9月11日消息（岳明）数字中国建设如火如荼，企业业务与新一代信息技术 融合，ICT基础设施的高效运转已逐步转变为企业发展的核心竞争力。随着ICT基础架构愈发庞大、复杂，运维工作面临着规模化、复杂化、智能化等挑战。据Gartner预测，到2025年部署在云原生平台的IT系统将增至95%，IT运维模式革新和运维平台转型已成为大势所趋。
新华三集团作为中国IT统一运维软件市场上的“五冠王”，凭借创新实力领跑。新华三集团智能管理与运维产品线总经理敖襄桥在接受C114采访时指出，智能运维强调的是AI赋能，通过自动化和预测分析来减少人工干预，提高IT运维的效率和效果，而统一平台则是实现变革的基础。
新华三集团智能管理与运维产品线总经理 敖襄桥
正是基于对产业技术变革的深刻洞察，在2023领航者峰会上，新华三集团重磅发布U-Center5.0统一运维平台，面向云智原生时代的企业运维新需求，U-Center基于AI能力，以“统一门户、统一告警、统一资源、统一流程、统一分析”五大特点，重塑智能运维新模式，助力百行百业用户持续降低基础设施与应用的统一运维复杂度，从容迎接智能化变革。
瞄准客户痛点
敖襄桥指出，“统一”是U-Center5.0的核心关键词。“我们在与很多客户的交流中发现，统一是客户比较明显的痛点。在客户的运维系统中，安全域、网络域、计算域等都可能有特定的运维软件，而且都是割裂的，数据无法拉通，问题定位复杂，运维人员会面临很多困扰。”
能不能把按照功能分域，把相互独立的运维系统拉通，进一步降低运维复杂度呢？新华三集团对U-Center这一广受市场与客户认可的平台进行了新一轮迭代，推出了U-Center5.0统一运维平台，赋予统一运维新内涵。
统一门户，打通边界：U-Center通过入口统一、风格统一、数据拉通、操作拉通，打通了运维边界，实现云、网、端异构全域混合资源的“一站式”管理，运维效率可提升60%。
统一告警，价值萃取：U-Center可将接收的所有资源告警统一处理、抑制、压缩、统一转发规则、统一升级策略，实现多个来源的告警统一管理，高效整合不同系统的告警信息，告警压缩率可达95%以上。
统一资源，摸清家底：企业中共存不同系统，导致整体资源状态及变化不可视。U-Center以CMDB为资源管理中心，可对全局资源进行统一建模、接入、关联、调和一致，让IT资产全域可视、可管、可用，各种维度资源情况一览无余，随时掌控全局。
统一流程，提升效率：U-Center通过流程接入规范和流程自定义，实现运维业务全流程端到端可视化和持续优化，让服务响应更敏捷、团队协作更有效、故障恢复更快捷、服务更满意。
统一分析，优化治理：U-Center汇集多来源、多类型的运维数据，通过数据基建、数据资产、数据服务、数据应用实现多级价值提升；基于AI能力实现多场景智能运维，充分萃取数据价值，为业务运营运维提供数据分析和决策支撑。其实，不仅仅是多域，在“多云”环境下，U-Center 5.0也同样游刃有余。在实际生产过程中，每个云厂家提供的能力都不一致，U-Center 5.0构建了一个中间的适配层，把各个厂家公共的能力抽出来做适配，尽量屏蔽多运维层造成数据不统一。
实现全场景落地
当前企业IT基础架构规模越来越大，架构越来越复杂，产品与应用迭代的速度很快。在这样的背景下，运维人员如何进行快速的故障诊断和业务恢复呢？新华三将IT统一运维切入点放到了网络上。
“从新华三自身的IT实践来看，故障可以映射到网络层、应用层以及用户体验层，但网络层出现故障对系统的影响最大，故障定位也是优先从网络找起。从客户的角度来讲，看到的是网络中断或者是反应缓慢，排除网络的问题再看应用，一层层迭代的定位。”敖襄桥指出，“我们运维团队是基于网络来孵化的，这也体现新华三在网络层面运维的独特优势和多年积淀。网络只是切入点，新华三的智能运维已经覆盖了包含数据中心、园区网、广域网等ICT领域里所有的计算与网络架构，可以帮助客户实现ICT基础设施+应用的全栈智能运维。”
