5月23日消息（艾斯）市场研究公司Omdia多位分析师参加了2023年华为全球分析师大会，并对期间华为披露的各方面业务最新进展以及相关技术的市场情况进行了综合分析。
Omdia资深首席分析师Kerem Arsal在一份最新报告中写到，虽然网络是华为的核心业务，但在今年的华为全球分析师大会的主题演讲和其他会议上，华为都着重强调了计算、智能和人工智能/机器学习。伴随着在5.5G背景下展示的一系列雄心勃勃的用例，华为对未来的愿景在连接之外还将需要实现大量的边缘计算。虽然对于一些延迟关键型和计算密集型用例的普及（特别是在消费者领域）还处于早期阶段，但该公司正在规划一个计算与连接“几乎”处于同等地位的未来。
华为正在中国市场分发UPF，以支持早期MEC采用
中国拥有巨大的国内市场，电信运营商有大量机会进行测试并产生对其MEC解决方案的需求，因此华为可以随着时间的推移开发和调整正确的解决方案。华为在与其移动专网解决方案相关的专用MEC部署方面非常活跃。这些都是学习将连接与计算联系起来的良好温床。
然而，更有趣的是华为正在进行的可扩展的公共MEC部署。该供应商正在与中国三大移动运营商在许多城市展开合作，并为他们提供本地UPF网关，在其之上分层提供IaaS/SaaS服务器。这将边缘计算置于其所属的位置，即电信网络的关键分布节点，并使未来在数千个城域节点上推出共享MEC应用成为可能。这些是简单的1U/2U服务器，可以根据相关应用的需要进行流量优化和本地分流。Omdia了解到，早期的用例主要是围绕视频传输，但也为许多其他服务打下了基础。
没有边缘计算就无法实现5.5G用例
虽然UPF分发是电信网络边缘计算的起点，但未来指数级增长的驱动力将是华为为5.5G设想的更高要求的应用——其他供应商也希望有类似的用例，即使他们对“5.5G”框架保持沉默。随着固定无线接入使用的增加，以及更广泛的内容驱动用例的出现，如裸眼3D游戏和视频及XR应用，将把所需的吞吐量提高到几Gbps（每用户），并且无疑需要低延迟。当这与利用AI的用户生成内容的增长以及相关的即将到来的上行压力相结合时，边缘计算的关键作用就变得显而易见。
实现这样的未来将需要在电信网络的所有层面进行相当大的改进。传输网和接入网需要协同发展，网络还需要以云原生方式运行，以配合越来越依赖于连接的计算。虽然其中一些用例尚未实现，但这并不意味它们在几年内不会实现。数字产业面临着巨大的风险，不能停止创新，因此只需以对股东友好的方式调整投资节奏，并确保不遗漏数字生态系统的任何一层。简而言之，真正采用边缘计算不是“是与否”的问题，而是“何时”的问题。
华为致力于自动化和可视性，不仅针对网络，同时也针对计算
在其中一场会议上，华为展示了一款面向CSP的网络自动化产品，名为“网络数字地图”。其底层由人工智能/机器学习提供支持，可提供自我修复、路径修正和错误检测，表面上，它是运营商IP层网络的数字孪生。在与产品功能相关的进一步讨论中，Omdia了解到华为也在努力在未来为这一数字孪生添加计算叠加。虽然没有透露具体细节，但可以想象，在未来，CSP应该能够在与其网络节点、路径和资源的相同屏幕上查看其计算资源的库存和利用率。工作负载将被智能地路由，不仅基于网络资源的可用性，还将基于计算资源的可用性。这种计划中隐含着许多高度分布式的边缘计算节点的愿景。
结论
在整个2023年华为全球分析师大会上，华为描述了一幅连接与计算不会在不同层面脱节运行的未来图景。虽然华为在很大程度上仍然是一家网络企业，但这家供应商对数据、智能和计算的明确关注表明，它正在为云赋能的扁平化做准备，这种扁平化不再区分电信和非电信工作负载。更具体地说，华为目前的UPF分发程度，对5.5G用例的愿景以及对CSP未来自动化需求的看法都让Omdia认为，一旦商业紧迫性和技术能力达到必要的水平，边缘计算将得到广泛应用。
【注：Omdia由Informa Tech的研究部门（Ovum、Heavy Reading和Tractica）与收购的IHS Markit技术研究部门合并而成，是一家全球领先的技术研究机构。】
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