关于人工智能，专家不愿透露的秘密!

关于人工智能，专家不愿透露的秘密!

如今，人工智能(AI)已经成为我们生活中不可分割的一部分。专家们通常会指出人工智能的优势，但可能不会很快提到这项技术的问题。本文将深入挖掘人工智能专家不愿意透露的隐藏秘密。

1、人工智能并非万无一失

虽然人工智能系统可以使数字更精确的许多倍,但并非完美无瑕。人工智能模型从大量的数据集中学习，其性能与这些数据的数量和多样性密切相关。训练数据中的偏差同样可以转化为人工智能的结果，人工智能也可以模仿人类的错误。

2、数据私隐问题

人工智能系统需要大量的数据才能有效地运行。尽管呈现的数据经常是匿名的，但仍然存在与隐私和数据安全相关的问题。在无意中，人工智能系统可能会通过暴露敏感信息来侵犯数据隐私，这反过来又会导致缺乏匿名性。

3、工作调动

由于自动化是人工智能的主要问题之一，许多原本由人类执行的任务将不再需要。人工智能可以显著提高生产力和效率，但也可能对现有职位构成威胁。在某些行业和工作职能中，自动化程度可能比人们想象的要高，专家们可能不一定也经常忽略这个维度。

4、道德考虑

人工智能引发了一系列道德问题，这些问题始于对偏见和公平的担忧，最终以武器系统中的人工智能问题告终。专家通常不会直接涉及这些道德问题，除非在人工智能(AI)技术的开发或部署中被提及。

5、黑匣子问题

许多人工智能系统已经达到了一定程度的复杂性，这意味着即使其制造商也不知道系统使用哪些确切的数据集来做出此类决策。“黑匣子”综合症是对人工智能系统信任的最大问号，因为可能存在人类无法理解决策是如何以及为什么做出的情况。

6、安全漏洞

人工智能系统不会给人一种独立于安全漏洞的感觉。然而，更令人担忧的是，人工智能可以成为访问其他系统的工具，这些系统实际上是不受保护的，使之对恶意行为者构成威胁。不可否认的是，专家分享的有关这些安全风险的信息数量有限;然而，随着人工智能的发展和部署，它们需要被仔细考虑。

7、人类监督的必要性

人工智能机器可以自己完成多项任务，然而也必须接受人工监控。在训练和维护人工智能系统、在人工智能系统存在缺陷时进行干预，或者处理从未教过其如何处理的场景时，人类的存在是必不可少的。

8、环境影响

训练人工智能模型需要大量的CPU功率，这作为主要因素，会使环境危害更大。虽然人工智能的碳足迹通常是一个被忽视的因素，但在开发和部署人工智能技术时，这考虑是至关重要的，因为这是一个核心考虑因素。

9、滥用的可能性

人工智能被赋予了终极力量，可以用于积极和消极的事情。关键是，有时候，专家指出人工智能的有益应用，也可能被用于错误的目的。人类可以通过人工智能被监控和识别，人工智能可以利用 伪造和错误信息，这些都是可能损害个人和社会的东西。

10、人工智能的局限性

尽管达到了更高的进程水平，人工智能仍然存在缺陷。人工智能系统可以出色地执行特定任务，但也会遇到一些挑战。即使是专家也可能倾向于忽视或削弱这些不足。

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