共创AIGC定制化解决方案:神州泰岳携手亚马逊云科技助力出海企业打通“最后三公里”

6月3日消息(赵婷婷)在全球科技飞速跃进的背景下,生成式AI越来越多地影响各行各业,成为推动企业创新与数字化转型的关键力量。但当前其落地仍存在难点,与真正的行业应用之间有着巨大的鸿沟。

作为业界领先的软件与信息服务提供商,神州泰岳于近日宣布成为中国首批获得亚马逊云科技生成式AI能力认证的合作伙伴。

神州泰岳副总裁兼云事业部总经理刘家歆表示,“作为中国首批获得该认证的企业,我们期待与亚马逊云科技继续深化合作,共同探索更多生成式AI的应用场景,共同开发更多符合行业需求的生成式AI创新解决方案,帮助企业充分释放生成式AI的业务价值。”

共助出海企业打通AIGC落地“最后三公里”

据了解,神州泰岳于2016年进军AI领域。2018年成立云事业部,专注云增值服务,自成立之初,就与亚马逊科技合作,为中国企业出海提供云上服务。

刘家歆指出,随着生成式AI的爆发式增长,神州泰岳加强AI能力建设,并与亚马逊云科技深化合作,运用亚马逊云科技的Amazon SageMaker(全托管机器学习)、Amazon Bedrock(全托管生成式AI)等技术,从架构选型、模型选择、模型调优到云应用的集成开发,帮助企业打通生成式AI落地的最后三公里,助力企业释放生成式AI的商业价值。

神州泰岳云业务首席架构师、解决方案部总经理张雪冰表示,依托亚马逊云科技的技术赋能,神州泰岳结合自身在行业领域的经验积累,打造了专业的服务团队,为企业提供专业的咨询和实施等全流程服务,帮助企业打通应用生成式AI最后三公里的工程化挑战。

首先,在选型规划方面,神州泰岳为企业提供基础模型选择、性能评估以及应用迁移的专业咨询服务;同时,针对基础模型,神州泰岳结合特定的行业经验和客户的需求进行模型微调和优化;此外,神州泰岳还可基于Amazon SageMaker训练/Amazon Bedrock集成并快速迭代模型,提升模型性能;最后,神州泰岳还引入亚马逊云科技的优良架构,利用其丰富的托管服务加速云原生应用的开发并提供运维支持。

据张雪冰介绍,目前,神州泰岳云业务已服务300多家中国出海企业,业务范围延展至全球40余个国家,成功帮助制造业、互联网、游戏等行业客户提高生产力和创新速度。

海尔创新设计中心就是神州泰岳云服务的典型案例。神州泰岳帮助海尔设计中心利用Amazon SageMaker打造了AIGC工业设计方案,将历史积累的海量设计方案数据沉淀到AI模型中,结合长期积累的内部知识图谱,提高设计工作的效率和质量,为新品设计、改款升级、渠道定制化等工业设计业务场景提供支持。

共创AIGC“定制化”创新解决方案

对于生成式AI 的前景和公司战略,刘家歆表示,“我们正处在一个技术变革的时代,生成式 AI 拥有颠覆产业格局的巨大潜力。我们将帮助客户驾驭这一变革浪潮实现业务转型、升级和创新。”

在项目实施中,神州泰岳根据企业的具体业务需求,开发了适用于不同行业和场景的生成式AI“定制化”创新解决方案,包括文生图、文生文、图文搜索和定制工具开发与集成等。

具体而言,神州泰岳自研企业级AI文生图平台Stable Diffusion on Amazon Elastic Kubernetes Service组件均部署在Amazon EKS中,主要用于生成游戏场景、角色、道具等视觉元素设计,支持多用户资源隔离,管理员可进行多模型管理、模型授权和集中式管理,用户仅可使用被授权的模型和生图资源目录。

企业级智能知识库以Amazon OpenSearch为基础构建搜索引擎,将Amazon S3存储的原始知识文档进行向量化操作后注入到OpenSearch中,同时结合Amazon SageMaker托管的大语言模型以实现对用户检索需求的准确分析,助力企业从海量多样化文档资料中高效获取信息,同时避免了人力和硬件方面的大量投入。企业工作效率提升75%,设计效率提高30%。

泰岳智呼产品基于“大数据+AI”的人机协同智能化SaaS平台,依托于亚马逊云科技强大可靠的算力,积极推进生成式AI技术的研发与应用,如话术自动生成、生成式质检、对话内容分析、智能对练等,帮助企业降低人力成本,坐席人均产能提升50%以上,外呼接通效率提升8-10倍。

Amazon Bedrock集成及多租户计费解决方案。神州泰岳通过Amazon Lambda聚合分析Amazon Bedrock的基础模型访问日志,根据API、模型、IAM用户等维度进行成本统计分析,实现精细成本管控。通过CDK一键部署,神州泰岳极大地简化了Amazon Bedrock使用集成,开发部署时间节省70%。

谈及未来合作规划,亚马逊云科技大中华区全球伙伴及业务赋能总经理李晓芒表示:“双方将在项目实施和解决方案开发等多个层面密切合作,为企业提供完善的打通业务应用最后三公里的工程化能力和定制化解决方案,助力企业高效应用生成式AI技术。”


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2024-06-03
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