智能建筑中采集的数据没有得到有效利用

当谈到建筑中的智能技术时，很明显，我们收集的数据常常多于我们知道如何处理的数据。这通常意味着我们没有尽可能地优化我们的空间。

智能建筑通常配备传感器和集中式建筑自动化系统（BAS）。传感器数据被发送到BAS，在BAS中可以对数据进行监控并用于就如何控制和自动化建筑系统（如照明和 HVAC）做出数据驱动的决策。如果正确使用数据，就可以优化建筑物的能源效率以及居住者的舒适度、健康和便利性。

智能建筑的潜力

用于收集此数据的两种最流行的传感器类型是占用传感器和室内环境质量 (IEQ) 传感器。然而，如果没有可靠的数据分析系统来产生实际的理解，数据收集很少会带来很多好处。

例如，提高办公楼能源效率的一个实用见解可能是，会议室通常在晚上7点到早上7点之间无人使用，因此照明可以在这段时间内自动关闭。

然而， Toggled 于 2023 年 5 月发布的调查结果表明，我们尚未达到最大限度地利用所收集数据的程度。该报告称，许多企业正在采用智能建筑技术，以获得能源效率和降低运营成本等好处，但无法掌握数据来实现这些目标。

对于制造设施或数据中心等大型设施的所有者来说，这尤其是一个大问题，这些设施通常拥有比住宅空间更复杂的建筑系统。据Toggled称，近“三分之二的设施决策者 (64%) 表示，他们仍在寻找监测和分析设施碳足迹或温室气体排放的方法。”

在智能建筑中获得实用见解的潜在解决方案

如今，我们仍然面临的问题是：如何才能从基本的数据收集转向智能数据分析？

克服这一挑战的关键在于创建专门的BAS，旨在满足大型设施及其现有基础设施的独特需求。

大型设施的理想BAS包括：

人工智能：理想情况下，BAS应该能够根据每个设施所有者或管理者的独特需求，从传感器数据中辨别出可行的见解。易于访问且方便的界面：理想情况下，BAS应该是一个安全的、基于云的应用，以便可以通过互联网连接（而不仅仅是通过远程桌面）在任何地方方便地访问它。对于基于云的BAS，它需要能够与现有基础设施进行通信。基础设施通常使用标准化协议，例如BACnet 或 DALI，因此需要将建筑系统协议桥集成到BAS 中，以使其能够与项目的适当协议进行通信。直观、用户友好的仪表板：良好的设计可以在确定某些东西是否被使用或被遗忘方面发挥很大作用。Toggle调查的另一个见解是，38%的受访者“缺乏敬业和专业知识的员工来保持智能建筑技术的顺利运行。”因此，可以合理地假设BAS接口的设计应该易于使用、易于使用。

因此，在为大型设施开发更好的BAS之前，我们将无法充分发挥智能建筑的潜力，以便收集到的数据可以轻松转化为可操作的见解。

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