Arm：AI将无处不在，这是巨大的机遇

12月4日消息（南山）11月29日，Arm在北京召开了Arm Tech Symposia年度技术大会。在会上，Arm高级副总裁兼基础设施事业部总经理Mohamed Awad透露，中国合作伙伴基于Arm架构的芯片出货量已累计超过300亿颗。同时，Arm在中国有近400家技术授权客户，以及超过400万名Arm开发者。

Mohamed Awad介绍了Arm的最新合作进展：

英伟达（NVIDIA）发布了GH200 Grace Hopper超级芯片，采用72颗Arm Neoverse核心，加上英伟达GPU组合，其AI性能较基于x86架构的系统可提升10倍；

亚马逊云科技（AWS）在上周发布了第四代基于Arm Neoverse平台、专为基础设施领域设计的处理器——Graviton4，与Graviton3相比处理速度提高了30%，核心数量增加了50%，内存带宽增加了75%；

微软在Microsoft Azure 虚拟机产品中选择搭载了基于Arm架构的Ampere Altra平台，展现出性价比和能效提升等优势。并在近期推出了Azure Cobalt CPU系列的第一代产品——Azure Cobalt 100，这是一款构建于 Arm Neoverse CSS的产品，旨在解决从AI到可持续发展等基础设施面临的大型复杂挑战。

在国内市场，Arm也和联想、阿里巴巴、云豹智能、鸿钧微电子等企业展开 合作。

“从最小的终端、移动设备，到网络边缘、数据中心，AI将无处不在。事实上，AI将革新计算的方方面面。这将带来更多的专用计算以及加速处理的需求。对于我们而言，这代表着巨大的机会。我们会通过针对移动、基础设施、物联网与汽车等领域的全面解决方案，提升沉浸式的移动体验，释放新一代物联网潜能，加速软件定义汽车的发展，为构建生成式 AI 时代的数据中心设计蓝图，持续赋能市场。”

Mohamed Awad指出，目前AI算力的挑战之一是内存带宽以及其能否为系统提供更好的支持，而Arm的架构可实现高效能、高灵活性，兼具灵活性和设计的独特模式，以及强大的生态系统。

据了解，针对移动、基础设施、物联网与汽车等领域，Arm公司分别推出Arm全面计算解决方案、Arm Neoverse平台、Arm Corstone以及SOAFEE等计算平台，以满足不同市场的需求，赋能差异化创新。

对于数据中心朝向定制芯片的发展趋势，Mohamed Awad认为，像阿里巴巴、AWS、微软这样的超大规模云服务商都开始自研芯片，目的并不是为了降低成本。他们最主要的目的是为了能把每一颗芯片的性能、效率都发挥到极致，做到最佳优化，他们会根据自己的用例、工作负载，围绕服务器、机架甚至是自己的数据中心来进行个性化定制。

“随着GPTs等应用发展，数据量和计算量只会越来越大，而芯片的定制化意味着我们的伙伴可以通过优化，支持不断激增的数据量和计算量。”Mohamed Awad表示，近期AWS和微软发布的自研芯片中，都是同时推出一款新的CPU和一款新的AI芯片，从而能最大化效率、性能和价值。

对于中国市场，Mohamed Awad强调，这是Arm最重要的市场之一。来自中国市场的创新也是Arm不断发展，并在业务上取得成功的原因之一。例如联想，一直是Arm重要的合作伙伴，Arm与联想在国内合作成立5G解决方案实验室，以加强与中国厂商的合作关系，建立强大的Arm生态系统。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。