数字孪生：建筑信息模型与智能建筑的交汇点

数字孪生：建筑信息模型与智能建筑的交汇点

在20世纪早期，Henry Ford通过批量生产系统(BPS)将制造一辆汽车所需的时间从12个多小时缩短到2个小时。从那时起，汽车行业经历了多次颠覆和创新。现在每3秒就有一辆新车从流水线上生产出来。

产品（如汽车），已经从一个普通的机械奇迹发展成为一个复杂的智能系统，包括一系列技术、电子产品和材料。

最初，汽车工业是由大规模生产、精益方法和全球化驱动的。然而，随着工业4.0的到来，汽车行业的未来取决于数据主导的制造。

都说，数据是当今的新石油。

如今，产品越来越趋于服务化。如，从Tesla购买电动汽车，便获得一项持续远程监控和分析的服务，以进行改进和维护。

甚至航空领域的MRO(维护、维修和大修)服务也严重依赖数据进行预测性维护和分析。

因此，很明显，对于这些行业而言，重点是最终产品，否则就是服务。

虽然生产这些产品的过程非常重要，但人们更关注的是这些产品的用户体验，而不是过程。

所以，建筑行业一直想搞清楚建筑信息模型（BIM）是什么?

首先，我们必须承认建筑信息模型（BIM）在建筑领域的重要性，考虑到一般项目交付的分散方式。

作为一个利用项目主要利益相关者的输入的过程，BIM在项目上部署的最重要的成果之一——一个准确的BIM模型。

使用BIM模型，可以模拟施工现场的整个交付过程，并且可以通过虚拟模拟提前消除所有潜在的浪费和低效率来源。在设计过程中，还对构建的资产进行了广泛的分析，每个人的输入都被更有凝聚力地捕获。

与建筑行业传统项目交付中的脱节交付方法相比，这是一个巨大的飞跃。

然而如今，我们倾向于更多地关注在交付过程中消除浪费，而不太关注这些设施中的体验。

换句话说，作为一个行业，我们变得更加以设备为中心，而不是以用户为中心。

所谓以用户为中心的设施，指的是被设计为服务的设施，利用数据分析来捕获和改善最终用户体验。

而，这些建筑也被称为智能建筑。

让我们回到汽车行业。

要使服务化车辆工作，有三个主要组成部分:现实世界中的物理实体、其虚拟模型以及将两个世界联系在一起的连接数据/视图。

这，也就是所谓的数字孪生架构。

也是本文的主题，建筑信息模型(BIM)和智能建筑之间的交汇点是数字孪生。

数字孪生能力的进步是由四项关键技术推动:

回到建筑领域，很明显，准确的BIM模型(也称为记录模型)只是数字孪生实施和设施最终用户实时反馈的起点。

那，智能建筑到底是什么？

根据James Sinopoli的说法，智能建筑技术是构思、设计、建造、调试和运营建筑物的流程，利用技术来优化建筑环境的目标和目标。

从定义来看，很明显，智能建筑有一个流程方面，其需要一个BIM工作流。但是为了补充这一流程，需要利用技术来优化建筑环境的目标。

以下是可以在智能建筑中找到的一些技术系统:

深入了解这一点，很明显，智能建筑既有结构组件，也有技术组件。

换句话说，智能建筑既有硬性，也有软性。

那么，我们如何在BIM模型中捕获所有这些呢?

更重要的是，如何将BIM模型转化为与智能建筑实时通信的数字孪生?

可以肯定地说，作为一个行业——建筑行业，我们才刚刚起步。BIM只是一个入口点，但其提供了一个很好的数据来源。

然而，建筑行业的数字化转型远远超出了BIM和所有其他倾向于高效交付设施的新兴趋势。

这些只是主要问题的先决条件，即构建资产的服务化以获得最佳的最终用户体验。

从本质上讲，对于我们而言，要实现真正的智能建筑，数字孪生将成为现下和希望看到的未来之间的交汇点。

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