北京时间8月24日消息（艾斯）市场研究公司Gatner本周公布的调查结果显示，今年用于运行人工智能（AI）工作负载的半导体的潜在收入将达到534亿美元，较2022年增长20.9%，到2027年将持续增至1194亿美元。
在整个预测期内，Gatner预计AI半导体收入将实现两位数的增长，如下表所示。
Gatner副总裁分析师Alan Priestley表示，这一增长背后的驱动因素包括最近生成式AI的爆炸性发展，以及“在数据中心、边缘基础设施和端点设备中越来越多地使用基于AI的广泛应用”，这些应用需要高性能GPU和优化的半导体。
Gatner指出，这种对优化芯片的需求将增加定制化设计的AI芯片的部署。“对许多组织来说，大规模部署定制化AI芯片将取代目前占据主导地位的芯片架构（离散的GPU），以适应各种基于AI的工作负载，特别是那些基于生成式AI技术的工作负载。”Alan Priestley补充道。
此外，Gatner评论说，提供基于高性能GPU的系统和网络设备的供应商正看到“显著的短期收益”，从长远来看，他们将寻求“高效且经济的方式来部署这些应用”，这将推动定制化设计的AI芯片的更多使用。
免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
