向基于RoCE的以太网或者IB的高性能网络，具备高吞吐、超低时延和高可靠性。
以阿里云自研的HPN 7.0高性能AI智算集群网络为例，创新性地设计了“双上联+多轨+双平面”的网络架构，并配合最新一代的51.2Tbps单芯片以太网交换机和400G高性能网卡，自研Solar-RDMA和ACCL通信库，实现了单层千卡、两层万卡的高性能和高稳定互联。
谢崇进指出，AI时代，计算在从通用计算走向智能计算，从CPU为中心转向GPU为中心。由于并行计算特点，智能计算带来了大量的光互联需求，成为光互联的新增长引擎。
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