当边缘不再边缘，让AI部署无需掷硬币

（魏德龄/文）近年来，生活中的小变化总是让人感慨科技的日新月异，例如很多老人也已经熟练操作的超市自助收银台，甚至还能自动识别果蔬种类并称出斤两。很多酒店大堂中也添置了自助办理入住手续的设备，在银行中办理一些业务或需要打印相关凭证时，也多会被引导使用全新的自助终端。同时在这些场所，偶尔还能听到如提醒店员进行补货、告知何处需要打扫的机器提示音。

英特尔公司副总裁兼网络与边缘事业部中国区总经理陈伟博士

这些以往在生活中并不起眼的设备，一下散发出了技术所带来的全新魅力。“边缘不再边缘，边缘将会是主场。”英特尔公司副总裁兼网络与边缘事业部中国区总经理陈伟博士在“芯速度 耀未来”2023英特尔网络与边缘产业高层论坛的演讲最后谈到。值得一提的是，正是在这一活动的现场展示区，上述提到的种种设备，以及更多应用于不同行业的智能边缘产品，齐聚在了“边缘的主会场”。

“边缘的主会场”

英特尔中国区物联网及渠道数据中心事业部总经理郭威

英特尔中国区物联网及渠道数据中心事业部总经理郭威作为从业者，同样也感受到了数字化所带来的变化，他表示越来越多的计算设备引入到各行各业之中，这个计算设备是PC，也可能是服务器，或是适应各个行业具体需求的设备。同时，这些设备也从一个IT工具变成了生产工具， 融合到生产过程中。融合也带来了生产效率的提升，帮助企业赚到了更多的钱。在这一变化中，不仅仅是头部厂商，越来越多的中小企业也开始拥抱其中。

在这一“边缘的主会场”，其实“网络与边缘”才是它的全称，如同超市的自助收银机不光能进行结算，还能推荐商品，而顾客还能在去超市前就提前选好商品。超市的数据连接至网络，带来了全新的购物体验。

陈伟博士概括为了三个核心点：数据、连接、智能。首先，不管是摄像头还是传感器都将会产生大量的数据，而2/3-4/5的数据处理的节点将不会在数据中心；其次，连接让数据不是一潭死水，数据连接起来是实现智能化的必要条件；最后，芯片性能的不断提升为边缘智能化提供了算力条件。

网络与边缘云解决方案事业部总经理Dan Rodriouez

实际上，英特尔自身不仅仅是这一变化的推动者，也是实践者。英特尔在中国成都的工厂就正在通过人工智能与5G技术的融合来迅速发现在制造晶圆时的任何细微缺陷，软件方面使用OpenVINO构建了一个技术晶圆表面缺陷检测系统，硬件方面通过英特尔十二代酷睿处理器承载机器视觉系统的运算，来实时检测划痕、微小的凹痕甚至微裂痕，实现产量与质量的双提升。

如同日常生活中的边缘智能的不断涌现，在更多工业、医疗等不同行业领域，边缘智能化同样正在发生，例如英特尔帮助医院实现AI与5G的部署，帮助医生更快的查看处理胎儿的图像，将测量结果快速的呈现给医生；英特尔专门给工业控制开发的边缘套件，也在与合伙伙伴联手下，帮助企业打破传统制造业流程和信息技术的壁垒。

数据显示，随着企业需求的提升，到2030年边缘市场将达到4450亿美元，AI与边缘相结合的市场将达到650亿美元。目前在边缘开发者中86%的人都在基于AI开发应用。“根据我们的估计，人工智能的在边缘端的部署，将会比在数据库端高3倍。”英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti表示。

英特尔公司高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理Sachin Katti

然而Sachin Katti也在活动现场抛出了一个引人深思的话题：“我们看到人工智能部署项目超过一半都是失败的，这是为什么呢？”

拒绝超50%的失败

假如超过一半都是失败的话，AI在行业中的部署就如同掷硬币，谁也不知道落地之后的结果就是心中所愿的那一面，这对于企业来说很难接受。

人工智能应用部署失败的原因主要在于很多工厂上的设备都比较陈旧，例如英特尔的合伙伙伴在工业自动化领域部署智能制造项目的过程中就经常发现，原有网卡嵌入式系统数据的开放性和与第三方软件的兼容性均存在局限，算力上也很难支撑整个控制系统的性能和机床的加工性能。

不同行业的数据也完全不一样，如同俗话说的隔行如隔山，客户需要学会抓取孤立的数据，并要将专家头脑中的数据和技能进行结合，再将数据部署到几千台的设备中，还要引入AI能力，以及确保后续的更新迭代。

