物联网正在彻底改变企业制造、存储和运输产品的方式。互联设备正在将生产车间和仓库转变为数字化空间，这些空间可以以前所未有的速度进行测量、分析和优化。全球制造商渴望利用这一新兴技术，预计到2026年，每年将在物联网方面投资3980亿美元。
然而，我们还没有看到这项技术在保护劳动力方面的大规模应用。
在工业4.0的数字化过程中，企业不能想当然地认为他们的劳动力是理所当然的。以下是物联网可用于改善工作场所安全的三种方式，以及为什么这对于长期保留和招聘至关重要。
可穿戴设备提供实时安全反馈
众所周知，铺地板工人中常见的铺地板动作可能会导致代价高昂的伤害。传统上，企业依靠工地分析、人体工程学研究和其他耗时的评估来减少伤害。委托进行此类研究与将研究结果付诸行动之间可能需要数周或数月的时间。
将其与可穿戴设备提供的实时反馈进行比较。例如，支持人工智能的手环可以识别，员工何时过于频繁地向特定方向弯曲手腕，并提供预编程的触觉提示。通常只需要轻轻的嗡嗡声就可以提醒员工他们的训练并纠正他们的动作。
在最近一项针对制造业和分销业工人的调查中发现，每10名员工中就有9名有兴趣佩戴联网技术设备，该技术可以警告他们的运动会增加受伤风险。另有90%的人对将这些数据用于个性化安全培训感兴趣。
运动数据可用于个性化员工培训
除了这种实时应用，可穿戴设备在数天、数周、数月或数年内收集的数据可用于改进工作场所安全培训。
一旦通过机器学习系统收集和分析，运动数据就可以用于识别那些最容易出现不安全的手和手腕运动的员工和团队。经常旋腕的个别员工可以接受一对一的培训来纠正他的姿势。或者，一个被确定为不安全动作率高的整个部门可以接受个性化的训练方案。
然后可以监控和改进此培训的效果。比方说，我们的高危部门在第一次训练后一周看到了显著的逆转：安全团队可能会考虑调整第二次训练的方法，然后可以将训练结果与第一次进行比较。
让我们用例子简单说明一下，一家领先的物流和仓储企业，最近使用从技术支持的科技包装中收集的数据来识别一部分工人，他们的手部动作有70%或更多超出了推荐的形式。这组员工约占员工总数的四分之一，接受了适当的人体工程学再培训，并通过工作触觉反馈加强了培训。到培训周期结束时，这组员工的危险动作减少了38%。
手持设备可以改善危险响应
正如传统的人体工程学研究会在问题和解决方案之间引入滞后时间一样，传统流程也会减慢对危险的响应。
工作场所通常依赖小型安全团队来手动检查和记录泄漏和设备故障等危险。这些系统通常基于纸张，响应团队可能需要数小时或数天才能意识到并解决问题。
在同一项调查中，近90%的受访者表示他们每周至少在工作场所看到一次安全风险，另有47%的受访者表示他们的老板可以提高他们对安全隐患的反应速度。
同样，物联网可以发挥重要作用。使用手持设备，员工可以在看到危险时立即标记它们。安全团队会收到实时更新，并可以在几分钟内解决问题。通过授权员工参与危险识别，企业可以显着提高其安全团队对车间的可见性并显着缩短响应时间。
这最终是工作场所安全物联网的最大成就：让员工成为自身安全的积极参与者。授予员工这种代理权不仅可以保证他们的安全和工作效率，还可以建立信任。在大辞职和劳动力短缺日益恶化的情况下，这种信任对招聘和留用的影响怎么强调都不为过。
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