信通院王爱华：我国AI应用步入到 赋能行业的“试水区”

1月9日消息（林想）近日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办的“2023中国信通院ICT+ 观察报告会”主论坛在京举办。会上，中国信通院王爱华副总工程师表示，2022年我国人工智能核心产业的规模将超过5000亿人民币，同比增长18%。从目前来看，我国人工智能应用场景无处不在，已步入到 赋能行业的“试水区”。

2022年我国AI核心产业规模将超5000亿

王爱华指出，2022年全球人工智能产业平稳增长，预计全球人工智能产业总收入是4500亿美元，同比增长17%，其中应用程序和系统基础设施软件是基础，占到整个市场份额的七成；人工智能平台是人工智能工程化落地的核心，增速达到35%。

与此同时，我国人工智能产业也保持着快速增长的态势。信通院数据预计，2022年我国人工智能核心产业的规模将超过5000亿人民币，同比增长18%。

从投融资方面，2022年受全球政治经济不确定性影响，人工智能的整体投融资活跃度大幅下降，全球去年整个融资规模同比下降了大概31%，其中人工智能同比下降超过了43%。

从企业来看，截止到2022年11月份，全球共约有168家人工智能独角兽企业，全球估值前10企业当中有2家来自于中国。2022年全球共有35家人工智能企业成为新进的独角兽，主要分布在商业智能、企业管理、零售、金融等等领域。

从创新来看，我国在人工智能的论文总量、高水平论文、专利累计授权等方面处于全球领先的地位。但在AI顶级学者，以及AI会议论文引用量方面，仍与美国有较大的差距。

从技术方向来看，人工智能技术长期的突破，将聚焦在认知的突破、效能以及通用性三方面瓶颈的突破，其中认知问题主要是采用小数据量进行可解释，以及具有一定的推理能力，效能问题主要是解决训练的高效能问题，尤其是大模型更加剧了对于算力的需求，通用问题，主要是包括视觉、语言、自然语言处理，形成多模态的智能体。

王爱华认为，人工智能产业的发展依然要依托 学习技术等核心技术来深挖潜力，重点推进包括像脑机接口、量子计算、类脑架构等技术的落地。

人工智能应用步入 赋能行业的“试水区”

据信通院测算，2022年我国人工智能核心技术产业链发展成熟度为68分。由此可以看出，我国的人工智能服务平台水平比较领先，但是在智能芯片、框架算法等方面还需要进一步追赶。

从人工智能和实体经济融合指数来看，2022年我国人工智能和实体经济融合的指数是26分，还处在非常初级阶段，没有及格。其中交通、医疗、教育、制造业和商贸等领域进展是比较快的。

从人工智能专利指数来看，2022年我国人工智能的专利指数得分是68.5。虽然在数量上优势比较明显，但在技术的保护范围和商业价值方面仍需进一步加强。

从人工智能应用推进的情况，我国存在两大特点：一方面当下人工智能持续赋能产业升级，从局部的优化到全局的提升，用机器学习实现芯片的设计，更大范围、更深层次实现突破；另一方面人工智能开始变革科学研究的范式，构建了人工智能工程化的解决方案，人工智能正在赋能制造业发展创新，从研发规划到生产过程的管控，到经营管理到产品和服务。

人工智能无处不在，已经步入 赋能行业的“试水区”。王爱华以医疗器械为例，截止到2022年年底，我国有65款人工智能医疗器械获得了三类证，覆盖多个疾病领域，实现了病灶的检测、辅助分诊和评估等多种用途，已经实现了长三角、珠三角等不同的产业集群。

“当下，通过构建千亿、万亿级的大模型，我们依稀看到通用智能的曙光。”王爱华指出，未来几年大模型和自监督学习方式将驱动算法、通用泛化水平不断的攀升，人工智能还有巨大的发展空间，并通过框架开源，大规模数据集的开源，让新一代人工智能“一飞冲天”。

王爱华表示，当下开源的人工智能模型使各类主体相互借鉴、改进和创新，形成了一些爆点，更广泛的开源将凝聚更多的产业力量，带来信任，也将带来更高层面的安全。

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