千亿参数AI模型Yi-Large来了！李开复：要发展普惠型、全球化大模型

（计育青/文）如今各行各业都对AI大模型非常关注，期待着越来越多好用易用、低成本的AI应用能够改变我们的工作和生活。近日，零一万物公司发布了多款AI模型，以其突出的表现吸引了业界的广泛关注。

零一万物此次发布了具有千亿参数规模的闭源模型Yi-Large，在斯坦福最新的AlpacaEval 2.0全球大模型排行榜上赢率名列第一。零一万物还推出了多款参数规模较小的开源模型，这些模型在多种第三方测试中都做到了同等级别模型SOTA性能最佳。零一万物CEO李开复表示，零一万物的目标是打造普惠型、全球化的AI大模型，让人人都能从中受益。

Yi-Large跻身全球SOTA顶级大模型行列

2023年11月，零一万物曾发布了Yi-34B大模型，虽然参数规模并不大，但评测结果却超越了Llama2-70B、Falcon-180B等大规模模型，成为当时全球最强的开源基础模型之一。时隔半年，零一万物又推出了千亿参数规模的Yi-Large，性能表现更是经验。

据李开复介绍，第三方权威评测结果表明，零一万物Yi-Large的中英文双语表现都非常出色。在最新的斯坦福AlpacaEval 2.0榜单上，Yi-Large模型的英语能力主要指标“控制回复的长度”名列世界第二，仅次于GPT-4 Turbo。在此之前，国内大模型仅有零一万物和Qwen曾经登上此榜单的前20名。在中文能力方面，SuperCLUE发布的四月评测报告中，Yi-Large位列国产大模型之首，而且综合中英双语能力都表现优异。在更全面的综合评测中，Yi-Large有多数指标超越了GPT4、Claude3、Google Gemini 1.5等同级模型，在通用能力、代码生成、数学推理、指令遵循等方面都位居领先，稳列全球第一梯队。

李开复表示，一系列权威测评表明，Yi-Large是当前可用的最好的AI大模型，不过零一万物仍在继续创新，正在训练规模更大的新模型Yi-XLarge。Yi-XLarge将是一种混合专家大模型(MoE)，虽然尚未完成最终训练，但是在一些权威评测中仍然做到了与Claude-3-Opus、GPT4-0409最新旗舰级模型互有胜负，非常值得期待。

Yi-1.5开源大模型实现普惠式服务

Yi-Large是面向商用市场的闭源大模型，不过零一万物此次也带来了新升级的开源系列模型Yi-1.5，包括34B、9B、6B 三个不同规模的版本和Yi-1.5-Chat微调模型。测评结果表明，Yi-1.5系列模型在数学推理、代码能力、指令遵循等方面表现很突出，远胜同参数规模的其它模型，也优于近期发布的Llama-3-8B-Instruct模型。

李开复表示，很多学生、创业者、老师、科研人员、公益组织都需要学习、探索和使用大模型，但是可能无法承担GPT-4、Yi-Large等商业闭源大模型的成本，因此推出开源的AI大模型非常重要。零一万物的策略是以开源模型构建生态、提供普惠式服务，吸引科研院校、学生、开发者、创业者在此基础上开展教学和创新，丰富生态、拓展应用；同时，以闭源模型展开前沿探索，服务对先进AI大模型有迫切需求的前沿企业。开源闭源双轨体系构成了良好的生态环境，加快AI技术和应用的迭代进步。

为帮助业界快速接入全球领先的AI大模型，零一万物此次不仅发布了闭源、开源的系列模型，还推出了面向个人用户的“万知”服务、赋能行业伙伴的“API 开放平台”。李开复表示，使用“万知”服务很方便，一是在微信上搜索“万知”小程序，二是登录wanzhi.com。“万知”的作用不仅仅是一个对话工具，它也可以分析海量数据，处理文字、图表等信息，自动生成PPT等文档，成为一种高效的工作助手、生产力工具。零一万物的“API 开放平台”面向商用市场，不过设计非常周到，既有调用大规模AI模型的Yi-Large-RAG API和Yi-Large-Turbo API，也有调用中小规模AI模型的Yi-Medium API、Yi-Vision API，以及调用超小规模模型的Yi-Spark API，成本从高到低，客户可以各取所需。

“零一万物API的特色是既追求最高的性能，又追求很好的性价比。”李开复说。

发展AI大模型也要讲求成本收益

人们通常认为，AI大模型就是要靠越来越复杂的算法、越来越强的算力基础设施来支撑，这导致每一家AI模型开发企业都在持续投入巨资建设算力，而收益却远远跟不上。李开复认为，AI大模型的竞争不是一场短程赛跑，更像是一场比拼耐力的长跑，每一个身处其间的选手都应该关注投资和收益，设法降低训练成本、用户调用API的价格，并且根据实际应用需求，务实地压缩模型规模。

零一万物有自己的独特优势，比如全球化布局，模型与算力架构综合研发能力等。零一万物是一家面对全世界开展服务的AI企业，在美欧等市场都开展业务，因此可以发展更快的国外经验引入国内市场，包括成本优化、模型规模调整、市场策略等，从而使得在国内开发的产品从一开始就能很好地适应市场需求，并且能很快获得收益。李开复告诉记者，零一万物已经有产品在海外市场上线了九个月，赢得了千万级用户规模，在行业市场上也与部分世界500强企业达成了 合作关系。另一方面，零一万物不仅仅从事大模型开发，同时也有自己的专业算力架构团队，能够从底层算力的层面对模型进行优化，因此整体训练成本比只做大模型开发的企业低一半左右，而且可以用有限的算力资源来打造性能极致的大模型产品。

李开复表示，美国一些先进的企业可以大量堆砌先进GPU算力，中国企业则没有这个条件，必须采取更加务实的策略，加强对AI+算力架构的综合开发，这其实也是美国AI研发企业的共识。总的来说，就是做AI模型研究必须要“向下走”，具备一定的计算效率优化能力。经过优化，零一万物千亿参数模型的训练成本同比降幅达一倍之多。以“万知”服务为例，零一万物利用自研的基于全导航图的新型向量数据库笛卡尔训练，大大缩减了“万知”的训练速度和成本，与采用第三方的向量数据库相比，节约成本超过80%。

从2023年9月开始，零一万物先后在海外推出了4款产品，面向个人用户的大模型产品也成功打通了用户订阅制的商业模式。李开复最后强调，AI大模型的推广应用将是一个长期的过程，不能依靠免费推广、持续大投入研发升级的模式来争夺市场。一个更合理的模式是发展性能优异、规模合理、高性价比的AI大模型产品体系，以不同层次的闭源大模型赋能产业伙伴、服务商业客户，以适当性能的开源模型促进生态建设、激活应用需求。“接下来，零一万物将立足全球市场，亦不断升级的大模型应用助力中国建设普惠型AI时代。”李开复说。

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