9月13日消息(岳明)在近日的中国移动第四届科技周“工业互联网分论坛”上,中国移动(上海)产业研究院工业互联网行业解决方案专家陈浩从产业发展态势、技术发展趋势、未来变革展望三个方面,详细阐述了5G数字工厂技术如何作为制造业数字企业转型的关键支撑,发挥赋能的关键作用。
数字化转型是制造企业发展的必然趋势,制造企业需要积极探索数字工厂技术和5G技术的结合,根据自身的生产需求、技术水平、产品服务形态和业务运营模式,来制定适合自己的数字化转型策略,而且需要不断地进行数字化升级改造和迭代优化。
陈浩在发言中表示,数据要素和数字技术正驱动工业互联网升级,加快产业数字化转型。数字工厂技术是制造业数字化转型的重要方向之一,而5G技术的出现为数字工厂提供了更加广阔的发展空间。在政策红利和市场推动的双重作用下,我国工业互联网的发展已经从萌芽破土的起步发展阶段进入到全面推进的快速增长期,逐渐形成了具有中国特色的认知体系、实现路径和实践成果,有力地促进了产业数字化转型和经济的高质量发展。
2022年9月,工信部发布《全连接工厂建设指南》,首次明确建设目标、建设内容、建设领域、建设路径,推进传统产业提质、降本、增效、绿色、安全发展,确保“十四五”时期达成“万千百”建设目标。其中,“万”是指推动万家企业开展5G全连接工厂建设;“千”是指建成1000个分类分级、特色鲜明的工厂;“百”是指打造100个5G全连接工厂标杆。
他谈到,工信部提出的5G全连接工厂,是更为广义的概念,覆盖离散制造业、电力、矿山、港口等10大重点行业/领域。中国移动5G全连接工厂,按照产线级切入生产控制环节、车间级IT/OT 融合、工厂级数据要素广泛连接的三级建设路径,重点发力装备,电子,家电,纺织、烟草为代表的离散制造及产业集群。
陈浩表示,截止到目前,我国5G灯塔工厂达到50多家,数量居全球首位。飞机、船舶、汽车、家电、装备制造、电子、能源、采矿等一大批国民经济支柱产业,开展了5G工业互联网+的创新实践,涌现出一批高水平的5G工厂标杆。
目前我国5G工业互联网的在建项目超过4000多个,5G智能工厂和数字化车间超过1700个,5G加速正由生产外围向生产核心环节深化拓展,机器视觉、远程控制、智能物流、AI检测的应用逐渐显现,应用场景不断丰富,5G工厂的技术正由辅助生产环节创新应用逐步深入到生产核心环节。
他谈到,在5G全连接工厂建设中,已经形成电信运营商、设备制造商、集成服务商、芯片厂商、科研机构、行业客户等众多公司深入合作的局面,通过战略联盟和联合等方式,共同为工业企业提供5G全连接工厂产品和解决方案,有效促进工业企业数字化、网络化、智能化转型,5G全连接工厂“政府推动、多方协同、共生共赢”的产业生态正在形成。
展望未来,陈浩认为,制造体系与价值体系都将发生重构。在制造体系中,将从传统制造体系向智能制造体系转变,也即基于网络+数据+算法+算力,构建以“科技”为核心的生产制造体系。在智能制造体系架构中,以5G为代表的现代通信网凭借其高速度、广覆盖、低延时的特点起到了关键的连接作用,它将三大要素紧密地连接在一起,让它们协同作业,发挥出巨大的价值;以云计算、边缘计算为代表的计算技术,为高效、准确地分析大量数据提供了有力支撑;产业链各环节产生的大量数据是驱动智能制造提高精准度的核心;以人工智能、机理模型等为代表的算法技术帮助智能制造发现规律并提供智能决策支撑。
在价值体系重构方面,将呈现以价值为导向、能力为主线、数据为驱动,将价值效益贯穿数字化转型。制造企业将运用日益标准化的硬件、日益个性化的软件,提升企业自身的协同产品研发能力、柔性生产能力,敏捷响应能力,重构企业创新体系、生产方式和产业结构等,进而重构、创新和优化整个制造业的价值体系,从而满足日益个性化、动态化、协同化市场需求。
- 蜜度索骥:以跨模态检索技术助力“企宣”向上生长
- 爱立信倪子铭:先发市场5G部署基本成型 5G-A演进动能依然强劲
- 加速迈向万兆时代:聚焦5G-A商业成功正当时
- 智赋“中国方案”,酿造“世界味道” ——中企通信助力华润啤酒数字化转型之路行稳致远
- 年度营收将超400亿:超聚变瞄准“城企数智”新机遇
- 专访亨鑫科技宋海燕:“绿色”和“智慧”指引,推动通信行业可持续发展
- 中国移动云化语音网络新通话新建设备集采:4家中标,华为呈最大赢家
- “连接+算力”构筑数智底座:探访中兴通讯2024年PT展之旅
- 中国工程院院士沈昌祥:“六不原则”打造安全可信的算力网络新业态
- 中国移动5G消息系统三期工程设备第一批集采:中兴、华为两家分食
- 上海万兆光网基础设施全国领先 10G PON以上端口占比近99%
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。