中国移动研究院汪滢：打造IP网络数字孪生 构建真实网络场景演练基地

3月20日消息（赵婷婷）人工智能正处于快速发展阶段，其应用深入到各个行业和领域，将逐步改变着我们的生活和工作方式。智能时代，通信及网络重要性在不断提升，产品迭代速度明显加速，对数据、算力、网络持续演进提出了新的要求。

3月19日，在思博伦举办的“创新驱动智能未来”的Spirent Day 2024峰会上，中国移动通信有限公司研究院测试中心项目经理汪滢表示，打造IP网络的数字孪生网络，利用低成本试错、智能化决策、高效率创新的特点，面向现网解决运维管理复杂、业务需求支撑不足、发展规划不够高效、创新技术部署困难的问题。

汪滢指出，测试需求正发生变化，IP网络技术变革导致网络级测试需求剧增；同时，场景仿真能力不足，打造自智网络需要IP网络具备智能化运维能力；以及智能测试能力不足，现有测试工具和环境不完全满足生产运维的需求。

数字孪生技术以数据与模型的集成融合为基础，通过在数字空间实时构建物理对象的精准数字化映射，使用数据整合与分析预测技术，形成智能决策优化闭环。该技术起源于军工领域，广泛应用于工业、智慧城市等场景，实现机理描述、异常诊断、风险预测、决策辅助等功能，可帮助低成本试错，智能化决策，以及高效率创新。

她介绍，中国移动《6G网络架构技术白皮书》中对于网络数字孪生体的定义分为五个等级，分别是网络物理可视、网络模拟验证、网络模拟推演、网络智能决策、网络自主孪生。

同时她也指出，目前，业界对于网络数字孪生体系无法兼顾孪生的规模性和复杂性，以及现网运维的可操作性和真实性。她强调，要构建真实网络场景的演练基地，未来自智网络的建设对系统提出三点需求。

首先是未来网络规划演进需要场景仿真能力。高度还原现网模型的场景仿真能力，可有效降低网络架构变更、网络软硬件升级和网络配置更新的风险。

其次是新技术快速部署需要智能测试能力。完备的测试方案和工具集可充分验证网络的功能、可靠性和性能，解决当前业务交付速度快速提升，新技术不断引入的挑战。

第三是智能化运营维护需要立体分析能力。直观展示自智网络运行状态，自动输出多维度网络行为分析报告，动态上报异常告警信息，为现网的智能运维提供有效手段。

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