9月1日消息（九九）在今天举行的中国移动第四届科技周“数字李生网络（DTN）”分论坛上，中国移动研究院基础网络技术研究所陆璐表示，数字孪生网络（DTN）通过网络本体与虚拟孪生体间的实时交互映射，助力实现网络的全生命周期管理以及创新优化策略的低风险、高效率部署。
陆璐介绍，中国移动提出数字孪生网络“三层三域双闭环”系统架构，三层即物理网络层、孪生网络层和网络应用层；三域即孪生网络层数据域、模型域和管理域；双闭环中的内闭环完成配置变更前的仿真验证和迭代优化，外闭环完成对网络应用的控制、反馈和优化。依托DTN“三层三域双闭环”架构，面向多域多场景应用，中国移动设计了通用的数字孪生网络基础框架，并在其基础上构建了小型算网数字孪生系统，初步验证了DTN的4大核心能力。
一是统一数据服务，数据是数字孪生网络的基石，框架通过标准、开放接口和协议支持异厂家设备数据高效采集和处理；支持“多种协议、粗细结合”的数据按需采集，“多元异构分布式并行”的数据高效存储，为DTN虚实映射和模型构建提供统一数据服务。
二是映射模型构建，模型是数字孪生网络的关键和难点，框架基于本体理论构建单体模型，将物理实体转化成数字体；利用AI/数据分析方法构建网络功能模型，形成统一可扩展的模型库，通过模型实例和模型编排，最大化数字孪生服务业务应用的敏捷性和可编程性。
三是虚实交互映射，动态虚实交互是数字孪生网络的核心特征，框架通过标准的南向接口实现数据采集和控制下发，实现虚拟网络与物理实体的高保真、动态交互映射。
四是内外闭环控制，内外双闭环控制是实现数字孪生低成本试错和智能化决策的关键，框架孪生网络层利用模型库进行推理分析，根据场景生成优化策略，闭环验证后下发配置大大减少了对于物理网络的试错风险。
会上，中国移动启动开源项目O-DTN（Open-DTN），共建开源社区：构建网络数据集，共建技术方案，打造开放的DTN合作生态。具体包括，设计一套动态可扩展的数字孪生网络框架，支撑跨网络域、跨场景的数字孪生网络应用，攻关需求驱动的数据服务技术、轻量化智能化的网络建模技术和大规模网络仿真闭环验证，在5G网络质量保障、数据中心智能运维、算网一体编排调度、6G创新技术验证四类网络域应用。目前，该计划已经吸纳华为、中兴、亚信等企业，欢迎更多伙伴加入。
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