昇思MindSpore发展迅猛：开源500多个模型，超687万用户下载安装使用

3月22日午间消息（蒋均牧）人工智能作为引领未来的战略性技术，正在深刻地改变着我们的世界；在人工智能发展的过程中，人工智能框架扮演着至关重要的角色。在昇思人工智能框架峰会2024上，华为ICT Marketing总裁周军介绍了昇思MindSpore的发展情况，并就人工智能框架未来发展分享了来自华为的思考。

人工智能技术发展迅速，应用场景日益增多，走进我们生活和企业生产系统。2023年，自然语言处理领域中Transformer框架的应用和发展，让人工智能从感知理解迈向了生成创造的阶段，广泛应用于交互、创作、办公、生产等场景。今年，长序列多模态的大模型技术快速成熟，成为了大模型的标配，进一步拓宽了人工智能的应用边界，加速大模型落地更多专业领域。

人工智能框架为开发者提供了一个高效、灵活、便捷的开发平台，加速了人工智能技术的创新和应用。华为2020年3月28日开源昇思MindSpore框架后，获得了国内外开发者的积极响应，访问量数千万，社区核心贡献者超过2.5万，社区贡献比例超过20%，从2020年发布1.0版本到2023年发布2.2版本，版本持续快速迭代，能力也从支持“端边云”全场景到原生支持大模型分布式训练到部署的全流程，并成为业界首个原生支持科学智能的人工智能融合框架。

经过四载发展，昇思MindSpore已开源500多个模型，支持伙伴孵化适配50多个大模型，超过687万用户下载安装使用，在码云（Gitee）千万开源项目中综合排名第一，服务企业数量超过5500家，合作高校360所。

大模型技术快速迭代演进，业界主流模型也从千亿稠密走向万亿稀疏，人工智能的框架并行计算能力、简洁的编程能力、便捷的部署能力，成为大模型训练的关键成功要素。基于昇思过去数年来的持续创新和探索，周军就人工智能框架的发展表示：

首先，华为将聚焦根技术，持续支持伙伴孵化原生大模型。大模型快速演进，融合算子、加速库更加丰富，需要更加开放的技术体系，让伙伴和开发者更灵活地实现大模型创新，昇思MindSpore提供开源开放的训推全流程的开发者套件，支持伙伴基于昇思孵化原生大模型，在模型开发阶段提供20多个开箱即用的业界主流训推模型、训练模型，模型开发的周期缩短30%。在模型训练阶段支持业界最完善的数据并行、模型并行、长序列并行、多副板并行的8种并行模式算力，资源利用率提升15%以上。

第二，华为将持续面向行业场景，加速大模型应用落地。大模型需要和各行业 融合，落地部署为应用才能转化为生产力。在这个过程中涉及到两个挑战，一个是部署效率、一个是业务成本。昇思MindSpore人工智能框架作为算法应用和硬件算力之间的桥梁，持续帮助用户解决部署挑战，在提高部署效率方面推出训推一体解决方案，训练到推理平滑转换，开发效率提升数十倍。通过并行推理，针对大模型的创新压缩算法等技术， 挖掘硬件算力，实现极致性能，帮助用户降低业务成本20%以上。

第三，华为将持续使能开发者成长，成功打造共享共赢的开源社区。昇思MindSpore社区构建了开源的治理架构，通过社区理事会和技术委员会把握产业和技术发展方向，也欢迎业界优秀的开发者组织加入理事会，集众力、汇众智，助力社区快速发展。同时，通过深思学术激励基金和算力支持，激发原创科学创新，2023年助力发表学术论文1200多篇，2024年将持续强化智能基金、学术基金、种植计划对开发者的支持，推进“产学研用”结合。此外，华为还将通过公开课、训练营、师资培训等形式开展广泛的技术布道，多梯次深化人工智能人才培养，为中国人工智能产业提供源源不断的人才。

“奋起扬帆启新程，破浪前行十万里。让我们携手开创智能时代新篇章，共同为中国人工智能产业的高质量发展作出更大贡献！”周军在发言的最后这样倡议道。

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