Omdia观察:电信运营商AI之旅正在取得进展

7月22日消息(艾斯)市场研究公司Omdia的人工智能(AI)团队最近发布了关于企业AI采用情况的最新调查结果。这份分析师意见介绍了调查的主要结论,并特别关注于电信受访者(368名调查参与者中的47名)。

AI在电信市场的采用持续扩大

电信运营商的指标仍然乐观,并表明Omdia的报告《2022年AI市场成熟度调查:AI在CSP中扎根》中强调的趋势仍在正轨上。值得注意的是,这项调查是在2022年底生成式AI爆发之前进行的。该AI调查和分析的作者、Omdia首席分析师Mark Beccue指出,“随着生成式AI(GAI)变得更加成熟,企业级生成式AI解决方案和用例不断涌现,2024年可能会进一步加速发展”。

Omdia首席分析师Roz Roseboro则表示,虽然电信市场在很大程度上是跟随更广泛的企业市场在发展的,但在某些方面,它似乎比其他垂直市场走得更远,最明显的是在预算、数据管理和治理计划领域。

AI市场仍处于早期多数阶段

斜体文字引用自Omdia的《2023年AI市场成熟度》报告。

企业扩展采用AI的水平与2022年大致相同。

对于CSP来说,表示正在进行AI部署或扩展AI部署的受访者比例从2022年的41%下降到2023年的36%。这不一定等同于放缓迹象,因为这可能是由于今年和去年调查的样本存在差异。事实上,其他指标显示出了一些进展。

领导层的支持正在激增。也许市场采用AI持续进步最令人鼓舞的迹象是,高级管理层支持AI的比例接近50%。电信市场的这一数字略高一些,为51%。

大量预算已经到位。Omdia还收集了有关AI预算的关键数据。《2023年AI预算:最佳实践》和《2023 年AI预算:数据》基于同一受访者群体,但作为单独的配套报告发布,深入分析了2023年企业在AI方面的支出以及支出的用途。Omdia发现,42%的受访企业2023年的预算为100万美元或更多。

电信市场的数字高于整体市场,49%的受访者表示预算在100万美元以上。此外,62%的CSP有专门的AI预算(高于去年的53%),30%的CSP从现有预算中获得了对AI的支持,这表明CSP对AI的投资意愿十分坚定。

新加入者依赖于商业解决方案而不是内部开发。商业解决方案作为唯一的选择仍然是最受欢迎的AI部署策略(相对于完全内部开发和内部开发/商业解决方案混合选项来说)。商业解决方案的持续强劲可能是由多种因素造成的,包括AI专业知识的可用性有限,以及嵌入式AI的SaaS解决方案的不断出现。一定比例的企业将把AI视为核心竞争力或重点,并将寻求利用外部专家来提供他们所需的东西。随着市场的成熟,企业员工将掌握越来越多的AI专业知识,而钟摆可能会更倾向于内部开发。

对于电信市场来说,内部开发的比例从33%显著下降至19%。然而,那些在进行内部开发的公司表示,他们有信心拥有合适的技能(48%),并表示AI已经是或将成为企业的集中能力(22%)。有趣的是,45%的受访者将与AI解决方案供应商的信任关系视为选择商业解决方案的首要原因,而只有13%的受访者认为AI专业知识(13%)或领域专业知识(18%)是其选择商业解决方案的原因。去年不存在“合作关系”这一选项,但AI专业知识和领域专业知识是当时受访者认为的首要原因(均为39%)。

AI数据管理和治理方案的采用进展缓慢,这可能会减缓AI的整体采用。在AI生命周期管理中,由于AI学习曲线和组织内AI经验不足,AI数据管理和治理方案通常滞后于AI计划的其他要素。企业投入AI的时间越长,AI数据管理和治理方案就会越自然、越合乎逻辑。因此,大多数实施AI数据管理和治理方案的企业很可能是创新者和早期采用者,而不是刚刚进入AI市场的公司。

自Omdia上次调查以来,电信市场取得了显著的进展:目前40%的受访企业已经制定了相关计划(高于去年的32%),30%的受访企业计划在12个月内实施相关计划(高于去年的14%),21%的受访企业已有“不成熟的项目或者尚在制定计划中”(低于去年的42%)。

复杂性和集成障碍反映了AI的实际挑战。在市场采用的这个阶段(早期多数),实际问题就显现出来了。复杂性和集成度、人员或专业知识的缺乏以及资金的缺乏是Omdia预计那些已经迈过了概念验证和规划阶段的公司会担心的问题。随着时间的推移,尤其是在生成式AI不断进军市场的情况下,合规和监管的变化将值得关注。同样值得关注的是,受访者表示数据和数据质量并不是一个大问题,这可能表明大多数公司都在努力开发更好的数据治理。

由于今年调查中提出的问题有所不同,因此很难与去年进行比较。不过,集成的复杂性、技能的缺乏和预算仍然是AI采用的障碍,缺乏令人信服的用例也是如此。

电信AI用例

样本的变化使部署的逐年分析变得复杂,因此在表1中,Omdia提供了2023年的数据,这些数据是CSP当前使用的用例。在Omdia的CSP样本中,异常检测和预测分析是跨多个业务职能部署的最常见的AI用例。



表1:CSP已部署的AI用例。资料


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2023-07-24
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