为什么数据中心温湿度监控至关重要?

据 Poneman Institute 的数据,数据中心意外故障的平均成本高达每分钟 8850 美元。而且,您是否知道过热是它们发生故障的最常见原因之一?

将过热风险降至最低的最佳方法是投资一个可以跟踪数据和温度异常情况的环境监测系统。在本文中,我们将讨论为什么监控温度和湿度是必不可少的、如何监控它以及如果不实施可能会出现什么问题。

为什么监控数据中心的温度至关重要?

数据中心会产生很高的热量,尤其是在 24*7 全天候运行的情况下,这会对设备造成极大的损害。这意味着温度监控对于防止设备故障和优化性能至关重要。未能保持最佳温度可能导致昂贵的维修、数据丢失或损坏。

数据中心监控还可以提高效率、减少停机时间并防止运营中断。例如,如果设备在没有警告的情况下过热并导致故障(本来可以控制),这可能会对业务运营产生巨大的负面影响。

为什么监控数据中心的湿度很重要?

数据中心的湿度水平不仅会给员工带来不适,还会给设备带来重大问题。

湿度太大,会形成冷凝水,但湿度太低,则会产生静电。这两种情况都可能对系统造成代价高昂的损坏,因此数据中心的湿度范围应始终保持在 40% – 60% 相对湿度(rH) 之间。

数据中心温度推荐标准

最佳的湿度和温度测量还可以降低能源成本和使用量。由于对数据中心能源效率的关注日益增加,ASHRAE 数据处理环境热指南创建了一个框架,供行业遵循和理解这些要求。该指南适用于 A1-A4 数据中心和服务器机房。

不监控数据中心可能出现的问题

任何未被发现的问题都会变得更糟,并可能对数据中心设施造成重大损害。

设备故障可能导致停机并扰乱整个业务运营过热的后果可能会使企业花费巨额资金进行维修。据 Rotronic 称,测量温度和湿度每年可为企业节省数千甚至数百万英镑数据可能会因系统故障而丢失或损坏,并且无法恢复过热的计算设备存在火灾隐患,因此为了健康和安全使它们保持凉爽至关重要加热和冷却系统中的过热监控器或效率低下将消耗更多的能量,从而导致更高的能源费用

如何在数据中心进行温湿度监控?

数据中心往往依赖于室温条件,设备使用通过通道吹冷空气的空调系统保持凉爽。

当数据中心过热时,房间内的空调将尝试降低室温水平。这样做的问题是可能为时已晚,系统可能会在温度水平能够降温之前发生故障。

随着对处理能力的需求不断增加,这种方法也变得越来越低效。

1、使用温度和湿度监测器(也称为环境监测器)

优化温度和湿度水平涉及在机架的顶部、中部和底部周围使用多个温度传感器。机架是一个电子框架,用于容纳设备、电缆和计算设备。

ASHRAE 标准建议每个机架应该有三个传感器。使用监视器提供可用于优化加热和冷却系统的分析。

此外,数据中心传感器提供了对资产性能的必要洞察力。然后,数据中心内的管理员可以使用此信息在过热发生之前识别任何异常情况或问题。

2、定期进行预防性维护

采用和执行预防性维护策略将允许定期检查数据中心内的所有资产。

维护不善的 HVAC 系统通常会导致空间过热,从而增加计算机系统过热的可能性。因此,应对 HVAC 系统的所有部件进行预防性维护,包括空气过滤器、压缩机和管道。

使用物联网传感器监控数据中心有哪些好处?

物联网技术是一个不断增长的市场,并且正在全球范围内使用。在监控数据中心方面,物联网有很多好处。

1.数据中心节能

数据中心消耗的大量能源会对环境产生负面影响。物联网传感器的创新使数据中心能够减少碳足迹并消耗更少的能源。

借助物联网,数据中心现在可以自动跟踪运行,从而实现灵活性并节省时间和资源。

2、数据中心远程监控

数据中心可以通过受控的物联网设备进行远程管理。远程监控系统收集的重要数据比手动监控准确得多,可防止过热和故障。

远程监控还可以为公司节省金钱、时间和资源,因为调度、更新和配置都可以在异地完成。

3、省钱

物联网是一项长期投资,它可以通过在损坏发生之前检测到任何问题来减少计算机故障的数量。仅仅防止故障就可以帮助企业节省大量资金。


企业会员

免责声明:本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。

2023-03-03
为什么数据中心温湿度监控至关重要?
数据中心传感器提供了对资产性能的必要洞察力。然后,数据中心内的管理员可以使用此信息在过热发生之前识别任何异常情况或问题。 2.定期进行预防性维护

长按扫码 阅读全文

Baidu
map