在数据中心场景，新华三可以基于总体意图来完成网络自动化配置，引入数字孪生系统，让客户在做所有变更之前，在孪生系统中进行包括配置解决、网络的可达性的验证，提前确认变更是不是可以达到预期；对数据中心网络故障，做快速自动化的故障诊断与规避，自动化下发策略，进行故障隔离与处理提示。
在园区网场景，新华三最关注的是接入，在园区无线化的趋势之下，如何实现漫游、海量、多制式终端的无缝接入和最佳体验。新华三可以通过智能分析能力来获取包括AC、AP以及核心交换机的运行数据，对终端和用户进行数据解析和跟踪，保证园区接入。
在广域网场景中，客户其实关心的是成本和服务质量，新华三智能运维希望给客户呈现的是基于服务质量自动广域网链路选择，更多强调的是整个广域网链路的SLA（服务等级协议）测量，基于客户的策略和SLA测量的结果来做广域网链路的调度优化。
当然，要实现全应用场景的落地，背后离不开不断地技术创新。比如在服务质量测量方面，传统的服务质量是通过拨测来实现，新华三则应用了随流检测技术，通过真实业务流量情况下测出来的网络状态数据，反馈到算法中，帮助客户做出广域网链路的最佳选择。
加速驶向AI大模型时代
敖襄桥认为，运维的技术领域非常宽，既要懂各种数据中心内的IT基础设施相关技术，还要懂云原生、智原生技术，搞得定应用软件架构；既要能理解硬件设备是怎么工作的，还要理解应用软件是怎么运转的。所以新华三一直认为，要想把运维做好，需要非常强的领域知识背景。AIGC技术，恰好具备吸收消化，压缩大量知识的能力。AIGC的出现与逐步成熟，极大加速了IT智能运维的发展进程。“没有AIGC能力的加持，智能运维技术主要是面向KPI数据的趋势预测和故障诊断等；AIGC的出现，实现了完整专家经验注入，让我们看到了一个解决问题的新方法，新思路，新华三也将全面拥抱AIGC。”
在IT智能运维大模型打造上，新华三集团是“站在巨人肩膀上”，“要落地AIGC能力，首先，是聚焦新华三过往20年的内部积累数据，包括大量的ICT领域知识语料，各种产品手册和技术文档，也包括大量各种客户侧问题、故障的协助处理记录，工单信息等。这些数据都可以被加工为高质量的新华三独有的ICT领域运维数据集；同时，密切关注学术界的技术进展和跟踪通用大模型的趋势，基于新华三的历史经验积累数据和学术界的进展，为客户提供有新华三知识注入的ICT领域、智能运维领域的大模型。”
敖襄桥表示，出于安全性和隐私保护等多方面的考虑，在AIGC模型的部署和应用方面，大部分客户会选择进行本地部署。当前AIGC大模型的本地推理部署会面临一定的计算资源瓶颈。但新华三相信，随着技术的进步，产业的成熟，大模型推理的算力瓶颈将较快地得到解决。“我们给客户推荐的是新华三调优过的大模型，这个大模型比开源大模型在智能运维领域有更强的优势。如果客户有较充裕的计算资源和丰富的自有私域运维数据，新华三可以进一步提供服务，支持客户在本地去构建自有私域运维大模型，基于新华三大模型做私域模型的微调；还可以直接将私域知识加工后，通过外挂知识库的方式，挂接到本地部署的新华三运维大模型上来。”
当全面引入AIGC赋能后，未来的运维工程师日常工作是什么样的？当一个故障发生后，系统会把中断的日志信息、告警信息推给AIGC大模型，它会快速给出一个诊断步骤和修复方案，帮助运维人员一步一步地找到故障根因，定位和修复故障；除了给出快速排障的应急方案外，大模型还会预测出可能发生类似故障的模块并建议尽快进行替换，甚至是进一步帮助用户提出优化网络结构方案，避免未来再出现单点故障引起的此类问题。
可以预见，新华三U-Center统一运维平台走向AI大模型时代，将进一步释放智能运维的想象力和生产力。
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