物联网在智慧城市发展中的角色该如何转变？

随着全球人口持续增长，越来越多的人搬到城市中心寻找更好的机会，城市规划者和政府必须转向物联网智能技术来解决大规模城市化的问题。

从公共交通到废物管理。照明和供暖的安全系统。确保当今庞大的人口中心的居民能够从城市生活中受益是一项具有挑战性和无情的任务，这是在没有智能技术帮助的情况下。

物联网的兴起彻底改变了地方政府管理、改进和维护公共基础设施的方式。像这样的智能技术继续引领着信息城市管理系统和自动化基本公共服务的发展。本文旨在了解物联网在智慧城市发展中不断变化的作用，以及如何使用这些系统来解决现代问题。

物联网系统和基础设施

借助智能传感器和分析来自动化和简化基本城市管理流程，例如废物处理服务、公共交通和安全系统等，这种想法并不是一个全新的概念。然而，现代物联网设备已经将智能技术的理念推向了新的方向。

智慧城市的废物处理

也许最好的例子就是现代智慧城市处理大规模废物处理的方式。目前世界上56%的人口在城市中心生活和工作，而城市人口预计到2050年将翻一番，政府部门必须想办法实现废物管理和处置服务的现代化，以确保居民不会被垃圾淹没。

研究表明，全球每年产生21.2亿吨垃圾。自然，环卫部门必须找到一种有效收集、处理和处置此类材料的方法，而不会对物理基础设施施加不必要的压力。物联网设备的实施可以通过多种方式显着改善这些流程。

通过利用安装在城市半地下垃圾箱内的物联网智能传感器网络，管理部门能够从中央监控站实时查看垃圾水平。然后，团队可以分析这些信息以及交通报告和历史数据，以改进本地服务。实施这样一个系统有助于管理部门规划优化的收集路线，以减少碳排放、防止交通干扰并确保城市保持卫生。

公共交通与污染

现代智慧城市居民面临的另一个日益严重的问题是，交通基础设施老化和相关污染问题。根据世界卫生组织公布的数据，全球多达90%的公民生活在空气污染严重的地区。此外，美国环保署估计75%的污染是由汽车造成的。

政府必须调整物联网系统的使用方式，以适当解决这个问题。主要是因为这样做，将有助于减少公众对使用私人车辆在智慧城市中航行的依赖。物联网传感器可用于实时监控交通，以改善公共交通调度，也可用于分析车辆数据以提高出租车和公共汽车的运营效率。

除了交通管理之外，智能物联网设备还可以帮助保护智慧城市居民免受持续污染事件的影响。例如，巴塞罗那政府使用物联网空气质量传感器，监测污染水平并提高公共交通效率。该计划最终在短短几年内将记录的空气污染水平降低了30%以上。

安全系统

物联网设备在智慧城市安全系统的开发和优化中也变得越来越重要。通过对支持物联网的安全摄像头、报警器和门锁等物理系统提供的实时数据进行监控和分析，官员们能够降低全市的犯罪率，并缩短事件响应时间。

通过在人口密集地区安装物联网摄像头，可以实时监控情况。这使得团队可以远程观察正在发生的事件，从而制定更有效的应对计划。研究表明，使用物联网设备进行实时犯罪测绘可以将智慧城市中的盗窃和袭击事件，减少多达40%。

这样的系统将被证明对商业和住宅用例都有好处。例如，团队可以使用物联网摄像头通知更广泛的设备，如警报和锁，以开发自动锁定。实际上，这可以防止危险的入侵者在学校等高风险地点造成伤害。

国家教育统计中心表示，在2019-20年，97%的学校都安装了某种形式的学校安全门锁。这样的数据证明了物联网自动响应系统在保护弱势居民、家庭和企业方面的有效性。

物联网智慧城市的未来

智慧城市和物联网信息系统的未来，将真正开始随着人工智能的发展改变现代生活。

通过开发人工智能分析工具，不仅能够理解记录的指标，还能够从过去的事件中学习，并将这些知识应用于未来的计划，政府和管理人员可以自动化一系列基本服务，以减少工作量并显着提高效率。

智慧城市的停车管理

以智能停车管理为例。政府可以将物联网安全摄像头与人工智能车牌识别软件和数据分析工具集成在一起，这样做可以提供有关可用停车位的实时信息，这样的系统可以大大减少交通拥堵，进而减少污染。

智能电网

在智慧城市中使用物联网传感器监控能源，有助于减少资源浪费并提高运营效率。使用人工智能分析将使政府能够对未来需求做出更准确的预测。这种方法可以进一步有利于全市能源管理，并保护居民免受有限资源短缺的影响。

自动驾驶汽车

为了改善公共交通并帮助减少碳排放，可以将自动驾驶电动汽车与人工智能数据分析工具结合起来。这有助于居民安全高效地在智慧城市中穿行。人工智能软件可以使用机器学习来改善交通流量、选择省油的路线并减少事故发生的频率。

总结

物联网在全球智慧城市的构想、发展和持续运营中发挥了重要作用。为居民提供更安全、更清洁和更直观的基本服务，以适应快速增长的人口。这些项目的持续成功对于为子孙后代提供更可持续的生活方式是必要的。

随着智能技术的发展，物联网设备在智慧城市发展中的作用将不断发生变化。团队可以使用数据分析和机器学习改进现有系统，使居民受益。到2050年，预计将有25亿人在智慧城市生活和工作，今天的居民只能梦想未来的进步。

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