“这都是非常大的挑战，很多人都因为这些挑战而止步不前。”Sachin Katti表示。

不过英特尔通过实践对此给出了一个反证，该公司已经在全世界完成了超过84000次成功的部署，包括制造、医疗、零售等领域。从而才能让众多设备汇聚于上周的“边缘的主会场”。

英特尔在会场专门分享获得边缘AI的成功秘诀。边缘芯片处理器、边缘基础设备与平台软件套件、边缘AI与应用软件套件、开放式边缘应用与解决方案的产品组合成为了拒绝超50%失败的关键，目标给予客户从开发、部署、运营、管理、连接，到保护分布式边缘基础设施和应用程序的无缝体验。

于此同时，Sachin Katti在演讲最后还专门强调了生态系统的重要性，“英特尔秉承开放的态度与生态伙伴一起合作，帮助大家可以为最终用户交付解决方案，我们希望可以助力大家一起推动人工智能的进一步部署。”

助力各个行业AI部署落地，携手英特尔打造不同行业解决方案的合作伙伴可以说同样是本次活动的主角，英特尔通用的软硬件与合作伙伴的行业实践相结合，进而实现了AI部署的最终落地。

人人都是主角的生态系统

“我们作为一个生态系统，必须要齐心协力，并且快速地抓住这个机会，这样才能真正推动行业转型。”网络与边缘云解决方案事业部总经理Dan Rodriouez表示。

在本次活动中，很多环节都彰显了英特尔对于合作伙伴的看重。例如在演讲中的案例分享环节，厂商与英特尔的技术专家一同登台来介绍部署落地过程中的点滴，以及双方如何进行合作来解决行业实际需求。

例如，英特尔的酷睿处理除了为希沃在实现智慧课堂的过程中提供性能支撑外，英特尔OPS也被广发应用在教育大屏上，为了把相关特性更好的发挥出来，还提供了非常多的工具包给OEM伙伴，希沃也基于此打造出非常多的工具，助力教育信息化的发展。同时，希沃的首款数字化教学终端为了满足远程教学需求，基于英特尔OpenVINO，双方团队共同开发打造一系列的算法，比如说美颜、背景模糊、人像集中，并能够在每堂课后及时看到反馈，了解教学效果。

“我想把更多时间留给合作伙伴。”这是英特尔网络与边缘事业部中国区行业销售总监谢青山在合作伙伴媒体专访环节最爱说的一句话。

根据采访了解，英特尔的产品甚至正在为合伙伙伴带来在产品设计之初的起步优势。“我们发现英特尔在生态投入上远远大于其他芯片公司。”京信网络系统股份有限公司部门总监区洋表示他们在做产品平台评估时，英特尔的FlexRAN团队提供的至强D芯片在5G应用各类性能上的实时数据大大减少了试错走弯路的问题。“我们知道选择英特尔这个品牌是不会错的，不会重新返工。”他表示。

据厂商介绍，在O-RAN/vRAN领域，x86平台相比ARM平台有着明显优势，如果ARM平台做5G基站的话，物理层还需要单加一张专用的计算板卡。而至强平台实现了物理层到上层协议栈的通吃。通过第四代至强更是可以通过纯软件的方式定义整个5G协议栈。根据数据显示，由英特尔至强处理器和FlexRAN 参考软件提供支持的小型基站可帮助将资本支出、空间和电力的综合成本降低高达 50%。

英特尔公司网络与边缘事业部副总裁兼企业与云网络事业部总经理Bob Ghaffari

英特尔还始终深耕开源领域，与社区紧密合作。DBDK和VPP项目目前正在被很多国内的公司所采用。“开源是我们策略的重要组成部分。我们在开源软件方面的投入，可以实现英特尔硬件技术的软件优化，从而加快上市时间。 基于此，我们在中国取得了巨大的成功，而这种开源策略也引起了中国社区的共鸣。”英特尔公司网络与边缘事业部副总裁兼企业与云网络事业部总经理Bob Ghaffari表示。

“怎样帮助关键客户在业务规模和战略前瞻性足够的情况下，解决技术难点，投入技术资源，解决0-1的突破。怎样能够在生态规划里通过倡导设计，帮助庞大的生态走向1-100，这是我们团队的愿景。”陈伟博士表示。

当边缘不在边缘，它会越来越多的出现在工作与生活中的各种场合，它的主场不仅在当下的会场，也在未来。

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