12月29日消息(赵婷婷)12月28日,在“中国信通院ICT 观察报告会”成果发布会上,中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)与中国电信股份有限公司研究院、中国移动通信研究院(中移智库)、中国联合网络通信有限公司研究院联合发布了《电信业发展白皮书(2023年)——新时代高质量发展探索》。
白皮书指出,数据作为新型生产要素,在各行业数字化、网络化、智能化发展过程中发挥越来越重要作用。电信运营企业本身拥有海量数据,目前正处于从数据资源化向资产化迈进关键期,在数据治理和价值挖掘方面已经形成典型的创新实践案例。
在数据治理方面,电信运营企业基于自身生产经营需要,形成了较为成熟的数据资源管理体系,通过建立体系化数据治理制度规范、组织流程等,基本形成跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据协同治理体系,保障数据质量。
例如,浙江移动持续优化数据治理组织保障的实践,成立了数据治理委员会,建立数据责任人制度,还组建了数据治理专题组和省专协同推进工作组。
数据采集、流转的质量和效率影响数据要素挖掘,是实现数据要素价值化的基础保障。电信运营企业在实践中,通过系统优化数据采集、汇聚、处理工具,研发数据资源自动盘点和智能梳理工具,以及打造数据资源汇聚、拉通平台,实现数据治理能力的不断增强。
白皮书还提到,作为数据要素产业链的重要参与者,电信运营企业基于自身资源能力,从多方面参与数据要素各环节建设,推动数据要素向资本化阶段迈进。
首先,支撑业务贯通、数智决策,推进数据价值对内释放。生产经营方面,挖掘用户消费需求与通信行为时空特征,提高通信产品和应用服务的适配性,提高营销成功率,降低客户离网率;企业治理方面,应用于企业党建、财务、人力、采购、内审等各个管理环节,实现数据驱动企业治理体系变革;
其次,多路径推进数据流通赋能,支撑数据价值广泛释放。面向金融、城市治理、应急救援、文旅等领域,形成定制化的数据产品;
再次,基于自有数据治理能力,提供数据治理服务。积极参与企业数字化转型、数字政府建设、地方大数据交易平台建设与运营;为央国企、地方政府提供数据治理咨询规划、方案设计、集成、安全保障等服务;尝试依托区块链、隐私计算等数字技术,打造隐私计算平台,集成多个行业算子算法,在保障数据本身不泄露的前提下实现多行业数据流通、共享。
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