（马秋月/文）4月19日消息，在“2023华为全球分析师大会”上，华为战略研究院院长周红作了《建设智能世界的假设与愿景》的主题演讲，周红表示：“华为积极推动科学假设与商业愿景牵引的创新，在通信上探索有别于香农定理的前提条件和应用场景，在计算上进一步明确人工智能的目标定义，提升正确性、适应性和高效性。”
周红称，在过去的一年中，华为与学术界产业界沟通、与科学家客户交流，探讨了面向智能世界需要解决的两大核心问题：未来的通信和未来的计算。华为认为，通信网络是建设智能世界的基础，要敢于打破既有理论和技术瓶颈的条条框框，才能大踏步前行。计算方面，过去几年智能应用的迅速发展，尤其是通过AI的模型优化，可以帮助解决应用碎片化的问题，这也引发了模型规模的爆发式增长，甚至过去十年，AI算法的算力需求提升了40万倍。
随着计算模式的不断优化、算力的不断提升，有了更多、更准确的数据，在 AI能力快速提升的情况下，需要考虑AI的目标如何与人类一致，并且正确和高效地执行。除了通过规则和法律来加强AI的伦理和治理之外，从理论和技术的角度也要有要求。在周红看来，目前还有三个重要的挑战：AI的目标定义、正确性与适应性、能源效率与数据效率。
如何应对这三个挑战，周红建议从三个方向突破：一是实用的角度来发展知识和智能；二是自主系统提高正确性与适应性；三是发明新的计算模式、架构与部件，提升效率。
据介绍，华为在计算领域主要有三个探索：一是行业大模型助力价值创造。例如：华为的智慧港口方案已经在天津、青岛、上海、深圳等港口实现了智慧化应用。二是助力科学发现与科学计算。例如：在天气预报方面用AI推理替代传统的偏微分方程，在制药靶点计算方面，用分子动力学模拟加速新药研发。三是软件自动生成、定理自动证明、重构基础计算部件。例如：软件自动生成与自动优化提升软件研发的效率与可靠性，拓扑斯理论自动定理证明、余数定理优化加法和乘法来提升计算效率。
“在走向智能社会的过程中，可能有超过百倍甚至千倍的信息需求的增长，现有的很多理论和技术已经遇到瓶颈，难以支持面向未来的发展。”周红说，“因此华为积极推动科学假设与商业愿景牵引的创新，在通信上探索有别于香农定理的前提条件和应用场景，在计算上进一步明确人工智能的目标定义，提升正确性、适应性和高效性。”
周红表示，在通信和计算两大基石的驱动下，从狭义人工智能到通用人工智能到超级人工智能的过程中，首先要通过理论和技术的不断突破，来实现万物智联，促进社会的进步。其次要勇于拓展思想的边界，增强对智能的认知水平和掌控能力。最后希望用正确的目标和有力的手段牵引人工智能的发展，助力我们超越极限、增强生命、创造物质、控制能量、跨越时空、实现人类文明的不断进化。
“我们正在快速奔向智能社会，面对无穷的新方向和新机会，所有的想象都可能是保守的，在征服星辰大海的道路上，一切的不可知和不确定性都会使我们变得更加的强大，期待大家一起应对挑战，共同开创更美好的明天。”周红最后说。
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