蘑菇物联谢波：聚焦公辅车间数智化，向中央空调领域延伸

9月19—23日，第二十三届中国国际工业博览会在上海国家会展中心举办。广东蘑菇物联科技有限公司（下称“蘑菇物联”）携集软硬件一体的数智化解决方案——中央空调云智控及专注通用工业设备领域AI大模型“灵知AI”首次亮相大会。

当谈及工业企业的数字化转型，或是工业互联网时，我们多将关注点放在了生产效率的提升、生产核心环节上，往往忽视为生产提供动力能源的配电站、空压站、制冷站等外围设备的数智化升级，而这正是蘑菇物联聚焦的公辅车间领域。

大会期间，蘑菇物联联合创始人、U端事业部总经理谢波接受C114的专访，系统阐述了公辅能源车间数智化转型的重要性，以及蘑菇物联如何为工业企业提供标准化的解决方案。

聚焦公辅车间数智化

“公辅车间的能耗占比非常高，例如半导体、制药厂等行业的公辅车间能耗占整个工厂的60%。”谢波指出，面临数字化与绿色低碳双转型，企业的转型动力已从外压转向内生，如何更加节约能源使用成本，提升内部管理效率，成为其重点关注的问题之一。

与此同时，公辅车间承担着将一次能源转换成生产所需的二次能源，再输送给生产车间的使命，是工厂的能源枢纽。能源一旦不稳定波动，或出现安全等事故，生产车间的进度就会受到影响，所以对用能安全、用能质量提出更高的要求。

此外，公辅车间的环境较为恶劣，空压机噪音大、温度高，从业人员不可能长时间待在车间内，另外人员的安全、管理效率等都是亟待解决的痛点。

谢波表示，从节能的角度，蘑菇物联的解决方案——云智控通过采集用能侧数据，通过AI模型来预测能源负荷变化，根据预测模型的变化，帮助企业实现能源“采购－转换－输送－使用”全链路的平衡分析，提升能源管理的精细化水平，挖掘平衡节能的最优解，为工业企业带去安全供能、无人值守与节能降碳这三大价值。

在保障能源质量和安全稳定方面，以空压站为例，蘑菇物联考虑的是如何利用云智控收窄压力的波动范围，让压力变得平稳，保障生产稳定，同时“灵知AI”预测管网跑冒滴漏的情况，进一步保证用能安全和高效用能。

在公辅车间，云智控能够智能控制设备启停，智能化调节设备运行参数，进一步释放人工，为人员安全上好“保险栓”。同时各类数据均能回传并形成报表，提升管理效率。

场景向中央空调延伸

当前，云智控正从空压站向中央空调场景延伸。谢波表示，蘑菇物联最早做空压站的云智控方案，在推进过程中发现，单个企业空调的能耗往往更大，想为客户带去更多元、有效果的解决方案。

根据美国采暖、制冷与空调工程师学会（ASHRAE）的调研数据，中央空调系统由于运维管理与控制水平低，造成30%～50%能源浪费，且90%的中央空调系统都是带“病”运行。

谢波指出，从中央空调的技术发展来看，已经有比较成熟的自动化的控制系统，因此蘑菇物联采用赋能的逻辑，在原有自动化的基础上加一颗“AI外脑”，用它来指挥，从而让自动化系统运行得健康且节能。

具体来看，云智控分析识别中央空调系统、设备及传感器等三个层面的隐性故障，实现数据驱动的预测性维护，解决中央空调系统供冷不稳定和系统长期带病运行两大痼疾，做到5%-10%的节能。

其次云智控把中央空调系统当做一个整体，通过AI算法进行全局寻优，追求系统整体能效最优，实现设备运行组合和运行参数智能控制，节能率为15%—25%。

“只有保障系统与设备处于健康状态，才能最大程度地发挥智能控制节能的潜力。”谢波强调，蘑菇物联用“故障可预测，健康才节能”10个字来总结这一理念，从而跳出当前行业内只重视优化控制、忽视系统健康的传统思路。

蘑菇物联在推进项目过程中重视生态合作，并和原有的系统进行融合。谢波介绍，目前中央空调云智控已经获得23项发明专利，涉及传感器故障诊断、冷水机组故障诊断等方面，为全面诊断中央空调系统的“隐性故障”，打下坚实的技术基础。

AI贯穿解决方案始末

基于对行业的洞察，蘑菇物联在本届工博会上正式发布“灵知AI”，该AI大模型既懂AI，又懂工业，可回答空压站、中央空调系统各类专业问题，如空压站的运维策略、制冷站设计及选购参谋，是工程师的得力助手。

提到AI，谢波表示，最初蘑菇物联在推进项目时，向客户强调引入云智控后，可精准提高人效。例如，通过压力斜率的变化模型，云智控提前预判，在没有发生告警时就恢复正常；还比如，每台设备的能效都是在动态衰减的，通过能效模型来计算如何精准组合，从而保持整体运行能效的稳定。

随着制造业“两化融合”，工业互联网的推广应用日趋成熟，制造业企业也越来越想通过AI的手段提升企业的运行效率。

作为中央空调数智化转型的领先者，期待发挥自己在通用工业设备领域的节能降碳技术优势，与更多生态伙伴携手，加速工业企业智能绿色转型。

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