2024年人工智能与数字孪生趋势

人工智能（AI）和数字孪生是两个备受关注的技术领域，它们在多个行业中都有着重要的应用。以下是人工智能和数字孪生的一些趋势：

1.在城市中实施生成式人工智能

到2024年，人工智能(AI)在塑造城市技术格局方面将发挥巨大作用。城市在人工智能的使用方面取得了长足进步，特别是在交通管理和应急响应等领域。然而，过去18个月的突出发展是对生成式人工智能潜力的认识，特别是在涉及大型语言模型（LLM）的情况下。

以LLM为代表的生成式人工智能，展示了城市在提高效率和促进与信息的独特交互方面的潜在能力。预计城市对LLM的采用将会增加，重点是为居民提供服务。这不仅有望提高效率和生产力，而且旨在弥合居民需求与及时解决方案之间的差距。

然而，人工智能在城市中的广泛融合并非没有挑战。隐私问题、网络安全风险和道德考虑，包括人工智能输出中的潜在偏见是城市正在努力解决的关键问题。

当城市考虑风险时，在获得人工智能工具带来的生产力提升和确保连贯且详尽的用户体验之间，需要取得微妙的平衡。围绕人工智能模型训练中的公平性和包容性的对话，正在成为在不同城市环境中创建用户友好且相关的工具的不可或缺的一部分。

到2024年，城市领导者将越来越多地转向数字孪生来应对城市挑战，LLM的技术复杂性又增加了一层复杂性。城市面临着是否微调现有模型或依赖OpenAI等组织的预先训练模型的决定。经验和试点的融合可能会决定城市与这些工具互动的最佳方法。

尽管人们对人工智能的潜力感到兴奋，但人们也承认，即使是一些人工智能研究科学家，对该技术仍然知之甚少。模型和训练集越大，性能越好，但模型训练和部署的细微差别仍有待探索和实验。

2024年，城市向前迈进，不可避免地会经历一段试错期。组织可能会遇到数据保护和使用不当的事件，促使公民在使用生成式人工智能工具时要求更多的保护措施。人工智能产生的虚假信息的法律影响，特别是在市政交易等受监管的环境中，将成为城市需要通过建立强有力的护栏来解决的一个重大问题。城市中广泛且负责任的人工智能整合将通过这一实验期间吸取的经验教训来塑造。

2.地方层面建立人工智能监管

当谈到城市人工智能使用的监管以及国家和地方政府政策之间的平衡时，有几个复杂的问题需要仔细考虑。

当前立法面临的挑战在于技术的快速发展，特别是在去年。2024年，新兴技术的能力存在不确定性。问题在于，如果像OpenAI和Anthropic这样的新的有影响力的参与者将重塑技术格局，或者像谷歌和微软这样的老牌巨头是否会通过收购或广泛整合技术来保持主导地位，LLM是否会经历重大改进。

城市可以成为制定地方层面法学硕士使用指南的驱动力

在国家政府层面，往往会更多地审议和关注围绕技术政策的理论问题。然而，城市以其积极主动的性质而闻名，并且能够更快地实施和采用新技术。城市已经在企业和公共服务环境中使用人工智能工具，但通常没有具体的规定。公开的秘密是，这些工具正在使用中，城市正在主动了解员工如何使用人工智能，努力建立安全做法，最大限度地降低居民的风险。

城市可以成为制定地方层面LLM使用指南的驱动力。认识到在缺乏明确的国家框架的情况下监管的必要性，城市可以带头制定指导方针来管理人工智能的负责任使用。这反映了对不断发展的技术格局的务实反应，以及确保在不损害居民福祉的情况下利用人工智能的好处的承诺。

城市中的人工智能监管正在以一个动态和去中心化的过程展开，城市带头适应技术进步并制定指导方针，来解决人工智能使用带来的实际挑战，从而在仍然快速变化的技术环境中实现敏捷性和响应能力。

3.城市数字孪生的持续采用

到2024年，数字孪生在城市中的使用将继续增长，其多功能性将开始使其成为城市规划者和领导者的重要工具。

居民对更快、更有弹性的基础设施增长的需求正在推动城市探索创新解决方案。数字孪生提供了全面绘制和了解城市物理基础设施的能力。这对于老城市来说尤其重要，因为这些城市的项目经常会暴露出意想不到的管道、电线甚至隧道。数字孪生提供的准确绘图可以更好地进行规划和模拟，特别是在面对海平面上升等日益严重的气候变化影响时。

到2024年，城市领导者将越来越多地转向数字孪生，以应对建造更快、更密集的住房以及规划自动驾驶等新兴技术的挑战。数字孪生的模拟功能使规划人员能够评估从基础设施项目到未来交通方式整合的各种场景。

围绕虚拟世界和数字孪生的炒作之间仍然存在联系，但城市主要专注于利用数字孪生来解决切实的、现实世界的问题。采用数字孪生背后的驱动力是它们解决实际挑战的能力，最终提高公民的生活质量。

尽管虚拟宇宙中的社区参与具有令人着迷的潜力，特别是在习惯于在线社交互动的年轻一代中，但数字孪生的主要用途仍然植根于解决城市的物理挑战。城市领导者可能会优先考虑数字孪生在改善基础设施方面的切实好处，而不是关注与虚拟世界相关的虚拟和社会方面。

4.自主交通试点

尽管最近面临监管挑战，但我们可以预期自动驾驶班车和公交车驾驶员的部署将会增加。鉴于公交车司机和交通人员的劳动力持续短缺，城市正在认识到自主公共交通的价值，特别是那些能够容纳更高乘客吞吐量的交通。

另一方面，在天空中广泛采用电动垂直起降（eVTOL）飞机似乎是一个更遥远的愿景。尽管试点和合作伙伴关系前景广阔，但仍存在诸如垂直起落机场规划和噪音控制等实际挑战，更不用说监管环境的复杂性了。

面对更紧迫、更紧迫的城市交通问题，证明此类试点投资的合理性可能会很困难

虽然eVTOL有一些有趣的用例，特别是在搜索救援和医疗运输等领域，但乘客定期乘坐eVTOL在区域枢纽之间通勤的想法是一个长期愿景。

当谈到那些虽然可能有用但被认为华而不实的项目时，公众会感到疲劳。当公众寻求公共交通、交通拥堵和安全问题的解决方案时，全球城市领导人和市长可能会发现维持对此类试点的支持具有挑战性。

面对更紧迫、更紧迫的城市交通问题，证明此类试点投资的合理性可能会很困难。随着我们的前进，重点可能会转向实用且有影响力的解决方案，直接解决城市环境中居民面临的日常挑战。

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