智能维护基本指南｜百科

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什么是智能维护？

智能维护将数据分析与技术支持的信息收集相结合，对潜在故障做出假设，并为业务产生更大的附加值。与专注于被动维修或计划干预的传统方法不同，智能维护基于收集和连接来自资产、工厂或建筑物的数据，以最大限度地提高运营效率。

智能维护的好处

通过防止故障，并最大限度地减少计划外停机，智能维护有助于降低与紧急维修和生产损失相关的成本。

智能维护通过持续监控资产性能并预测潜在问题，确保资产的可用性，从而提高运营效率。

通过更有效地安排维护任务，并根据资产优先级和重要性分配资源，智能维护可以更有效地利用人力、备件和劳动时间。

通过提供有关资产性能和维护成本的详细数据，智能维护有助于进行长期战略规划，并在资产和资源投资方面做出明智的决策。

通过主动识别和解决安全问题，智能维护有助于为员工提供更安全的工作环境。

智能维护的挑战

尽管有很多好处，但采用智能维护也带来了一些挑战。这些包括：

实施物联网和人工智能等技术可能需要集成复杂的系统，这对某些组织来说，可能具有挑战性。

采用智能维护通常需要员工熟悉新技术和流程，这可能需要大量的培训投资。

随着大量数据的收集和分析，对信息安全和隐私的担忧出现，需要额外的数据保护措施。

物联网在智能维护中的应用

物联网（IoT）通过智能传感器实现资产和设备的连接，在智能维护中发挥着关键作用。

物联网涉及将装置、设备和资产连接到互联网，使它们能够通信和共享数据。这种连接可以实时监控温度、振动、湿度、压力和能耗等各种参数。这些传感器提供连续的信息流，使维护团队能够全面了解资产健康状况。

物联网设备有助于通过互联网连接从任何地方远程监控和控制资产。此功能对于地理位置分散或位于偏远或危险环境中的资产特别有利。

物联网传感器产生的大量数据，使用预测分析和机器学习算法等高级分析技术进行分析。通过分析历史数据和模式，机器学习算法可以预测设备何时可能发生故障，从而根据资产的实际情况而不是基于时间的计划，主动安排维护活动。

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