中国电信韦乐平：运营商已具备构建电信专业GPT基础

5月9日消息（岳明）在今天召开的“2023 云网智联大会”上，中国电信集团科技委主任、CCSA TC610推委会主席韦乐平作了题为《网络的开放和封闭的思考》的主题演讲。

在发言中，韦乐平就ChatGPT这一现象级产品的产业意义、技术核心和局限、潜在风险，以及构筑电信专业GPT的必要性等话题畅谈了他的理解。

韦乐平指出，ChatGPT开创人工智能新时代，最新推出的GPT-4不仅能聊天，而且已具备多模态能力和自主学习、自我进化能力，成为一款智能决策和创作系统。GPT-4不仅在语言，在数学、音乐、编程、图片、医学、法律等很多领域表现非常出色，而且具备了综合能力，正向通用人工智能方向发展，成为全人类共享的超级数字大脑。同时，其自主学习思考、自我更新进化能力也给人类带来了不可预测、难以控制的深远影响。

GPT-4引入了知识和经验，但是主要还是靠蛮力计算，算力成本和功耗很高，对数据规模和数据质量要求也很高，时效性、通用性不强，推理能力不够强，训练结果不可预测。“我个人认为它属于2.5代AI，就是数据驱动和第三代AI之间。”韦乐平表示。

技术核心和局限方面，最重要是基于人类反馈的强化学习能力，使得模型训练与推理结果与人类常识、认知、需求、价值观一致，还能自己编创新知识，正成为不断进化的数字大脑。技术局限就是需要海量的高质量的语料库训练，才能使模型拟合真实世界，对算力、算法和数据要求很高，目前训练模型已经1750亿，需要1万个A100的显卡，不仅昂贵而且功耗也非常。

在谈到ChatGPT风险时，韦乐平指出，它潜在的危险，第一个不可预测和难以控制，算法黑箱导致不可预测的信任危机和潜在风险；其次是信息安全和隐私暴露，高度拟人的训练结果强化了假信息的逼真度和快速传播，错误的结果会导致人类做出错误决策，引发社会动乱；第三，版权体系崩塌，GPT无偿的学习和使用了大量传媒的内容而不付费；普通脑力劳动者的替代，造成社会的不安定。

韦乐平表示，作为基础大模型，GPT尽管威力巨大，但是耗资巨大、训练耗时过长，没有几个企业负担得起；同时，GPT主要基于互联网现有的公开可用的开放数据进行训练，不仅缺少电信专业的非开放专业数据，而且实时性和准确性不足以全面支撑瞬息万变的电信网络和业务。

“电信企业可能需要在基础大模型GPT框架上开发一个规模没有那么大、成本可控、专业性更强，更有利于人工智能广泛应用的大模型，即电信专业GPT。此方面，电信企业已具备较好基础，包括多元化基础算力，较高质量的海量数据，同时积累了大量行业应用的算法可用。仅以中国电信为例，就积累了超过6500个算法。”

生成海报

免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。