中国科学院院士钱德沛：建议构建全生命周期的数据安全制度

9月7日消息（九九）在日前举办的中国移动第四届科技周“大数据产业链合作伙伴”分论坛上，中国科学院院士钱德沛表示，数据作为新型生产要素，已成为第四次工业革命的基础性战略资源，是国家数字主权的重要载体和经济社会数字化、智能化发展的基础，也是构建全球前沿科技竞争优势的突破口。

对于数据要素市场的发展，钱德沛现场提出4点建议：

一是加快算力网络建设，构建国家计算基础设施。算力是继热力、电力之后新的关键生产力，加快提升国家整体算力水平，对增强国家综合实力，构筑国家竞争新优势具有重大意义。当前，我国在算力网络领域已取得一定的先发优势，但由概念提出走向落地成熟，仍存在创新研发基础薄弱、产业现代化水平低、算力需求尚待激发等发展难题。要建设网络计算环境，让算力随处可得，发展大规模并行计算技术，使算力发挥最大的应用效益。通过加快算力网络建设，为数据价值的释放以及数据要素的充分流通奠定坚实的基础。

二是强化数据治理，提升数据质量。数据是人工智能发展不可缺少的燃料，是人工智能发展的基础资源。伴随数据要素化进程的发展，数据的价值不断凸显。去年年底ChatGPT横空出世，以新的角度、新的方式凸显了通用人工智能为众多行业赋能的巨大潜力。作为人工智能的三要素之一，数据的内容、体量、质量直接决定了大模型训练推理的效率和质量。因此要加快数据治理步伐，推进数据流通融合技术应用，要加强数据治理能力，进一步增强数字经济发展核心动力，助推数字经济全面发展。

三是建立安全高效的数据要素流通体系。数据不同于传统要素，具有可复制、易演变、流动性强等特点。数据从基础资源到数据资产、数据产品、再到数据共享、数据开发、数据交易的转变过程，依赖于数据的要素化及其安全高效流通。只有数据要素的安全高效流通，才能充分发掘数据的价值，推进数据开放高效利用和应用。要完善和规范数据流通规则，构建促进使用和流通的交易制度体系，加快推进数据要素流通市场基础性制度建设，持续完善数据流通领域标准体系建设，保障数据流通平台的构建和数据市场治理的有序推进。加快数据安全高效流通的技术创新，有序发展数据跨境流通和交易，建立数据来源可确认、使用范围可界定、流通过程可追溯、安全风险可防范的数据可信流通体系。

四是构建全生命周期的数据安全制度。伴随数据要素化进程的高速发展，数据价值不断凸显，数据安全风险也随之与日俱增。数据泄露、篡改、滥用等数据安全事件频发，造成对个人组织社会公共利益，甚至国家安全的严重威胁和损害，极大地制约了数据共享流通使用。大数据“三法一条例”的陆续发布，推动了数据安全的有法可依、有章可循、有标可落。要创新政府数据安全治理机制，压实企业的数据治理责任，充分发挥社会力量多方参与的协同治理作用，以安全促发展，筑牢数据基础制度发展的安全保障；以发展促安全，进一步增强安全防护能力，为数字经济夯实前行道路。

钱德沛表示，在新一轮科技革命和产业变革的推动下，数字经济和实体经济将在更大范围、更广领域、更深层次 融合。希望社会各界携手并进，搭建高效运转的产业协作大平台，建立更加紧密的大数据产业链合作伙伴生态，深化产学研用一体，以研推用，以用促研，不断推进数字经济新基建，融合新要素，激发新动能，合力开创大数据产业的美好未来。

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。