信通院何宝宏：只有对数据科学治理，才能创造新价值

12月20日消息（水易）为充分认识数据资产的概念内涵、厘清数据价值释放的实现途径，12月20日-21日由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办的2023数据资产管理大会在京召开。

会上，中国信通院云大所所长何宝宏介绍了数字治理的发展趋势。他表示，数据作为新型生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。国家政策层面，发布“数据二十条”，组建国家数据局，不断加强数据相关战略。

不过，只有通过对数据科学治理，数据在企业内部的流动才具有意义，不同维度的数据汇聚在一起，才能创造新的价值。数据治理的目的就是使数据可得、可用、好用，释放数据价值，最终实现数据驱动的企业运营。

何宝宏介绍，近年来国家和行业陆续发布相关政策文件，鼓励和指导企业开展数据管理工作。《大数据产业发展十四五规划》明确提出“加强数据‘高质量’治理”。金融、通信、制造、民航等行业管理机构也陆续发布政策文件，加强推动相关数据管理工作。

何宝宏表示，实践来看，目前数据治理领域有六大趋势。

一是国内数据管理方法论正在形成，DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）评估在各行业逐渐普及。近年来，国家和地方将DCMM视为提升数据能力的核心抓手，出台了大量政策推动DCMM贯标工作。企业的意识被唤醒，近两年贯标企业数量直线上升，年均贯标数量超过千家，央国企是贯标主力军，金融、通信、电力等行业数据管理水平较高。

二是数据管理与数据开发的融合正在进行，DataOps体系正当其时。DataOps通过对数据相关人员、工具、流程的重新组织，打破协作壁垒，构建集开发、治理、运营于一体的自动化数据流水线，不断提高数据产品交付效率与质量，头部的运营商、银行已经开展相关实践，相关标准体系建设正在路上。

三是数据编织（DataFabric）构建下一代数据架构，极大提升数据管理效率。数据编织通过增强数据目录、数据虚拟化、主动元数据等技术，打造企业内逻辑统一的数据视图和统一调度能力，实现无需搬运数据就能进行融合分析和利用，是大型企业实现统一数据管理、统一数据分析、统一数据应用的可能方向。

四是数据管理向资产管理跃迁，资产评估和资产运营理论框架进一步细化。数据资产管理围绕数据的价值释放，通过价值评估、资产运营以及对外数据流通来充分价值化数据的能力。面向资产评估，可以通过数据+场景方式推进价值评估；面向内部利用，需要构建数据资产运营体系。

五是面向人工智能的数据管理需求迫切，亟需构建面向AI的数据治理体系。生成式人工智能需要大量的高质量数据集，收集、清洗、打标这些数据集成为了核心议题，目前亟需构建面向AI的数据管理体系。此外大模型为结构化数据管理带来了新的协助，可以通过AI来加速数据管理能力。

六是数据安全落地规模与 逐渐加快，需要关注数据流通安全、人工智能数据安全以及数据安全运营等新的发展方向。企业内部都在开展数据安全风险评估、数据分类分级、数据安全治理体系建设工作，随着数据要素市场建设，外部数据流通场景下的数据安全值得关注。人工智能催生了新的数据安全需求，需要构建大模型生命周期的数据安全体系。数据安全最终需要构建制度-技术-运营的良性循环，运营能力至关重要。

何宝宏表示，围绕这六大趋势，中国信通院云大所纷纷部署启动了各项工作，包括牵头的标准组织正在完善DataOps标准体系，提出具有普适性的数据资产运营框架，编写《人工智能数据治理白皮书》，推出数据安全治理能力评估框架等。“这些工作离不开业界专家和企业的广泛支持，也欢迎大家持续参与、关注。”

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。