专访中兴通讯詹勇：5G进入“精耕细作”时代，RAN Composer支撑无线网络智能化转型

10月30日消息（九九）日前，由TD产业联盟主办的“5G网络创新研讨会（2023）”成功在京举办。大会邀请行业主管部门领导、高等院校专家、运营商代表、通信行业专家和行业媒体代表出席，共同探讨5G技术及应用创新之路。

期间，中兴通讯股份有限公司（以下简称“中兴通讯”）无线研发规划总工詹勇接受C114专访。詹勇表示，5G网络为无线通信带来巨大的机遇和挑战，一方面5G网络发展带来新场景、新应用，为无线通信的发展注入新源头；另一方面5G网络也给运营商带来更大的运营成本和经营复杂度。

“发展到今天，中国的5G网络已经进入后半场，到了一个‘精耕细作’的时代。在这个时期，利用传统的以专家经验为主的、一刀切、粗粒度、低效率的运营运维手段，极大地限制了5G网络在用户体验、网络能效和运维效率的提升。”为此，中兴通讯基于多年无线网络智能化的技术探索和应用实践，推出RAN Composer内生智能整体解决方案。

RAN Composer三层架构引入内生智能

詹勇介绍，RAN Composer智能化架构包含物理网络层、智能服务层和场景应用层，基于这三层可实现无线网络的单域内生智能，并向上助力运营商实现跨域闭环运维、跨域算力协同以及跨域业务编排。

“物理网络层就是硬件实体”，其中涵盖基站、网管、智能平台等多种设备的内生算力资源，以及手机、可穿戴设备、网联汽车、无人机、ATG飞机、卫星等终端或中继节点的多样化数据资源，为智能服务层提供算力和数据。

智能服务层基于物理网络层的算力资源和数据资源，进行算力的建模和编排，以及数据的建模和治理，并基于多样化的算法模型进行智能化原子能力的编排，最终将算力、数据和算法以服务的形式向场景应用层开放。

詹勇进一步介绍，智能服务层具体又包含三个维度，在数据维度，通过标准化的数据采集流程，以及统一的数据模型进行数据采集、清洗、关联和标注，RAN系统内可以生成并维护用户画像、基站画像等模型化数据。分布式的数据服务再结合领域知识和模型知识，可高效支撑RAN内生智能的模型训练和推理。

在算力维度，多个基站内部的原生算力资源和增强算力资源可以通过传输进行池化聚合，实现跨基站的算力动态共享和联合编排，达到借闲补忙、算力均衡的效果。上述基站级算力结合网管侧智能化模块的算力以及独立智能平台的算力，共同构成了分布式内生算力底座。

在算法维度，基站侧部署的实时智能引擎可支持极轻量级模型训练和近实时模型推理，通过精准预测和主动优化来提升网络效能和用户体验；网管侧部署的轻量化智能引擎可支持轻量级的模型训练和非实时模型推理，通过质量洞察、智能排障等能力实现高效主动的网络运维。此外，该架构还支持在独立智能平台部署数字孪生系统，通过和物理网络的数据交互，实现动态仿真、预测寻优、智能决策、数据衍生等一系列原子能力。

总的来说，智能服务层可将上述算力、数据和算法原子能力以微服务的架构进行管理编排，并以AI服务（AIaaS）的形式向运营商开放，赋能场景应用层。运营商通过服务调用和低代码开发，可高效低成本地将AI能力集成到自身的系统中，还可以实现灵活、按需的功能扩展以及资源弹缩。

“最上层是场景应用层，中兴通讯针对用户体验、网络能效和运维效率分别推出解决方案。”Radio Composer运维方案能够提升用户体验，通过对特定用户的特定业务保障，促进网络流量的增长；ProwerPilot解决方案能够利用智能化的复合预测、感知预测、能耗预测和多样化节能的原子能力，在保障用户体验和网络性能的前提下，实现5G能效的显著提升；RNIA综合解决方案，利用AI对于故障的预测能力、对于问题的定位能力，以及对于治愈策略的智能生成能力，提升运维效率以及网络的可靠性和可用性。

RAN Composer应用实践已结硕果

詹勇指出，基于RAN Composer智能服务层的算力、数据和算法服务，中兴通讯在场景应用层开发了多款智能化应用，在全球30+网络，150万站点进行了商用部署。其中，Radio Composer可以提升边缘用户速率300%+，提升无线网络流量9%+。Power Pilot每年为全球运营商节电80亿度，减少碳排45万吨，提升网络能效30%。RNIA提升网络运维效率95%+，降低MTTR 20%+。

此外，在前沿技术探索上，中兴通讯也坚持投入。在数字孪生领域，中兴通讯从2017年已经在内部开始推进该技术的演进；2019年开始将数字孪生技术应用于内部硬件研发，以及软件版本性能守护；2022年开始将数字孪生能力外溢到商用场景。

“今年我们一个最核心的工作，就是把数字孪生的精准规划能力用在高铁规划领域。”为解决当前高铁场景传统网规方案精度不足、效率较低的问题，中兴通讯携手天津移动在京滨唐城际铁路进行数字孪生网规试点。结果表明，相比传统网规方案，基于数字孪生精准可视网规提供的建网策略可以使得高铁线路上速率低于2Mbps的“质差”路段减少50个百分点。

在大模型领域，中兴通讯利用多年积累的通信级行业语料，推出“星云”通信大模型。结合知识图谱、私域信息嵌入和能力调用，推出看网助手、保障助手、故障助手等网络Copilot。“中兴通讯在通信领域拥有大量高质量的网络运维数据和知识积累，通过大模型的应用，可协助运营商客户在通信网络规建维优领域以及智能营销、智能客服等业务运营领域实现能力和效率的跃迁。”詹勇说。

面向未来，詹勇表示，中兴通讯将脚踏实地持续夯实RAN智能化数据/算力和算法原子能力，并利用数字星云框架打造RAN开放架构和平台，携手行业伙伴在新场景新业务新技术持续涌现的时代联合创新，持续推动无线网络提质，降本，提效。

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