效率是商业成功的核心。从财务部门到人力资源部门,优化工作流程是在客户面前脱颖而出并实现业务目标的首选方法。
随着数字化的快速发展,每个现代组织都以其IT网络为基础。高效的网络不仅能确保正常运行时间和出色的用户体验;他们可以大幅减少IT支出。
高能耗的数据中心成本高昂,对组织实现ESG目标的能力有相当大的影响,因此有很多理由将效率思维引入处理网络流量。
但是,IT和安全领导者如何才能满足构建安全、创新的IT基础设施的挑战,该基础设施能够高效运行,消除不必要的能源消耗,并减少组织的碳足迹?
在不断增加的云采用、远程工作实践和每天创建的大量业务数据之间,业务流量处于历史最高水平。流媒体、游戏、虚拟或增强现实等数据密集型活动的日益普及,推动了对网络的更高需求,使通信服务提供商面临进一步的压力。
这些高流量的消费者对商业来说是很好的,但他们付出了代价,而不仅仅是经济上的代价。
数据中心在存储空间和能源方面非常昂贵。近年来,数据中心行业一直致力于引入更节能的硬件,包括低功耗服务器和存储设备以及冷却功能。
从自然冷却到热通道/冷通道密封,再到将数据中心集线器本身移动到更冷的气候中,组织试图减少这些急需的机器的消耗并提高效率,但更简单的解决方案在于交通本身。
数据中心使用安全网络和监控工具来保护和捕获网络流量的信息。这些工具中的每一种都带来了隐性成本和能源投入,而且这些成本会很快累积起来。
以企业和服务提供商使用的典型网络分析探针为例。为了处理16Gps的网络流量,探测器将消耗高达586w的功率。使用此工具,100Gbps的流量将需要7个单独的探针进行监控。
在短短一年的时间里,这些探测器将消耗大约相当于100个家用冰箱的电量,或略低于36,000千瓦时。
有些流量处理是不必要的。IT行业是创新的中心,但它往往难以重新评估已成为常态的东西。重新考虑网络管理策略并实施一些聪明的策略,可以大大减少数据中心每天消耗的空间、能源、昂贵的工具和宝贵的时间。
通过确定哪些流量由哪些工具处理来简化这种独立工具的拼凑,以减少数据重复,从而使数据中心以更高的数据效率运行,降低能源成本并减少碳排放。
获得对网络的真正可见性可以指导企业做出正确的决策,以简化其数据流。
有四个关键策略可以优化工具使用并消除冗余或复制数据包。如果结合起来,它们将大大有助于减少无关的网络流量,从而降低能源消耗,建设更可持续的基础设施。
现代数据中心网络的结构优先考虑弹性和可用性,但这种方法会在网络中创建重复的网络数据包,从而大大增加数据中心工具处理的流量。
每个网络数据包只需要分析一次,重复数据删除允许运营商在将网络数据发送给工具之前识别和删除重复数据,从而减少冗余,从而减少所需的能量。
应用过滤基于流量特征进行数据分离,即使对数据进行了加密,也可以区分高风险和低风险的应用。大容量、可信的应用可以被过滤掉,从而允许企业将数据中心工具集中在需要的地方。
这减少了流经网络的数据量,并限制了数据中心工具的能源使用。
流程映射是只发送相关的网络数据来满足每个工具的需求的过程,流映射极大地减少了网络流量,并防止工具因不必要的子网、协议或vlan的信息而过载。
流切片是一种专注于减少每个用户会话中通过网络数据包共享的信息的优化方法。就像流映射一样,流切片功能的基础是让工具淹没在不必要的信息中,浪费宝贵的能量,而且许多工具只需要查看初始设置、头信息和握手信息。
流切片非常高效,可以对工具流量和能耗产生重大影响:实际部署可将工具流量减少80%至95%。
减少发送到需要数据集(而不是网络数据包)的工具的不必要或不相关数据量的最强大功能之一是能够智能地定义和选择特定应用程序流量中的特定元数据元素。
在许多情况下,对于某些应用,这可以减少多达95%的数据发送,只需为工具提供所需流量的数据属性。
在支出、工时和能源使用方面,效率一直是IT和安全领导者的游戏名称,他们总是被要求以更少的资源做更多的事情。为应对新冠,许多云之旅开始或升级。
因此,基础设施和支出的低效率是所有现代企业目前面临的问题,而对碳排放的关注只是企业减少这些冗余的最新压力。
这些策略不仅仅是减少数据中心的能源需求。通过简化数据工具,它们可以使组织删除不必要的数据中心工具,减少扩展,节省宝贵的IT支出,用于更多的创新。
通过结合过滤、重复数据删除和应用程序元数据,某些工具可以减少95%的流量。更重要的是,这些工具获得的5%信息的保真度和相关性同样高;只是这个工具不需要浪费它的资源来过滤100%的信息来找到有价值的信息。
其他希望看到几乎所有流量的工具,通过适度使用过滤,可能只会减少25%的流量。在所有情况下,组织都可以更好地管理和测量工具基础设施中的能耗。
节约资源的首要也是最好的方法就是从一开始就不要使用它们。 可观察性和更好的数据管理使企业能够做到这一点。通过采用更具战略性的、经过深思熟虑的方法,决策者可以使他们的业务预算、网络正常运行时间甚至地球受益。
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