4月28日消息（九九）今天上午，以“算力网络点亮AI新时代”为主题的中国移动算力网络大会在苏州开幕。在大会主论坛上，中国工程院院士郑纬民指出，人工智能对算力产生爆发式需求，模型研发、模型训练、模型精调、模型推理都需要算力，算力存在于大模型生命周期的每一环。
郑纬民进一步指出，我国算力行业当前面临的痛点问题，包括国外算力获取难、国产算力效率低、种类多、使用难的问题。其中智能系统软件是算力性能发挥的主要瓶颈。高昂软件开发成本，以及每家芯片公司都需支持不同模型应用，同时需要大量高端系统软件研发人员。
针对上述问题，郑纬民给出建议：充分发挥国产算力，并行计算+智能编译挖掘国产算力硬件性能，提供统一并行编程模型降低不同芯片优化成本，兼容TensorFlowPytorch 等主流软件生态。
郑纬民强调：“我们要大力开展基于国产系统的大模型基础设施的研究工作，做好软硬件协同设计，超级计算机也能进行大模型训练。构建国产万卡系统，虽然很难，但也很必要！”
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