6月26日专稿（蒋均牧）数字经济的发展、智能世界的构建，离不开联接与计算的 融合。作为两者的代表技术，5G与AI近来也迎来了深层次进化和全面爆发。
商用五年，5G兑现了十倍代际体验的“速度”，拓展了从服务消费者到使能行业数字化的“广度”，展现出与经济民生融合的“ ”。刚刚冻结的3GPP Release 18标准更是宣告了5G-Advanced（5G-A）元年的到来，掀开5G故事的新篇章，带来网络能力质的飞跃和应用场景极大丰富。同时，我们也已见证了人工智能跨越拐点，从小规模、定制化开发步入工业化、规模化发展，以强大算力为基础的各种模型、算法和应用不断涌现。AI技术以惊人的速度渗透进千家万户、千行万业，开始撬动生产力和创造力跃迁。
那么当5G-A遇见AI，将会绽放出怎样璀璨的火花？在2024年世界移动大会·上海（MWCS2024）期间举办的“5G-Advanced之崛起：从商用到社会融合”活动上，华为公司董事、ICT产品与解决方案总裁杨超斌发表了《以智赋网，跃升网络数智生产力》的主旨演讲，分享了华为自动驾驶网络（ADN）解决方案在提升5G-A网络生产力方面的最新思考和创新成果。从中我们或许可以找到部分答案。
5G-A遇见AI，推动网络走向高阶自治
5G-A和AI相互促进、协同发展，将推动移动产业从互联网时代迈向移动AI时代，实现乘方倍增效应。AI入网，不仅可以拓展网络联接边界、创造更大的价值，也将使能网络更卓越、服务更高效；5G-A亦可提供更高速率、更大容量，满足AI发展的网络需求，让算力随身携带、随取随享。
杨超斌指出，从业务发展角度来看，AI正在重构信息的生产、处理、传递和交互方式，给移动产业带来新的机遇。一方面，AIGC生成视频等内容的码率提升将加速新一轮网络流量的爆发，华为预判2025年将迎来流量拐点，到2030年网络流量将增长20倍；另一方面，从数字人、智能车到面向行业场景的多种智能终端，出现了大量的AI终端形态，预计到2030年，泛“终端”将带动连接规模增加10倍以上，其中AI终端的渗透率将达到70%以上，仅虚拟数字人市场规模就将达到2700亿元以上。未来，AI将持续深入到行业、个人和家庭全场景业务中，预计到2030年，AI将应用到上万的行业细分场景，AI助理用户数达到10亿级，数字直播、智慧家庭、具身智能等用户数均将达到亿级。
这些机遇对业务体验提出了新的需求，首先是差异化体验经营，包含端到端极低时延，确定性保障等；其次是更高级的网络自动化能力，如用户自助服务能力、人机自然语义交互能力、网络业务场景的自闭环能力。
同时，从网络投资角度来看，过去的二十多年里，运营商CAPEX和OPEX的占收比呈现两极分化趋势，CAPEX占收比逐步下降，而OPEX的占收比长期保持高位。分析OPEX的具体构成，占比较大的开销包括装维代维、电费和网络优化，这三部分占比达到整体支出的58%。引入AI大模型以打造新的运营运维模式，正是降低OPEX的关键所在。
为日益复杂的业务和网络注入智能，正是通信行业在数智化转型大背景下迈向极简化、现代化和自动化的关键——2019年由TM Form提出的Autonomous Networks理念已经在全球范围形成了广泛的共识，越来越多的运营商、标准组织、网络厂家投身这股浪潮中。随着生成式AI和大语言模型等技术取得突破性进展，必将推动网络走向高阶自治的时代。
通信大模型，引领运营运维新范式
在几个月前西班牙巴塞罗那的2024年世界移动大会（MWC2024）上，华为发布了通信行业首个大模型，通过提供关键的智能化技术能力，掀起了一场运营运维的范式革命，促进网络生产力革命性提升，加速运营商的数智化转型。
在通信大模型加持下，ADN解决方案能力得到了跃升，从最初对L4的设想转化为最终的大颗粒价值成效。杨超斌表示，通过智能分析推理，实现网络维护的高效闭环；通过融合感知分析和多目标快速寻优，保障动态均衡的业务体验；通过意图交互和API自动生成，加速业务上线和商业变现。
基于通信大模型核心能力，华为围绕“网络维护、体验保障、业务使能”的高价值场景，打造了面向五大角色的智能助手Copilots和五大场景的智能体Agents两类应用：Copilots提供了自然语义交互、智能知识回答和辅助运维的能力，帮助五类角色的工程师减少大量的手工信息查询、操作人员间协作，降低操作的门槛，大幅提升各个角色的作业效率；Agents针对五类复杂运维场景，可以理解并拆分复杂任务，调用合适的工具和接口，快速自主闭环，使能业务提质创收、运维降本提效。
杨超斌在发言中带来了三个应用场景下的实践。其一是故障管理场景：在故障识别阶段，通信大模型结合高精度数字孪生，实现对多层多维网络数据的精准感知；在故障诊断阶段，基于大模型的思维链智能分析能力，可以快速诊断出故障根因，大幅减少告警。针对软调类故障，智能体FaultSpirit可以自主调用工具或接口，完成修复闭环；针对硬件类故障，Copilot可以提供精准的故障信息和修复建议，指导站点工程师快速完成故障修复，将工单处理时长大幅缩短。
其二是无线网络优化场景：多目标意图融合框架，可以综合考虑节能、性能、体验等多个目标，将速率、干扰、覆盖、能耗等要素融合分析，基于大模型和RAN数字孪生系统，自主生成节能和体验双优策略，从而达到多目标综合效益最大化。
智能体OptimSpirit通过实时网络管理和策略自闭环，实现网络节能增益和边缘速率的提升，将网络的能力发挥到极致。
其三是企业园区业务使能场景：在企业园区专网的开通环节，智能体ProvSpirit快速理解用户意图，自动生成SLA配置，实现免入园开通，开通时长大幅缩减，助力企业用户快、准、稳的业务发放。面对跨专业的复杂园区网络，通过构建运营大屏与中小屏协同运维方式，从单人单域运维转变为单人全域运维，实现跨域问题分钟级定界，MTTR降低，帮助企业提升数智化运维能力。
写在最后：
回顾通信行业过往历程，从移动通信兴起到移动互联网和移动视频的飞速发展、再到如今的移动AI时代，业界不断融合同步发展的AI技术，提升网络自动化水平，逐步从手工配置、工具辅助到任务自动化，令网络运维效率和业务体验得到了极大的提升。
随着5G和AI展双双迈入新阶段，正如杨超斌所言，AI技术使能通信行业迈向高阶自治是个必然趋势，也是支撑5G-A商业成功的重要因素。有了华为通信大模型和ADN解决方案的加持，有理由相信体验保障将更完善、业务发放将更敏捷、网络运维将更高效、网络节能将更突出，助力运营商在5G-A新赛道上快马加鞭，抓住移动AI时代的新机遇，为新质生产力、数智新生活注入更多动能。
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