12月5日消息 经国务院批准，由科技部和河南省政府共同主办，以“5G变革 共绘未来”为主题的2023世界5G大会将于12月6日至8日在河南省郑州市郑州国际会展中心举行。
围绕“强基韧链与引领带动”、“赋能产业高质量发展”，2023世界5G大会设置12个平行论坛，助力全球顶尖5G产业合作和资源整合。在世界5G大会正式开幕前夕，以“融合创新提升价值空间”为主题的“Tech Talk 2023 创新技术论坛”在今天率先拉开帷幕。
论坛期间，加拿大工程院院士、复旦大学教授、国际智联网络系统学会理事长宋梁应邀作了题为《从大模型到在线进化学习》的主题演讲。
宋梁表示，以ChatGPT为代表的AIGC引爆了产业界对于人工智能AGI的热情，但GPT尚未达到通用人工智能，大模型依然有两个基本问题没有解决。首先是如何在线进化？自然语言处理有个特点，是通过前面几个单词去预测后面一个单词是什么，人类给机器做了很好的数据整理和标注，机器只要去学习就可以；但目前的机器学习范式，无法学习自学知识。其次是现在的大模型数据量太大，面向通用人工智能，怎么让人工智能能够自主去挖掘那些人类没有标注过的数据，让它能产生新的知识，这是需要解决的问题。
伴随着5G和计算网络的发展，物理环境会实时产生很多新数据，这些数据本身是没有标注的，如何通过分布式海量计算方式，能够对网络中、物理世界中实时产生的数据，做非标注的、在线进化的处理，业界非常关注。宋梁指出，通过构建智能环境进行多智能体协作，把物理环境、信息环境和人类社会做一个智能环境的耦合，让它能够对每一个智能体的自主训练和进化做监督，从而实现人工智能在非人类干预的情况下，能够自主挖掘非标注数据，形成新的知识，而这就是智联网络系统（Networking Systems of AI）。
宋梁认为，未来的通信网络将会未来人工智能的基础，也就是未来网络本身就是个分布式的智能体，未来的人工智能系统也会以网络的形式存在。“我们需要一个实时的、可私人定制的多模态网络支撑应用发展，在应用和网络中间叠加中间层，让动态的网络和动态的应用做适配，让人工智能系统从单机版基于大数据的人工智能，变成一个分布式的基于人工智能的网络，最终实现多智能体的在线进化学习的新的人工智能范式。”
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
